本文關(guān)鍵詞：基于概率有序樹的預想故障集貪心篩選算法及其在可靠性評估中的應用

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【摘要】：預想故障集篩選是電力系統(tǒng)可靠性評估的重要組成功能,而現(xiàn)有篩選方法篩選效率較低且容易漏篩一些發(fā)生頻率較高的高重故障,對系統(tǒng)評估精度造成不利影響。為此本文提出一種概率樹貪心故障篩選法(P-tree greedy contingency screening technique,PGCST)以快速準確篩出系統(tǒng)中概率最大的前k個故障。基于概率距離及概率有序樹定義,將原始問題轉(zhuǎn)化為求前k個最短路徑問題,并針對該問題設(shè)計了貪心求解策略。與快速排序法及改進快速排序法相比,PGCST算法復雜度與系統(tǒng)規(guī)模無關(guān)且算法效率有較大提升,可滿足大系統(tǒng)實時在線篩選要求。將所提方法應用于電力系統(tǒng)可靠性評估,在RBTS和RTS79可靠性測試系統(tǒng)下的算例結(jié)果表明,基于PGCST的系統(tǒng)評估可達到較高的精度。
【作者單位】： 浙江大學電氣工程學院;重慶大學電氣工程學院;國網(wǎng)浙江省電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 故障篩選 可靠性評估 概率距離 概率有序樹 貪心法
【基金】：國家自然科學基金項目(51537010) 國家重點基礎(chǔ)研究計劃(973計劃)資助項目(2013CB228206)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 大的前k個故障�；诟怕示嚯x及概率有序樹定義,將原始問題轉(zhuǎn)化為求前k個最短路徑問題,并針對該問題設(shè)計了貪心求解策略。與快速排序法及改進快速排序法相比,PGCST算法復雜度與系統(tǒng)規(guī)模無關(guān)且算法效率有較大提升,可滿足大系統(tǒng)實時在線篩選要求。將所提方法應用于電力系統(tǒng)可靠

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本文編號：719900