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電氣設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷

發(fā)布時間:2016-07-15 01:05

  本文關(guān)鍵詞:電氣設(shè)備的在線監(jiān)測與故障診斷,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。






97203‘

分類呼:TM76 搟 級:

啦俯f℃科:1 0422 學(xué)
呼:200211390

⑧∥▲東歲,番
碩士學(xué)位論文
Shandong

University M a擎ter’s Thes IS

論文題¨:

電氣設(shè)備的在線監(jiān)測與故障診斷

作斯姓名 譬


王鑫 電力系統(tǒng)及奠自動化

指導(dǎo)數(shù)師蝌-名 擎!世技術(shù)職務(wù)
魏殿杰剮教授

2005 fl-5

J J 10

原創(chuàng)性聲明
本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨 立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不 包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研
究作出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本聲明 的法律責任由本人承擔。

論文作者簽?zāi)曳?br />
日期:



r.o f.t}

關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明
本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留或 向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本 人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索, 可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文.

(保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)


論文作者簽名:芝盛導(dǎo)師簽名:。紐壘日期:d:』』!





中文摘要
本文在分析現(xiàn)代電力系統(tǒng)設(shè)備檢修體制的基礎(chǔ)上,論述了電氣設(shè)備實行狀態(tài) 監(jiān)測必要性和可能性,并以高壓斷路器為研究對象.高壓斷路器是電力系統(tǒng)中重 要的電氣設(shè)備,在電網(wǎng)中起到控制和保護作用,因此確保斷路器的可靠性運行極 為重要。目前實行的定期檢修制度盲目性大,并且容易引入新的故障隱患,降低 設(shè)備的可靠性。因此必須對高壓斷路器狀態(tài)實行在線監(jiān)測,實時監(jiān)測斷路器的運 行狀態(tài),并為設(shè)備的狀態(tài)檢修提供依據(jù). 高壓斷路器大部分故障源于機械方面,因此研究機械故障具有重要的意義。 高壓斷路器的機械振動信號是一個豐富的信息載體,包含有大量的設(shè)備狀態(tài)信 息,隨著傳感器技術(shù)、信號處理技術(shù)、計算機技術(shù)的發(fā)展,利用振動信號監(jiān)測和 診斷高壓斷路器的機械狀態(tài)已經(jīng)可行,并且受到重視.本文提出利用小波分析技 術(shù)的模極大值分析法,將模極大值作為故障特征參數(shù)作為決策表的原始輸入,且 利用粗糙集理論提取高壓斷路器機械故障診斷的規(guī)則,提高了故障診斷的可靠 性. 模極大值分析法,也是利用小波分解來檢測信號突變點,根據(jù)信號出現(xiàn)突變 時,小波變換后的系數(shù)具有模量極大值,來確定故障發(fā)生的時間點,并且將模值
作為故障診斷的特征參數(shù)。

將小波分析得到的故障特征參數(shù)作為決策表的原始輸入,利用粗糙集理論對 其進行約簡,在保持決策表分類能力不變的情況下,去掉診斷中的不重要因素, 保留重要的要素,簡化進行故障診斷時所需的信息,從而提高故障診斷的準確率。 最后是系統(tǒng)的實現(xiàn)部分,介紹了硬件與軟件的實現(xiàn)。硬件部分主要介紹了 BH5116數(shù)據(jù)采集板的特點和參數(shù)。軟件部分,系統(tǒng)主要采用Visual
c++6.o,

Matlab 6,5進行編程,以Visual C++6.0位開發(fā)平臺.該系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲,

通信等功能,同時直接調(diào)用Matlab6.5編程語言,直接利用Matlab中豐富的數(shù)據(jù) 處理方法和數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和分析. 關(guān)鍵詞:高壓斷路器 .租糙集 在線檢測 故障診斷 振動信號 信號處理

ABSTRACT

Based

On

the conception of device maintenance of Electrical Power System,this

paperdiscussthepossibility andnecessityofstamsmonitoringand technology and take the circuit breaker is
one

faultdiaguosis

HV(high voltage)circuit breaker罄the example.The HV

of the

major

critical components,which controls and protects

is very power network,so its reliability service
breakers
are

important.At

home,the HV circuit

overhauled regularly by routine operation now.This way is eyeless which

usually brings the new fault to

system

and

reduce

the reliability and stability.So it is the real?time state

necessary to develop the on-?line monitoring ofhe HV circuit

and fault diagnosis for

breakeL——
root

Because the most faults of circuit breakers
technique for mechanical faults of the circuit The mechanism vibration signal contains
as an

from mechanism,the diagnosis
if of far reaching

breakers

importance.

plentiful

state information

ofthe equipment
sensor。

abundant information

carrier.With the

progress of the technology of

stgnal processing and computer,it is
the circuit

impossible to

diagnose the mechanism

state of

breaker

on

the vibration signal.On this paper,two methods

of the

vibration signal processing have

been

put forward:the develop ofsignal
on

trend and the

analysis ofthe maximum module based

the wavelet transform.


The

first method:

Capture the signal which
Call

low

frequency component according to

the wavelet

transform

reflect the signal’s developing

trend.Then

it Can

estimate the status of HV circuit breaker according to compare the normal condition’s

waveform with the fauR COndition's waveform.

The
wavelet

second method:Process the mechanism vibration signal the

On

the theory of

singularitydetection.'W]len Can
appear.It
call

sip occur the singulality,the coefficient’S
the time when the fault
OCCBL At

maximum module

Can

confirm

the

same time,the module diagnosis.

be considered the characteristic parameters for the fault


Finally,the paper introduces the realization of the online

status monitoring and



fault diagnosis system which includes the hardware and software.For the hardware, WC mainly discuss the feature is made of Visual

and

parameter ofBH5116.For the soft'ware,the
call

system

C*卜6.0,Matlab6.5’which

obtain

the function about data
can

acquisition,data storage,data communication.In the processing,VC Matlab program
to carry out the data process and data analysis.

directly call

Key words:

I-IV circuit breaker

on-line monitoring signal processing
?

fault diagnosis;

Vibration signal



符號說明

A\B={xlx∈A^工萑B}A和B的差,記為A\B;
card(A):集合所包含元素的個數(shù),稱為該集合的基數(shù);
HV:高壓; RS:粗糙集。
。



第一章:緒論

1.1課題的提出
隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展,電力系統(tǒng)在國民經(jīng)濟中的地位日趨重要,因此對電 力系統(tǒng)安全可靠性提出了更高的要求,同時,電力系統(tǒng)的改革也促使各個電力運 營商在滿足質(zhì)量要求的情況下追求以最低的成本實現(xiàn)最終的目標,而其中重要的 舉措之一就是采取科學(xué)的監(jiān)測和故障診斷手段對電氣設(shè)備進行檢修,從而能夠提 早發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患,提高設(shè)備的可靠性,降低運行和維修的成本。 設(shè)備的檢修體制大致經(jīng)歷了事后維修、預(yù)防性定期檢修、狀態(tài)檢修的方式, 而我國電力系統(tǒng)當前對電氣設(shè)備所采取的維修方式為事后維修和預(yù)防性定期檢 修的方式Ⅲ啷. 早期所采用的事后維修方式(B.M.,Breakmaintenance)是當電氣設(shè)備發(fā)生 故障時才進行的維修,此時事故已經(jīng)造成,所承受的經(jīng)濟損失也是最大的.在現(xiàn) 代設(shè)備管理要求下,事后維修僅用于對生產(chǎn)影響極小的非重點設(shè)備、有冗余配置 的設(shè)備或采用其他檢修方式不經(jīng)濟的設(shè)備。


預(yù)防性定期檢修(Time based maitenance)是以時問為基礎(chǔ)的預(yù)防檢修方式, 在電廠通常分為大修、小修,這種檢修方式不管被檢修的電氣設(shè)備狀態(tài)如何,一 律到期必修.長期以來,TBM對我國電力系統(tǒng)安全運行起到了很大的作用,但 隨著電力系統(tǒng)向高電壓,大容量,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,以及用電部門要求的提高,這種 傳統(tǒng)的方法已越來越不適用,主要表現(xiàn)在:(1)需要停電進行試驗,而很多重要 電力設(shè)備輕易不能退出運行;(2)停電后設(shè)備狀態(tài)(如T作電壓,溫度等)和運 行中不一致,影響判斷準確性;(3)受檢修周期的限制,檢修往往不能恰到好處, 對在兩次檢修期間發(fā)生的事故沒有好的解決方法. 在20世紀70年代美國杜邦公司首先提出了狀態(tài)檢修(c.B.M,Conditionbased maintenance).這是從預(yù)防性檢修發(fā)展而來的更高層次的檢修體制,是一種以設(shè) 備狀態(tài)為基礎(chǔ)、以預(yù)測設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢為依據(jù)的檢修方式。這種檢修方式能及 時地有針對性地對設(shè)備進行檢修,不僅可以提高設(shè)備地可用率,還能有效降低檢 修費用,它與預(yù)防性檢修相比較,帶有強烈地主動色彩.國務(wù)院于1987年頒發(fā)的

出丕太堂亟±堂焦途塞
《全民所有制工業(yè)交通設(shè)備管理條例》明確指出:“應(yīng)采用以設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測為基 礎(chǔ)的方法,不斷提高設(shè)備管理和維修現(xiàn)代化水平.


狀態(tài)檢修的基礎(chǔ)是狀態(tài)檢測,根據(jù)對設(shè)備的日常檢查、定期重點檢查、在線 狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷所提供的信息,經(jīng)過分析處理,判斷設(shè)備的健康和性能劣化 狀況及其發(fā)展趨勢,并在設(shè)備故障發(fā)生前及性能降低到不允許極限前有計劃地安 排檢修。CBM的特點是:a.有一個能反映設(shè)備狀態(tài)的參數(shù);b.有一個規(guī)定的閾值 或概念明確的判據(jù)。以判斷設(shè)備是否需要檢修;c.CBM T作本身不需要接替設(shè)
備.

本文就是在此基礎(chǔ)上進行對電氣設(shè)備進行在線監(jiān)測與故障診斷的研究,進行 狀態(tài)監(jiān)測就是盡早的發(fā)現(xiàn)故障,進行故障診斷就是盡快找出故障發(fā)生的原因,為 狀態(tài)檢修提供依據(jù)。

1.2國內(nèi)外電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究狀況
‘國外對電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究,始予60年代,各個發(fā)達 國家都很重視。美國是開發(fā)設(shè)備診斷技術(shù)最早的國家.1967年4月,由美國宇 航局創(chuàng)導(dǎo),美海軍研究室主持下,成立了美國機械故障預(yù)防小組.1976年芙國 西屋公司即開發(fā)以計算機為基礎(chǔ)地發(fā)電廠設(shè)備診斷系統(tǒng),80年代向電力部門展 示了一套以微處理器為基礎(chǔ)地發(fā)電機診斷系統(tǒng).歐洲一些工業(yè)國家的設(shè)備診斷技 術(shù)研究和開發(fā)都有了進展,而且各具自己地專長領(lǐng)域和特色.如丹麥B&D公司 的聲學(xué)與振動檢測和診斷技術(shù),瑞典的AGEMA公司紅外測溫技術(shù),其紅外熱 像儀廣泛地用于電力部門帶電部件及輸電線測溫,瑞典SAP儀表公司軸承監(jiān)測 技術(shù)等。國際大電網(wǎng)會議于1990年發(fā)表了關(guān)于電氣設(shè)備絕緣診斷技術(shù)的綜述性 報告,對這一領(lǐng)域截止80年代末的研究成果作了系統(tǒng)的總結(jié). 我國設(shè)備診斷技術(shù)的研究開發(fā)是從70年代末期開始,從80年代開始,國內(nèi) 大專院校,科研所等開展了電力設(shè)備診斷技術(shù)的開發(fā),研制并取得了一批成果。 北京電力科學(xué)研究所、清華大學(xué)、陡河電廠聯(lián)合開發(fā)了大型汽輪發(fā)電機振動監(jiān)測 和故障診斷系統(tǒng),華中理工大學(xué)開發(fā)地200MW汽輪發(fā)電機組地壽命管理和故障 診斷專家系統(tǒng),可以診斷機組各類原因的振動故障;華北電力科學(xué)院利用美國 ENTEK公司電動機診斷軟件開發(fā)了電動機診斷專家系統(tǒng),在電廠實測55臺電動


出壅太堂亟±堂焦途塞
機,準確度高:東北電力科學(xué)研究院研制成功BZS變壓器油色譜在線監(jiān)測裝置, 武漢高壓研究所研制成功變壓器局部放電診斷裝置,都獲得廣泛運用;紅外線監(jiān) 測技術(shù)在全國電力系統(tǒng)獲得了廣泛運用.另外,人工智能診斷技術(shù)也正逐步運用
于電力設(shè)備的故障診斷哪Ⅲ.

國內(nèi)外的應(yīng)用實踐證明,狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)能實時掌握電氣設(shè)備的運 行狀況、電氣參數(shù)的特性,減少突發(fā)性故障的發(fā)生,提高設(shè)備的安全可靠性和運 行效益,降低設(shè)備強迫停運率、維修成本和壽命周期費用,延長設(shè)備的使用壽命,
從而增加電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益.但是由于狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的難度,不論

是國內(nèi)還是國外,除個別項目外,大都還不成熟,仍處于研究發(fā)展階段.

1.3電氣設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)的發(fā)展
隨著傳感器、計算機,光纖等高新技術(shù)以及數(shù)學(xué)理論應(yīng)用,人工智能技術(shù)的 發(fā)展,為監(jiān)測和診斷提供了進一步發(fā)展的空間。監(jiān)測與診斷過程分為信號檢測、 信號處理及其特征提取、狀態(tài)判別與分類、趨勢預(yù)測等幾項基本內(nèi)容。在監(jiān)測過 程中,狀態(tài)判別主要關(guān)心的是設(shè)備系統(tǒng)的整體狀況;而在故障診斷中,狀態(tài)分類 則是在發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常后。對故障進行深入的分析,已確定故障發(fā)生的部位、嚴重 程度及其原因,為診斷決策提供依據(jù)嘲. 1.3.1現(xiàn)代傳感技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測中的應(yīng)用 現(xiàn)代測試技術(shù)是以信號采集、信號傳輸、信號處理為主干,,傳感是測量與檢 測的第一步.隨著科技的發(fā)展,新的測量傳感技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測中有了更為廣 泛的應(yīng)用,由此發(fā)展的光纖傳感技術(shù)、噪聲監(jiān)測技術(shù)、紅外測溫技術(shù)、聲發(fā)射技 術(shù),無損探傷技術(shù)等拓寬了傳統(tǒng)的電力設(shè)備的測量范圍,提高了測量的準確性, 使電力設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)得到了重要發(fā)展.文獻【6】介紹了一種基于單片機 的高壓斷路器綜合在線監(jiān)測系統(tǒng).通過采用了絕緣泄漏電流傳感器準確測量微安 級泄漏電流;直線位移傳感器來監(jiān)測斷路器動觸頭速度和行程;跟蹤性霍爾電流 傳感器分合閘線圈回路電流、儲能電機電流及短路電流;實現(xiàn)多參量的綜合監(jiān)測 來判斷斷路器的機械性能的系統(tǒng),全面地了解斷路器的運行狀態(tài)。文獻【7】介 紹了利用光纖溫度傳感器來測量真空斷路器觸頭溫度,不僅能夠直接診斷真空斷


路器的長期穩(wěn)定溫升,還可以估計觸頭的接觸壓力.根據(jù)監(jiān)測結(jié)果進行“狀態(tài)維 修”,對提高設(shè)備的不停電率和節(jié)省檢修人力、物力有著重要的實際意義。文獻 【8】介紹了一種六氟化硫氣體密度的在線數(shù)字式監(jiān)測裝置,通過壓力、溫度變 送器采集斷路器中SF6氣體壓力值和溫度值,經(jīng)過ArD變換送至單片機。通過數(shù) 字運算獲得在線監(jiān)測的SF6氣體。 1.3.2信號處理技術(shù)在電力設(shè)備診斷中的應(yīng)用 通過信號處理,能夠抑止干擾、保留或增加有用的信號,提煉信號特征,從 中獲得與故障相關(guān)地征兆,利用征兆進行故障診斷。時域分析、快速傅立葉變換 (FFT)頻域分析、小波分析、小波包分析等信號處理提取技術(shù)的發(fā)展為進行診 斷提供了前提條件。文獻[91對小波分析在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用作了簡 要的介紹,利用小波變換的多分辨率性質(zhì),基于信號和隨機噪聲在小波變換域中 不同的模極大值系數(shù)特征,提取信號和噪聲在多尺度分辨空間中的波形特征,而 且根據(jù)表征該特征的小波系數(shù)模極大值傳播特性的不同,來實現(xiàn)對信號波形的有 效檢測。小波分析能準確的反映故障發(fā)生的時間、位置等信息,并能對電氣設(shè)備 進行實時有效的狀態(tài)監(jiān)視和故障診斷。文獻【10】【1l】介紹了基于小波包原理 的振動信號處理方法,小波包變換能將已知信號按任意時頻分辨率分解到更加精 細頻帶,且提高了信號處理的頻率分辨率,小波包正交分解后的信號具有各頻帶 信號獨立、能量守衡的特點.小波包分析繼承了小波變換所有的時頻局部化優(yōu)點, 能夠為振動信號提供一種更精細的分析方法!它對多分辨分析沒有細分的高頻部 分進一步分解,從而提高了信號的時頻分辨率,是提取振動信號特征的一種很好 的方法。文獻【12】基于小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷路器合閘時的振 動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然后利用Hilbert變換提取信號 包絡(luò),對包絡(luò)進行小波變換取得各尺度上的信號波形.最后根據(jù)小波變換各尺度 上模極大值的傳遞性來計算信號包絡(luò)波峰的奇異性指數(shù),以此作為斷路器故障診 斷的~種特征參數(shù)。取得了較好的效果.
1.3.3診斷方法的應(yīng)用

些』二叁』』墜蘭』墜垡』選

由于診斷過程很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法描述,而人工智能技術(shù)則由于其善于模

些東太學(xué)碩士學(xué)僮論文
擬人類處理問題的過程,容易計及人的經(jīng)驗以及具有一定的學(xué)習能力等特點在這 一領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.例如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法、 Petri網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù),當然這些人工智能技術(shù)有各自的優(yōu)點和不足,它們 本身并不是孤立的,很多情況下可以相互結(jié)合以達到更好的診斷效果。文獻【131 針對電力系統(tǒng)的復(fù)雜性和故障的多樣性,很難用精確的數(shù)學(xué)模型表示系統(tǒng)狀態(tài)和 斷路器分閘速度之間的關(guān)系,提出采用模糊控制建立斷路器開斷速度特性的運動 模型,并采用遺傳算法對模糊模型的隸屬函數(shù)進行優(yōu)化,使得智能操作模糊控制 的隸屬函數(shù)在全局得到優(yōu)化,并得出了優(yōu)化后的隸屬函數(shù),為斷路器智能控制的 理論深入提出一條新的思路.文獻【141基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(Radial
Basis

FunctionNetwork,RBF)理論,.提取斷路器操作過程中振動事件發(fā)生的振動信號 幅值和振動事件發(fā)生的時間區(qū)段作為輸入,建立斷路器振動信號的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù) 測模型,構(gòu)成RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器。由于健康狀態(tài)下分合操作的振動信號具有較強 的相似性,因此將RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器的輸出與預(yù)先給定的闡值進行比較來判別斷 路器是否發(fā)生故障及故障類型.文獻【15]針對大型汽輪發(fā)電機組故障診斷問題 提出了多層次多分布式混合智能診斷方法,即用模糊邏輯進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,用模 糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進行故障分類,用專家系統(tǒng)尋找故障原因和進行故障驗證。這種混 合技術(shù)及組合技術(shù)的應(yīng)用將是今后的發(fā)展方向

1.4狀態(tài)檢測與故障診斷的發(fā)展方向
1.4.1基于多傳感器的信息融合技術(shù)的發(fā)展. 在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測中引入多傳感器與信息融合技術(shù),首先是可以拓寬信息來源 渠道,其次是可以改善信息處理的質(zhì)量,提高診斷的準確性,以便對設(shè)備的運行 狀態(tài)有整體的、全面的了解.這種技術(shù)最大的優(yōu)點是能夠提高測量抗干擾的能力, 因為不同的傳感器對干擾的反映靈敏度不同,盡管在某些傳感器中可能存在比較 強的干擾信號,但是當與其他對電磁干擾反映不靈敏的傳感器信息進行融合之 后,就可以剔除其中所包含的干擾信號分量.





1.4.2基于虛擬技術(shù)的發(fā)展 虛擬儀器技術(shù)是當前測試與控制領(lǐng)域技術(shù)的研究熱點,它是以計算機及網(wǎng)絡(luò) 為基礎(chǔ),以軟件為核心的自然科學(xué)信息測試、分析、存儲、傳輸與控制系統(tǒng)。通 過虛擬技術(shù),系統(tǒng)的界面更加形象逼真。具有良好的可視性和交互性,可以明了 的表現(xiàn)系統(tǒng)的狀態(tài)?1。 1.4.3設(shè)備狀態(tài)的遠程監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)化跟蹤“‘1 隨著分布式計算技術(shù)、大型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、面向?qū)ο蟮能浖夹g(shù)和寬帶數(shù)字通 信技術(shù)的長足發(fā)展,基于因特網(wǎng)的設(shè)備故障監(jiān)測將成為現(xiàn)實,將設(shè)備診斷技術(shù)與 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對設(shè)備故障的早期診斷和及時 維修。遠程監(jiān)測和診斷可實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的診斷知識與數(shù)據(jù)共享,遠程協(xié)作診斷 以因特網(wǎng)為橋梁,必將在時間和空間上縮短電力設(shè)備和診斷專家的距離。 1.4.4基于人工智能診斷系統(tǒng)開發(fā) 所謂的人工智能是以模型化的計算機來代替人的思維方式解決『習題的一種 方法.專家系統(tǒng)實際上是人工智能計算機程序系統(tǒng),通過匯集和管理不同來源的 眾多專家知識,用仿人類專家推理過程的計算機模型來解決現(xiàn)實生活中某些復(fù)雜 的重要問題,而目前專家系統(tǒng)的問題是缺乏有效的診斷知識表達、不確定性的知 識推理及知識獲取困難;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起開辟了一條嶄新的途徑,它是由大量處 理單元互連而成的網(wǎng)絡(luò),是在現(xiàn)代神經(jīng)生物學(xué)和認知科學(xué)對人類信息處理研究成 果的基礎(chǔ)上提出的,具有很強的自適應(yīng)能力、學(xué)習能力、并行能力、容錯能力和 魯棒性,從而可以代替復(fù)雜耗時的傳統(tǒng)算法,使信號處理過程更接近人類思維活 動;狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中經(jīng)常用模糊的自然語言來說明狀態(tài)的特征,為了準確 有效的判斷具有模糊征兆的狀態(tài),必須用模糊集合的概念對其是否屬于某個狀態(tài) 的原因進行描述,特別對于一些征兆與狀態(tài)之間無法確定的數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜的機 械系統(tǒng),只有在獲取系統(tǒng)狀態(tài)的綜合效應(yīng)、積累維修經(jīng)驗和集中專家意見的前提 下,用模糊的方法進行狀態(tài)監(jiān)控。



1.4.5開放式故障診斷系統(tǒng) 開放式故障診斷系統(tǒng)是通過網(wǎng)絡(luò)連接的遠程故障診斷系統(tǒng),與傳統(tǒng)的故障診 斷系統(tǒng)有著本質(zhì)的區(qū)別。傳統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是封閉或半封閉的,其構(gòu) 造和輸入都需要設(shè)計人員來修改,而遠程故障診斷系統(tǒng)的知識庫必須是基于Web 數(shù)據(jù)庫的開放式體系結(jié)構(gòu),設(shè)計者只需完成一個簡單的系統(tǒng)框架,知識庫的填充 是在系統(tǒng)的維護與使用過程中不斷充實的,從而使整個系統(tǒng)具有靈活性,可擴展
性.

1.4.6基于壽命周期的成本管理 實行狀態(tài)監(jiān)測的最終且的就是為了提高經(jīng)濟效益和降低生產(chǎn)成本,當設(shè)備運 行到一定的年限,設(shè)備的檢修費用可能會高于重新配置設(shè)備的費用,這與狀態(tài)監(jiān) 測的初衷是相悖的。而基于設(shè)備壽命周期費用管理就是以設(shè)備在整個壽命周期內(nèi) 所花費的總費用為評價指標,比僅僅根據(jù)監(jiān)測診斷、壽命預(yù)測、可靠性分析進行 狀態(tài)檢修更加合理,更符合所追求的目標,基于這種方法的狀態(tài)檢修決策要同時 考慮本次檢修和本次檢修對設(shè)備長期運行效率和成本的影響,從而撂出更加切合


實際的維修、更新措施.

1.5本文研究的主要內(nèi)容:
(1)以電氣設(shè)備中的高壓斷路器為例,分析它的結(jié)構(gòu)和動作機理,并歸納斷路 器的各種監(jiān)測方法: (2)運用小波理論對高壓斷路器進行振動信號進行深入的分析,提取故障特征: (3)運用粗糙集理論建立高壓斷路器故障診斷規(guī)則庫。

第二章電氣設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測

2.1概述
狀態(tài)監(jiān)測“1是通過各種測量、檢測和分析方法,結(jié)合系統(tǒng)運行的歷史和現(xiàn)狀, 對設(shè)備的運行狀態(tài)進行評估,以便了解和掌握設(shè)備的運行狀況,并且對設(shè)備狀態(tài) 進行顯示和記錄,對異常情況進行處理,并為設(shè)備的故障分析,性能評估提供基
礎(chǔ)數(shù)據(jù).

狀態(tài)監(jiān)測基于這樣的事實:大量故障不會同時發(fā)生,設(shè)備的劣化大都經(jīng)過了

一個漸變的發(fā)展過程。通過對能夠反映設(shè)備運行狀態(tài)的參量進行檢測,一旦發(fā)現(xiàn)
設(shè)備出現(xiàn)異常的跡象,且這種跡象仍然有發(fā)展的趨勢,我們就認為該種設(shè)備有發(fā)
生故障的可能。

電氣設(shè)備的狀態(tài)通常可以分為三種情況:正常狀態(tài),異常狀態(tài)、故障狀態(tài)。 正常狀態(tài)指設(shè)備的整體或其局部沒有缺陷,或雖有缺陷但不影響設(shè)備的正常運 行。異常狀態(tài)是指缺陷已有一定程度的擴展,使電氣設(shè)備狀態(tài)信號發(fā)生一定的變. 化,電氣設(shè)各的性能已經(jīng)劣化。但仍能維持工作,此時應(yīng)該注意設(shè)備性能的發(fā)展 趨勢,開始制定相關(guān)檢修計劃。故障狀態(tài)則指設(shè)備的性能指標已有明顯的下降, 設(shè)備已經(jīng)不能維持正常的工作,包括故障萌生并有進一步發(fā)展趨勢的早期故障; 程度尚不嚴重,電氣設(shè)備仍可勉強“帶病”運行的一般功能性故障;電氣設(shè)備不 能繼續(xù)運行的嚴重故障以及已經(jīng)導(dǎo)致災(zāi)害事故的破壞性故障等. 狀態(tài)監(jiān)測的原理就是通過傳感器將能夠反映設(shè)備狀態(tài)的參量送入計算機,經(jīng) 過信號處理獲得表征設(shè)備特征參數(shù),在與根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗確定的閾值參數(shù)進 行比較以判斷設(shè)備的狀態(tài)情況,狀態(tài)監(jiān)測的過程如圖所示:

圖2-1狀態(tài)監(jiān)測原理圖

2.2高壓斷路器的基本介紹
在電力系統(tǒng)中使用的3kV及以上的斷路器稱為高壓斷路器“”,在電網(wǎng)中它 主要有控制和保護兩種作用,即能根據(jù)電網(wǎng)的需要進行電力設(shè)備及線路的投切以 及當電力設(shè)備或線路發(fā)生故障時,能將故障部分迅速從電網(wǎng)中切除,保證電網(wǎng)無 故障部分可靠運行,因此是一種重要的電氣設(shè)備. 2.2.1高壓斷路器的機械結(jié)構(gòu)和組成 電力系統(tǒng)中應(yīng)用的高壓斷路器根據(jù)滅弧原理可以分為油斷路器(多油和少 油)、壓縮空氣斷路器、sF6斷路器,真空斷路器、磁吹斷路器“”等。斷路器的典 型結(jié)構(gòu)如圖2一l所示.圖中開斷元件啪1是斷路器用來進行關(guān)合、承載和開斷正
常工作電流和故障電流的執(zhí)行元件,它包括觸頭、導(dǎo)電部分和滅弧室等.觸頭的

分合動作是靠操動機構(gòu)來帶動的,根據(jù)能量形式的不同,操動機構(gòu)可分為手動操 動機構(gòu)(CS)、電磁操動機構(gòu)(CD)、彈簧操動機構(gòu)(CT)、電動機操動機構(gòu)(CJ)、 氣動操動機構(gòu)(CQ)和液壓操動機構(gòu)(CY)等,其中適應(yīng)于中小型斷路器的彈 簧操作機構(gòu)和適用于126kv及以上高壓斷路器的液壓操動機構(gòu)是未來的發(fā)腥方 向。在操動機構(gòu)與斷路器動觸頭之間連接的傳動部分稱為傳動機構(gòu)和提升機構(gòu)。

圖2--1高壓斷路器典型結(jié)構(gòu)簡圖

2.2.2高壓斷路器合分閘過程 操動機構(gòu)是斷路器的重要組成部分,斷路器的工作可靠性很大程度上依賴于 操作機構(gòu)動作的可靠性,操動機構(gòu)往往是一個獨立的裝置Ⅲ1,一種型號的操動機 構(gòu)可以配用于不同型號的斷路器,而同一種型號的斷路器也可配裝不同型號的操 動機構(gòu)。下面我們以彈簧操動機構(gòu)為例,介紹一下斷路器的合閘與分閘過程。首 先我們應(yīng)該清楚這幾個概念“”: ●開距:高壓斷路器分閘到底時,動觸頭與靜觸頭之間形成一定長度的 絕緣間隙以保證線路能徹底斷開。斷路器處于分閘狀態(tài)時,此時觸頭 之間的絕緣間隙被稱為開距。 ?行程:指高壓斷路器分閘過程中動觸頭所走過的距離,形成包括了觸 頭之間的開距和觸頭接觸行程。 ●超行程:為保證足夠的接觸壓力,補償觸頭受電弧的燒損以及獲得必 要的分閘速度,動端需要超行程來保證。 ?合閘時間:從發(fā)合閘命令到斷路器的主觸頭剛合時止的這段時間.


固分時間:指分閘過程中從操動機構(gòu)接到分閘命令時起,到斷路器觸
頭側(cè)分離的一段時間。

2.2.2.1分閘操作 分閘操作時斷路器的基本功能,通過斷路器的分閘,可以開斷高壓回路,或 切斷負荷電源,或隔斷高壓電源,或切斷故障電源. 斷路器分閘動作原理:斷路器呈合閘已儲能或合閘未儲能狀態(tài)時,當接到分 閘指令,機構(gòu)即解合閘狀態(tài),迅速分閘。在負載力的分閘彈簧力的作用下,斷路 器端口打開。滅弧室切斷電流形成開路。拐臂、傳動絕緣子大軸、分閘彈簧、合 分指示標牌都回復(fù)到分閘位置,斷路器完成合閘操作。 2.2.2.2合閘操作 線路的正常送電,負荷的倒換,電壓的引入等都必須由斷路器的和閘動作來 完成。


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斷路器合閘動作原理:斷路器呈現(xiàn)分閘己儲能狀態(tài)時,當接到合閘指令,機 構(gòu)即迅速合閘.機構(gòu)輸出拐臂通過傳動桿推動大軸轉(zhuǎn)動,大軸轉(zhuǎn)動時,大軸上的 三相拐臂分別推動與之相連的傳動連板.傳動連板推動傳動絕緣子及滅弧室動端 向合閘方向運動,并且在動靜觸頭接觸后拉動觸頭彈簧產(chǎn)生超行程。大軸上拐臂 推動傳動絕緣子的同時,兩邊相拐臂另一端壓縮分閘彈簧使之完成儲能,中問相 的拐臂壓動斷路器合分指示牌,使指示牌指示合閘狀態(tài),斷路器完成合閘操作.

2.3高壓斷路器的狀態(tài)監(jiān)測
2.3.1機械振動信號的監(jiān)測 高壓斷路器是依靠其機械部件的正確動作來完成其職能的,因而每個組成部 件的機械可靠性極為重要.根據(jù)能源部電力科學(xué)研究院統(tǒng)計的1990年全國6kv 以上高壓斷路器的故障中拒分、拒合和誤動作三類共占46%㈣.因此,加強機 械故障的監(jiān)測手段,提前發(fā)現(xiàn)潛在故障,對降低設(shè)備故障率,以提高電力系統(tǒng)的 安全性和高效性具有十分重要的意義.



機械振動信號是一個豐富的信息載體,包含有大量的設(shè)備狀態(tài)信息,它由一 系列瞬態(tài)波形構(gòu)成,每一個瞬態(tài)波形都是斷路器操作期間內(nèi)部“事件”的反映。 振動是對設(shè)備內(nèi)部多種激勵源的響應(yīng),對高壓斷路器而言,激勵源包括分合閘電 磁鐵、儲能機構(gòu)、脫扣機構(gòu)、四連桿機構(gòu)等內(nèi)部構(gòu)件的運動.斷路器機械狀態(tài)的 改變將導(dǎo)致振動信號的變化,這是利用振動信號作為故障診斷依據(jù)的理論基礎(chǔ)咖. 通過適當?shù)臋z測手段和信號處理方法,可以識別振動的激勵源,從而找出故障源. 2.3.1.1振動信號的特點 高壓斷路器是一種瞬時動作電器,正常運行時處于靜止狀態(tài),只是在執(zhí)行分 合閘命令時才快速動作,從而產(chǎn)生強烈的振動,其振動信號有以下特點嘲: ●振動信號是瞬時非平穩(wěn)信號,不具有周期性。有效信號出現(xiàn)的時間非常 短,通常在數(shù)十到數(shù)百毫秒之間. ?振動是由于操動機構(gòu)內(nèi)部各構(gòu)件的受力沖擊和運動形態(tài)的改變引起的, 。在斷路器的一次操作中,有一系列的構(gòu)件按照一定的邏輯順序啟動、運

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動、制動,形成一個個振動波,沿著一定的路徑傳播,最終到達傳感器 的是一系列衰減振動波的疊加,不同的結(jié)構(gòu)合不同的運動特性將產(chǎn)生不
同的疊加波形。

?斷路器的機構(gòu)對振動信號的傳遞過程是復(fù)雜的,沖擊(振源)位置與測 量位置的變更都會顯著的改變實測振動加速度信號的特性。 高壓斷路器操作過程中的振動具有高加速運動、高強度沖擊的特點,其振動 信號可以通過加速度傳感器獲得。
2.3.1.2振動信號合分閘的波形分析

SNl0—10型高壓斷路器在合分閘過程中的振動信號波形如圖:

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圖2--2合閘振動信號波形 對于合閘過程所對應(yīng)的重要沖擊振動如下: t1:支架上合閘接觸器動作所對應(yīng)的微弱振動;(接觸器關(guān)合時刻) t2:合閘鐵芯帶動機構(gòu)傳動連桿開始運動;(觸頭系統(tǒng)開始運動時刻) t3:動靜觸頭接觸時刻;(主觸頭接觸時刻) t4:合閘緩沖器接入時刻: t5:合閘鐵芯運動到頭,對應(yīng)著支架在合閘過程中最大的一次沖擊 t6:機構(gòu).的連桿運動到頭與維持合閘掣子接觸撞擊., 在操作過程中各個沖擊子波與斷路器運動狀態(tài)有一一對應(yīng)的關(guān)系,這為斷路 器監(jiān)測提供了重要數(shù)據(jù),通過選擇適當?shù)牟课唬陀锌赡軓闹Ъ芑蛲鈿ど系恼駝?br />信號來判斷內(nèi)部某一特定動作.


圖2--3分閘過程波形 對于分閘操作過程,幾個重要沖擊振動如下: tl:分閘脫扣電磁鐵與連桿機構(gòu)撞擊,對應(yīng)著一個較微弱的振動; t2:機構(gòu)連桿解列,分閘彈簧開始驅(qū)動傳動機構(gòu)及觸頭系統(tǒng)運動。對應(yīng)著分
閘過程中最大的沖擊振動. t3:主觸頭分離時刻

t4:動觸頭運動到頭,制動緩沖所對應(yīng)的沖擊,也是一個比較強烈的振動信
號。
?

2.3.2斷路器合、分闡線圈電流的監(jiān)測 高壓斷路器一般都以電磁鐵作為操作的第一級控制元件,操動機構(gòu)中使用的 絕大部分是直流電磁鐵.當線圈中通過電流時,在電磁鐵內(nèi)產(chǎn)生磁通,動鐵心受 磁力吸引,使斷路器分閘或合閘,從能量角度看,電磁鐵的作用是把來自電源的 電能轉(zhuǎn)化為磁能,并通過動鐵心的動作,再轉(zhuǎn)換成機械功輸出。合、分閘線圈的


圖}4離線測量原理圖 電流中含有可作為診斷機械故障用的豐富信息。可以選用補償式霍爾電流傳感器 監(jiān)測電流信號。對線圈電流的監(jiān)測主要是提取事件發(fā)生的相對時刻,根據(jù)時間間

f7

隔來判斷故障征兆,對于診斷拒動、誤動故障有效。 2.3.3斷路器行程、速度的監(jiān)測



位移量采集是靠光電式行程傳感器來實現(xiàn)的。其工作原理如下:把旋轉(zhuǎn)光柵 安裝在斷路器操動機構(gòu)的主軸上,利用光柵和光電斷續(xù)器的相對運動,經(jīng)光電轉(zhuǎn) 換,將速度行程信號轉(zhuǎn)換為電信號。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后可得斷路器操作過程中的行程 和速度隨時阿的變化關(guān)系。據(jù)此可計算出以下參數(shù):動觸頭行程,超行程,剛分 后及剛分|i{『lOms內(nèi)平均值等。通過觸頭的時間一行程信號可以提取觸頭運動過 程中各個事件發(fā)生的時刻,根據(jù)事件時間來診斷故障,這種方法可以診斷斷路器 機械部分部分磨損、疲勞老化、變形、生銹、閥的緩慢動作等故障。
2.3.4開斷電流累計監(jiān)測

在分閘過程中,由高壓電流互感器和二次電流傳感器測量高壓開關(guān)的主電流 波形,通過測量觸頭每次開斷電流,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理得到該次開斷電流的有效值,

然后根據(jù)下式計算:Q=∑咒,其中:萬為開斷的次數(shù):L為該次開斷電流的
^。I



有效值:口為開斷電流指數(shù);Q為開斷電流的加權(quán)累計值。當Q值超過閩值時, 則表明應(yīng)該檢修、更換,從而間接的反映觸頭的磨損情況㈣。 2.3.5合、分閘時問,同期測量 關(guān)于合分閘時間及同期的測量電路原理,如圖2-5所示。在斷路器斷口上下 接線端子接上測量信號線,當斷路器合上時,信號線上有電流流過,經(jīng)光電隔離 器,電壓比較器,輸出高電平信號;當斷路器分開時,信號線上無電流通過,輸 出信號是一低電平。測量系統(tǒng)以一定時間周期同時讀取所有斷口的信號,以操作 線圈電流信號為起點,計算出各個相的各斷口的分合閘時間和耜間與相內(nèi)的同期 差。這種技術(shù)只能用于臨時性監(jiān)測嘲.

圖2-5離線測量原理圖
2.3.6合閘彈簧狀態(tài)監(jiān)測

直接監(jiān)測:應(yīng)用壓力傳感器,通過測量合閘彈簧壓力值的大小,判斷彈簧壓 縮狀態(tài)。這種方法需要在機構(gòu)上安裝壓力傳感器. 間接監(jiān)測:應(yīng)用電流傳感器,通過測量儲能電動機的工作電流變換及工作時 間,監(jiān)測合閘彈簧的狀態(tài),通過分析電流波形得到電流特征參數(shù)的變化,從而反 映彈簧狀態(tài)的變化。
2.3.7動態(tài)電阻的監(jiān)測

一般的SF6斷路器有主觸頭和弧觸頭M,滅弧主要靠弧觸頭,斷路器在閉合 狀態(tài)時,測得的回路電阻主要時主觸頭接觸電阻和弧觸頭接觸電阻的并聯(lián)值,一 般情況下,主觸頭接觸電阻比弧觸頭接觸電阻小的多,所以所測回路電阻無法反 映弧觸頭的燒損情況。 在分閘過程中,主觸頭先分離,開斷電流轉(zhuǎn)移到弧觸頭上,弧觸頭間先出 現(xiàn)電弧,借助滅弧裝置使電弧熄滅。如果弧觸頭嚴重燒損,在分斷過程中先于主 觸頭分離,則滅弧裝置不能發(fā)揮作用,這樣會導(dǎo)致斷路器燒損。從主觸頭分離到 弧觸頭分離這段時間稱為有效接觸時間,其行程稱為有效接觸行程。只有保證弧 觸頭有足夠有效接觸行程和時間才能使斷路器順利滅。ㄟ^檢測斷路器動作過 程中的回路電阻變化曲線可以不用拆開斷路器就能得到弧觸頭的有效接觸時間, 這種檢測方法稱為動態(tài)回路檢測,測得的電阻稱為動態(tài)回路電阻,用以區(qū)別通常 的在斷路器閉合時測得的回路電阻,后者稱為靜態(tài)回路電阻。

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2.3.8真空度的檢測 現(xiàn)有對真空度測定的方法主要有洶1:觀察法,僅僅用于對玻璃外殼的真空滅 弧室適應(yīng)。并且只能作為經(jīng)驗判斷,參考使用;交流耐壓法,在分閘狀態(tài)下的真 空斷路器的觸頭間施加交流電壓,根據(jù)電壓施加過程中相關(guān)參數(shù)的變化來判定真 空度,但這種方法只能為真空滅弧室的真空狀況提供一個粗略的判定,不能判斷 真空度的變化趨勢,只是一個定性的判斷方法,有時和實際結(jié)果并不一致;火花 計法,這種方法也僅適用于玻璃管真空滅弧室,使用時,讓火花探漏儀在滅弧室 表面移動,根據(jù)高頻電場作用下不同的發(fā)光情況來判斷真空度。綜上所述,真空 度的測量目I;i『僅僅停留在原理的探討上,如果一定要實現(xiàn)在線監(jiān)測,尚無經(jīng)濟而 安全的方法。

2.4其他電氣設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測
2.4.1變壓器的狀態(tài)監(jiān)測
●局部放電的監(jiān)測:

變壓器絕緣內(nèi)部若存在如氣泡或局部電場增強等缺陷,運行中這些局部區(qū)域 內(nèi)可能發(fā)生放電,但導(dǎo)體間絕緣并未發(fā)生貫穿性擊穿,稱為局部放電。局部放電 本身是絕緣老化的原因.設(shè)備發(fā)生擊穿事故前,往往以局部放電為其先兆.如圖 2—6所示,安裝在接地線與套管末屏引下線上的電流傳感器提取放電的脈沖電流 信號:安裝在外殼上的超聲傳感器提取局部放電的聲信號.聲、電信號經(jīng)過數(shù)據(jù) 采集單元實現(xiàn)數(shù)字化測量并送入計算機進行數(shù)據(jù)處理與存儲。為了抑制電磁干 擾,采用了包括數(shù)字濾波技術(shù)在內(nèi)的各種干擾. ●變壓器油色譜在線監(jiān)測: 油色譜在線監(jiān)測是靈敏度較高的測試方法,其在線監(jiān)測過程,是將變壓器本 體油經(jīng)循環(huán)管路循環(huán)并進入脫氣裝置,經(jīng)脫氣裝置進入分析儀,在經(jīng)數(shù)據(jù)處理打 印出可燃氣體等的譜圖及含量值,主要根據(jù)變壓器油中溶解氣體甲烷、乙烷、乙 炔等,反映出變壓器內(nèi)部是放電故障還是過熱故障。

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圖2-6變壓器局部放電在線監(jiān)測原理圖 2.4.2金屬氧化物避雷器的狀態(tài)監(jiān)測 金屬氧化物避雷器的在線監(jiān)測主要是監(jiān)測其阻性電流,由于總電流中容性電 流分量比例很大,所以監(jiān)測阻性電流的關(guān)鍵是如何從總電流中分離出微弱的阻性
電流。

?補償法監(jiān)測陽牲電流:基本原理是在測量電流的同時,檢測系統(tǒng)的電壓,利
用電壓信號消除泄漏電流中的容性電流分量. ?諧波分析法監(jiān)測阻性電流:原理是在正弦交流電壓下,由于避雷器閥片的非 線性特性,阻性電流分量中除基波外還含有高次諧波,而使閥片發(fā)熱的僅是 阻性電流中的基波分量,即正是基波分量才是避雷器劣化的關(guān)鍵指標。通過 數(shù)字化測量和諧波分析技術(shù)可以從總泄漏電流中分離出基波電流。 2.4.3電纜的狀態(tài)監(jiān)測 ●直流疊加法:


借助電抗器將直流電壓在線疊加于電纜絕緣,即直流電源經(jīng)電抗器連接于三 相導(dǎo)線,并由并聯(lián)電容來免除交流高壓對直流電源的影響,通過測量流過絕緣的 直流電流進行診斷。由于電纜絕緣處于交流高壓的作用下,盡管所加直流電壓不 高,仍能真實反映絕緣的實際情況.有關(guān)資料規(guī)定,用直流疊加法測得的電纜絕 緣電阻大于1000MQ時絕緣良好,小于lO^In時絕緣不良。這分別相應(yīng)于電流 為10nA、1000hA左右,可用微電流測量裝置測量.雜散電流的影響可以通過正、 反向疊加直流電壓消除。


?介質(zhì)損耗因數(shù)(rg萬)法: 將加于電纜的電壓(通過電壓互感器)及流過絕緣的工頻電流(通過電流 互感器)信號取出。再通過數(shù)字化測量裝置測出電纜絕緣的fg艿.根據(jù)資料分析, 當,g占>1%時,絕緣可判為不良。由此法所得信息反映的是絕緣缺陷的平均程度。 ●復(fù)合判斷法:


由于絕緣狀態(tài)與其特性參數(shù)問的統(tǒng)計分散性,僅用一種方法來診斷絕緣,會 有漏判和虛警的可能。采用幾種方法,互相配合進行復(fù)合診斷可提高診斷的正確 性。資料表明,采用包含直流疊加法以及t98的復(fù)合診斷,對不良電纜診斷準確 率高達100%。根據(jù)測量裝置的難易程度現(xiàn)場的干擾情況,采用包含直流疊加及
轡萬的復(fù)合診斷是較好的選擇。


2.5本章小結(jié):
本章主要對電氣設(shè)備的監(jiān)測方法進行了概述,并以高壓斷路器為研究對象, 分析了它的機械結(jié)構(gòu)和組成和合分閘操作的過程,并提出以機械振動為主的高壓 斷路器的在線監(jiān)測,著重分析了振動信號的特點和可行性。

第三章

振動信號的處理

對于電氣設(shè)備來說,它的診斷過程基本上分為三個方面:首先是診斷信息的 獲取;其次是故障特征的提取;最后是狀態(tài)的識別和故障診斷,找出故障的位置 和產(chǎn)生的原因。利用振動信號對設(shè)備進行診斷是一種常用的,有效的方法。通過 設(shè)備振動信號的變化,可以反映設(shè)備的運行狀態(tài)和變化規(guī)律。然而如何從振動信 號中提取有用的信號成為故障分析診斷的關(guān)鍵,信號處理是特征提取最常用的方
法。

3.1信號處理的方法泓卜嘧1
3.1.1傅立葉變換 頻域分析是設(shè)備故障診斷領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的信號分析方法之一。故障的發(fā) 生、發(fā)展通常將gI起設(shè)備振動信號所包含頻率成分的發(fā)生交化,頻域分析的基礎(chǔ) 是頻譜分析,而使用最普遍的方法是傅立葉變換,它將復(fù)雜信號分解為有限或無 限個頻譜的分量之和.傅立葉變換的定義如下. 如果f(t)∈r(R) r(R)表示平方可積的實數(shù)空間,即能量有限的信號空間,


,(f)=去c,@)e扣"doj

(3.1)

式中,F(∞)=e廠(f)P—似出稱為/(f)的傅立葉變換?
傳統(tǒng)的傅立葉變換分析方法曾經(jīng)為信號處理技術(shù)的發(fā)展做出了卓越的貢獻, 傅立葉分析是一種全局的變換,雖然能夠?qū)⑿盘柕臅r域和頻域的特征聯(lián)系起來, 但僅僅是分別從時域和頻域觀察,而不能將兩者有機的結(jié)合起來,使得傅立葉分 析方法僅適用于分析平穩(wěn)信號,而對時變的非平穩(wěn)信號則不能進行充分描述,同 時傅立葉分析只能獲取信號/(f)的整體頻譜,而不能獲得信號的局部特征,即它 不適合于信號的局部分析.這些缺陷限制了它在機械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。

3.1.2短時傅立葉交換 短時傅立葉分析即為一種時頻分析方法,通常它也被稱為加窗傅立葉分析, 它的基本思想是在采用傅立葉變換的同時,在傅立葉變換的基函數(shù)P‘朋之前乘上 一個時間上有限的函數(shù)g(t),P’塒起頻限的作用,g(f)起時限的作用,通過時頻 雙限制.進而對信號進行時域局部化分析。短時傅立葉變換的定義為:

G(腳,f)=rg(f—r)e-Jo”dt(3-2)
隨著r的不斷變化,g所確定的窗口在時間軸上移動,逐步完成對信f(t) 的分析,G(co,f)大致反映了信號,(f)在時刻f,頻率為西的相對含量,這樣便 可以同時提供時域和頻域局部化的信息. 雖然短時傅立葉變換在一定程度上克服了傅立葉變換不具有局部分析能力 的缺陷,但是短時傅立葉變換所確定的時頻窗口的大小和形狀是固定不變的,而 振動信號的頻率與時間周期成反比,對于高頻信號,時間分辨率相對高,時頻窗 口應(yīng)該相對窄;對于低頻信號,時間分辨率相對低,時域窗口應(yīng)該相對寬。顯然 具有固定形狀和大小的窗函數(shù)的短時傅立葉變換,不能很好的滿足信號分析的這 一要求。對于高頻信號,固然可以通過縮小時域窗口寬度改進時域分辨率,但卻 降低了頻域分辨率,對低頻信號則不適合,同時縮小時域窗口寬度會使計算變得
相當復(fù)雜.


3.1.3小波分析 小波變換從基函數(shù)角度出發(fā),吸取傅立葉變換中的三角基(進行頻率分析) 和短時傅立葉變換中的時移窗函數(shù)的特點,形成振蕩、衰減的基函數(shù).它的定義 域有限,故稱為小波.小波分析方法是一種窗口大小固定但其形狀可改變,時間 窗和頻率窗都可以改變的時頻局部化分析方法。小波變換以不同的尺度(分辨率) 來觀察信號,將信號分解到不同的頻帶中,既看到了信號的全貌,又看到信號的 細節(jié),具有多分辯能力,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨 率,在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率。

出丕太堂亟±堂魚迨塞
3.1.3.1小波及小波變換

由基本小波或母小波∥(f)通過伸縮口和6產(chǎn)生一個函數(shù)族杪。。(,)},
%。(f):口’%jc,(t-b) 口
(3—3)

稱為小波,這里口彤可保證在伸縮過程中能量歸一。 信號x(t)的小波交換為



呢㈤=口彤D(f曠(t-口b)疵(3-4)
式中口稱為尺度參數(shù),b稱為平移參數(shù).尺度參數(shù)口改變連續(xù)小波的形狀,


平移參數(shù)6改變連續(xù)小波的位移。

一對照(3—1)和(3—2)式,可見小波變換是用小波基函數(shù)∥(三二壘)代替傅
立葉變換中的基函數(shù)P—塒和短時傅立葉變換中的基函數(shù)g(f—f)e一塒。而妒(三二壘) 有著豐富的連續(xù)和離散形式,小波變換的實質(zhì)就是以基函數(shù)∥(三二壘)的形式將
J(f)分解為不同頻帶的子信號.


在實際運用中,尤其是在計算機上實現(xiàn)時,連續(xù)小波必須加以離散化,這一 離散化是針對連續(xù)的尺度函數(shù)口和連續(xù)平移參數(shù)6的,而不是針對時間變量f的。一 通常,把連續(xù)小波變換中尺度函數(shù)口和連續(xù)平移參數(shù)b的離散化公式分別取作

口=4:,b=婦:60,這里_,∈z,擴展步Ea。≠l是固定值,為方便起見,總是假
定口。>1,所以對應(yīng)的離散小波函數(shù)蚧』(f)即可寫作:

憎m∥∥(三筍).口∥加扎勛o)_(3-5)
3.1.3.2.多分辨分析理論和gallat算法 ●多分辨率分析 是建立在函數(shù)空間概念上的理論,將正交小波基的構(gòu)造納入統(tǒng)一的框架之 中.對分辨分析的思想就是先在能量有限函數(shù)空間r(R)的某個子空間建立基 底,然后利用簡單的伸縮與平移變換,把子空間的基底擴充到r(R)中。

?MalIat分解與重構(gòu)算法 ①分解算法:

《=Ec/“五Ⅲ
/aZ

(3-6)

②重構(gòu)算法:

其中,紙}!剩妫玻ǎ闯傻屯V波器系數(shù):信。}。tz∈f2(z)看成高通濾
波器系數(shù)。《是c,+1的近似信號,df是一“的細節(jié)信號.

事實上,Mallat分解算法相當于先把輸入信號通過濾波器蔽k。:或{磊k。,
再對濾波器輸出進行抽樣,取其偶數(shù)部分.此時,或的信號的分辨率是原始信號 的t/2。Mallat重構(gòu)算法相當于先對近似信號與細節(jié)信號進行插值,相鄰兩個數(shù)

ffZfBI插--A'O,在分別通過濾波器瓴}帕或k。)垃,最后把兩個濾波器的輸出
相加。根據(jù)Mallat算法,一維信號的小波分解與重構(gòu)過程可由兩組濾波器的級聯(lián)

濾波而產(chǎn)生,設(shè)k}為輸入序列,芒∥)為經(jīng)j次低通濾波器而得到的輸出,
W1j為第f次高通濾波器得到的輸出,一維信號的小波分解與重構(gòu)過程如圖所
示。這種分解方式稱為塔式分解。其中,每次都是對低頻信號進行分解.
分解過程為:

‘—+cP—+ff2—’…—+c:
重構(gòu)過程為:

聲《,盯嚴…,蔗

0_+吐_◆…-+一_+c?
《7 7 t/f=o

dP7

圖3.1一維信號的小波分解與重構(gòu)過程

3.1.4信號奇異性檢測: 信號中的奇異點及不規(guī)則的突變部分經(jīng)常帶有比較重要的信息,它是信號重 要的特征之一,利用小波變換來分析信號的奇異性及奇異性位置和奇異度大小是
比較有效的。

一般情況下,信號奇異性分兩種情況:一種是信號在某一時刻內(nèi),其幅值發(fā) 生突變,引起信號的非連續(xù),幅值的突變處是第一種類型的間斷點;另一種是信 號外觀上很光滑,幅值沒有突變,但是,信號的一階微分有突變產(chǎn)生,且一階微 分是不連續(xù)的,稱為第二種類型的間斷點.本論文研究的是第一種類型的間斷點。

3.2高壓斷路器的振動信號處理
高壓斷路器的機械振動信號是由一系列子振動事件組成,可用一組時域中指 數(shù)衰減的振蕩子波描述‘…:


yG)=yA,e一電‘”‘’【sin(珊l(f—t,))k(f—t,)
“I

其中:第f?zhèn)振蕩子波的主振蕩角頻率:振蕩幅度、衰減系數(shù)合起始時刻分 別為∞,,4,q,t1.本論文分別對斷路器正常狀態(tài),基座螺絲松動故障,止 位墊片松動故障進行了仿真,如圖3-1,3-2,3-4所示。
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圖3.1
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故障信號l:斷路器止位墊片松動仿真波形



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圖3—2

故障信號2:斷路器基座螺絲松動仿真波形

出丕太堂亟±堂魚途塞
斷路器每次的合閘或者分閘操作。都會引起若干次振動事件,每個振動事件 都對應(yīng)著特定的幅值、頻率及衰減指數(shù)。當斷路器發(fā)生故障時,在斷路器的故障 信號中,必然會引起意外的振動事件,這使得整個振動信號在特定頻段內(nèi)振動頻 率,幅值及衰減指數(shù)都可能發(fā)生變化,這些就可以作為判斷的依據(jù)。 如果斷路器運行正常,變化應(yīng)在有限的幅度和范圍之內(nèi),并且應(yīng)在平均值的 上下隨機的波動。在操作中,如果在某些點上的變化大大超出平均值或者在某一 方向上有規(guī)律的遷移,就可能檢測處問題的倪端。 3.2.1消噪處理 在斷路器的振動信號中,包含許多尖峰和突變部分,而且噪聲也不是平穩(wěn)的’ 臼噪聲,因此應(yīng)當對信號進行預(yù)處理,將信號的噪聲部分去除,提取有用信號. 由于小波分析能同時在時頻域中對信號進行分析(且在頻率域內(nèi)分辨率高時,時 『日J域內(nèi)分辨率則低,在頻率域內(nèi)分辨率低時,時間域內(nèi)分辨率則高)所以能有效 的區(qū)分信號中的突變部分和噪聲。從而實現(xiàn)信號的消噪.從下面的仿真我們可以
看到小波消噪后的結(jié)果。

小波分折用于降噪的過程,可以細分為如下幾個階段: ?分解過程:選定一種小波,對信號進行N層小波分解; ?作用閾值過程:對分解得到的各層系數(shù)選擇一個閾值,并對細節(jié)系數(shù)作
用軟閾值處理;

●重建過程:降噪處理后的系數(shù)通過小波重建恢復(fù)原始信號; 圖3-3是斷路器合閘過程中的振動加速度信號的原始仿真波形,包括原始振 動波形和噪聲干擾波形。利用小波變換進行消噪處理,得到去噪后重構(gòu)的振動信 號仿真波形如圖3-4所示,可以看到消噪結(jié)果明顯.
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圖3—3去噪前的振動信號仿真波形

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.圖3-4去噪后的振動仿真波形 3.2.2信號趨勢的檢測 在組成信號的所有成分中,信號的總體趨勢是構(gòu)成信號的最慢的一個部分, 也是頻率最低的部分,在多尺度分析的概念里,對應(yīng)著最大尺度的小波分解部分,. 隨著尺度的增加,分辨率隨著降低,也就提供了對信號緩慢變化成分的越來越好 的近似結(jié)果。從頻率的角度分析,隨著分解層數(shù)的增加,分解結(jié)果中的近似系數(shù) 也就包含越來越少的高頻成分信息,隨著高頻成分逐層被濾掉,剩下的成分就越 來越接近信號的整體發(fā)展趨勢. 斷路器合閘信號本身包含有很陡的變化,在多尺度小波變換的低頻部分中, 顯示的信號和原始信號相差較遠,因為信號本身的陡峭變化被當作高頻濾掉了。 本文對斷路器正常合閘信號和兩種故障信號進行了變換,如下圖所示,我們可以 看出故障信號和正常信號的不同.


2 0 ~‘■氣,一 -2 0 50 100 150



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250 300 350

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圖3.5止位墊片松動故障發(fā)展趨勢
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圖3-6基座螺絲松動故障發(fā)展趨勢





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250 300 350

-2 50 100 150 200

圖3.7斷路器正常狀態(tài)發(fā)展趨勢

3.2.3奇異點和模極大值的檢測 對信號進行多尺度分析,本論文選用Daubcchics小波函數(shù)進行小波分解, 尺度分別是l~6,在信號出現(xiàn)突變時,’其小波變換后的系數(shù)具有模量極大值, 可以通過對模量極大值點的監(jiān)鍘來確定故障發(fā)生的時間點.小波分解的波形如圖
3-8所示:



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’圖3.8不同尺度下小波分解信號仿真波形

從上面的仿真波形可以看出第一層和第二層的高頻部分將信號的不連續(xù)點 明顯的顯示出來,并且對信號不連續(xù)點的時域定位也比較準確。和上一章圖2-2 斷路器的合閘波形的幾個時間點相對應(yīng).而以往的傅里葉變換在頻域是無法檢測 出信號在時域中的突變點的。附錄l和附錄2分別提供了對另外兩種故障不同尺 度下小波分解信號的仿真波形 對模量最大值點的檢測來確定故障發(fā)生的時間點。本論文選擇整個事件中模 最大值的奇異點作為初始點,第二個奇異點作為終點,時間、模值記錄如表3—1
所示:

結(jié)論分析:從表中我們可以看出,在斷路器合閘過程振動波形中,模最大值 發(fā)生的時刻是不同的,可以作出如下的解釋,在實際情況中,當基座螺絲松動時, 振動傳感器得到的振動信號包括操作引起的振動和操動機構(gòu)與機架撞擊引起的 振動,這兩種振動疊加起來,使振動信號同正常操作的表現(xiàn)不同,故障振動明 顯延后,小波變換將這種不同比較明顯的表現(xiàn)出來。止位墊片對觸頭有緩沖作用,

山東大學(xué)碩士學(xué)僮論文
當斷路器合閘時,由于墊片的松動使得動觸頭較快的運動到頭而產(chǎn)生振動,表現(xiàn) 為出現(xiàn)模極大值的時間比正常狀態(tài)超前的狀態(tài). 通過以上的分析,在實際工程應(yīng)用中,可以將振動信號的幅值和振動事件發(fā) 生的時間段作為特征參量進行故障診斷.

狀態(tài): J下常狀態(tài)

發(fā)生時間
168ms 172ms

模最大值
ll

截止時間
188ms 200ms

模極大值
1.8 4

持續(xù)時間
12ms 28ms

基座螺絲松
動故障 止位墊片松 動故障

33

165ms

30

?

185Ms


——

20ms

表3-1斷路器奇異點發(fā)生時刻、模值記錄表

3.3本章小結(jié)
本章首先介紹了信號處理的發(fā)展過程,‘引入了小波的概念,并利用小波的 特性對斷路器合閘信號波形進行消噪處理,提取有用的信號;其次,將斷路器正 常狀態(tài)和故障狀態(tài)的發(fā)展趨勢做出了比較;最后,根據(jù)奇異性檢測的方法,提出 將整個事件中模最大值作為初始點,第二個奇異點作為終點的時間、模值作為故 障診斷的特征參量,并對結(jié)果進行了分析.

第四章粗糙集在高壓斷路器故障診斷的應(yīng)用
故障診斷的任務(wù)就是要確定設(shè)備故障的性質(zhì)、程度、類別和部位,明確故障、 征兆、原因和系統(tǒng)之間的相互關(guān)系,并指明故障發(fā)展趨勢,提出合理、有效的維 修策略,從而保證設(shè)備在一定的工作環(huán)境和工作期限可靠有效的運行.然而,障 的征兆和和產(chǎn)生的原因往往不是一一對應(yīng)的,通常一種故障可能對應(yīng)著多種征 兆,而一種征兆多種故障都可能產(chǎn)生。近年來,隨著專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊 理論等技術(shù)的發(fā)展,人們致力于研究基于人工智能的故障診斷方法,這些方法在 信息準確、完整的情況下,大多能得到比較滿意的結(jié)果,并且各有自己的優(yōu)缺點. 專家系統(tǒng)可使用知識進行邏輯推理和判斷,’有效的模擬專家的決策過程,但是, 獲取完備的知識庫是形成故障診斷專家系統(tǒng)的瓶頸,如果建立的知識庫不完備, 可能導(dǎo)致專家系統(tǒng)推理混亂并得出錯誤的結(jié)論。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)∞1能夠在樣本中學(xué) 習,與專家系統(tǒng)結(jié)合可望解決知識獲取瓶頸問題,但當樣本數(shù)量眾多、樣本空問 分布復(fù)雜時,訓(xùn)練難以收斂,限制了該方法的實用性。模糊技術(shù)對狀態(tài)的描述并 不是簡單的加以肯定或否定,而是用歸屬的程度“隸屬度”予以描述.然而確定 隸屬度并沒有達到像確定概率分布那樣成熟的階段,目前還停留在靠經(jīng)驗水平、 從實踐效果中進行反饋,不斷校正自己的認識以達到預(yù)定目標這樣一種階段,成 為模糊技術(shù)發(fā)展的一個難題。 在實際中人們得到的信息往往不完備、不準確,而粗糙集正是一個處理不確 定性的數(shù)學(xué)工具,本論文將粗糙集引入高壓斷路器的振動故障診斷中.使用粗糙

集理論的優(yōu)點在予:①知識直接從歷史數(shù)據(jù)中提取;②知識的獲取階段不需要人
類專家的參與;③當知識和數(shù)據(jù)隨時問動態(tài)發(fā)生變化時,更新知識比較容易嘲1; ④能夠自動的從數(shù)據(jù)中獲取其潛在的依賴規(guī)律和可用的規(guī)則;

4.1粗糙集理論
粗糙集(Rough Sets)理論是由波蘭華沙理工大學(xué)Pawlak教授于20世紀80

年代初提出的一種研究不完整、不確定知識和數(shù)據(jù)的表達、學(xué)習、歸納的理論方 法。它的最大特點是不需要提供求解問題時所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗 信息(如統(tǒng)計中要求的先驗概率和模糊集中要求的隸屬度),就能有效的分析和

的分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知 識,揭示其潛在的規(guī)律。 4.1.1基本概念 ●等價性 當兩個不同的對象具有相同的描述時,稱它們是不可分的,所有具有相同 描述的元素構(gòu)成一個等價類,所有等價類構(gòu)成論域中的一個劃分. ?租糙集,上近似集,下近似集 設(shè)【,為一非空有限集合,稱為論域,R為【,上的一個等價關(guān)系族,則二元

些壘二叁』』墜』』墜魚』選

隊K=p,足)構(gòu)成一個近似空間。R將論域【,分成一族等價類易(f=l,…,Ⅳ),Ei

和空集妒稱為基本集,記YOU/R=溉,E:。…,B}.由基本集E的并集所組成的
集合稱為等效類或可定義集。設(shè)x是U中的一個子集,如果x不能用基本集的 并集準確的表示,則稱X為租糙集。通常用上近似集和下近似集兩個精確集來 描述粗糙集。所有包含在X中的基本集的并集組成X的下近似,一記為足一(X), 所有與x的交為非空的R的基本集的并集組成x的上近似,記為R一(。D.其數(shù)
學(xué)定義如下:

集合x關(guān)于R的下近似:

疋(.D=扛EU:瞳】JI gx}

集合x關(guān)于尺的上近似:R-(x)=扛∈U:防L nx≠刃 其中x為【,中的一個對象,防k表示所有與不可分辨的對象組成的集合,即
由x決定的等價類。實際上疋(柳是【,中包含在X中的最大可定義集,R一(柳是
【,中包含在X中的最小可定義集 ?信息表’

一個信息知識表達系統(tǒng)s可以表示為s=緲,A,礦,,)A是對象屬性的非空
有限集合,稱為屬性集合; V=U匕是屬性值的集合,吒表示屬性口EA的屬

性值范圍,即屬性口的值域:,:UxA寸y是一個信息函數(shù),它指定【,中每一個

出丕太堂亟±堂焦途塞
對象x的屬性值。由這樣的。屬性—值”就構(gòu)成一張二維表,稱之為信息表.
●決策表: 如果信息表滿足A=CUD,CnD=≯,子集C和D分別稱為條件屬性集和

結(jié)果屬性集,則稱張信息表為決策表,此時S稱為決策系統(tǒng)。粗糙集理論中應(yīng)用 決策表來描述論域中的對象。它是一張二維表格,每一行描述一個對象,每一列 描述對象的一種屬性,屬性分為條件屬性和決策屬性。論域中的對象根據(jù)條件屬
性的不同,被劃分到具有不同決策屬性的決策集.

?知識約簡 原始的決策表信息系統(tǒng)中的知識(條件屬性)并不是同等重要的,甚至其中 某些條件屬性是冗余的。冗余屬性的存在,一方面是對資源的浪費(需要存儲空 間和處理時間);另一方面也干擾了作出正確而簡潔的判斷;诖植诩碚摰 知識獲取,主要是通過對原始決策表的約簡,在保持決策表屬性和條件屬性之問 的依賴關(guān)系不發(fā)生變化的前提下對決策表進行約簡,包括屬性約簡和值約筒. 定義1:設(shè)【,是一個論域,R是定義在(,上的一個等價關(guān)系族,,∈R,如 果IND(R、{r})=IND(R),則稱關(guān)系,在R中是多余的。
巷。

定義2:設(shè)u是一個論域,R和Q是定義在(,上的兩個等價關(guān)系族,如果Q 是獨立的,K1ND(Q)=IND(R),則稱Q是R的一個絕對簡約。如果知識Q時知 識足的絕對簡約,那么【,中通過知識胄可區(qū)分的對象,可以通過知識Q來區(qū)分。 定義3:設(shè)u是一個論域,月和Q是定義在【,上的兩個等價關(guān)系族,若R的 Q獨立子集ScR有POS,(Q)=POS,(Q),則稱S為月的Q約簡. 定義4:對相容知識表達系統(tǒng)S----.<U,C,D,礦,f>,則以屬性a為核值屬性的 決策規(guī)則集合為 core(a)={以I x∈(U\POSc_、l,j(D)),

4.1.2知識簡約過程: ?屬性簡約:所謂決策表的屬性簡約,就是要在保持條件屬性相對于決策

屬性的分類能力不變的條件下。刪除其中不必要的或不重要的屬性.

U Cl 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 1 2 2

條件屬性
C2 O 0 O l 2 2 2 1 C3 O l O 0 O l —1 O

決策屬性
D N N P P P N P N


l O

表禾l

原始決策表

由定義l,2,3,我們開始對原始決策表進行屬性簡約。 令Q=?jīng)Q策屬性集={d},R=條件屬性集=(cl,C:,c3),則 IND(R)=“l},{2),{3},{4},{5),{6),{7),{8}},

優(yōu)D(Q)=“1,2,6,8),{3,4,5,7)},
n,D(R、{c。))=“l,3},{2),{4,8),{5,,{6,7}}, J^,D(尺、p:))=“l,8),{2),{3},{4,5),{6}t{7}), jⅣD(R、{c3})=“l,2)-{3),{4’,{5,6),{7},{8)),

從而,Po盈帥”(Q)={2,5',
Po嘎州枷(Q)2U2POSP(Q), PD&JI、lc|1)(Q)2{l,2,3,4,7,8}
由此可知,屬性c2是相對于決策屬性d可省略的,而屬性c.和島是不可以省略的

因此:coco(R)={c。,c3},我們得到表4—2
’-t......:......。........。...........—...-..—-.,一,.,一
36



條件屬性
C1

決策屬性
C3
0 l O O O l l 0 D N N P P P N P N

l 2 3 4 5 6 7 8

O O l 2 2 2 l O

表4-2消除屬性冗余后的決策表 ●值約簡:值簡約是在屬性約簡的基礎(chǔ)上對決策表的進一步簡化.對于規(guī) 則集合中的每條規(guī)則,對于該規(guī)則中的任意條件屬性,如果去掉該條件 屬性,i毿規(guī)則不和規(guī)則集合的其他規(guī)則沖突,則可去掉該條件屬性.
錯’

根據(jù)定義4,可以得到core(c,產(chǎn){1,2,3,4,5…6
如下表的核值表

Cl l 2 3 4 5 6 7 8 O O l 2 2 2 1 0



8},core(c3產(chǎn)(4,5,6);從而得到

條件屬性
C3


決策屬性
D N N P






O 0 1


P P








表4-3核值表 注:宰表示不能確定的條件屬性值

通過將相同的規(guī)則簡化,得到最小決策表,如表4-4

U Cl l 3 4 6 0 l 2 2

條件屬性
C3 0 O O l

決策屬性
D N P P N

表4—4最小決策表

4.2基于小波粗糙集理論的斷路器振動故障診斷模型
4.2.1診斷模型的建立 1.首先將已搜集到的斷路器歷次振動故障數(shù)據(jù)作為論域(,,對斷路器的振動故 障進行分類,以考慮多種可能的故障情況和多種故障征兆,從而確定條件屬性C 和決策屬性D,并且建立決策表。 2.保持決策表決策屬性和條件屬性之問依賴關(guān)系不變的前提下,對決策表進行 約簡。 3.根據(jù)最小決策表導(dǎo)出高壓斷路器振動故障診斷規(guī)則,形成故障診斷庫. 上一章中我們通過小波分析得到了斷路器合閘振動信號的一些參數(shù),可以作 為診斷的特征參數(shù),通過應(yīng)用粗糙集形成故障診斷規(guī)則. 條件屬性:cl~c‘分別對應(yīng)合閘振動信號波形經(jīng)過小波分析后得到的模極大 值,當振幅發(fā)生變化時,模極大值也發(fā)生變化,可以與圖2.2相對應(yīng)的6個事件 點相對應(yīng),c,表示模最大值發(fā)生的時間。 由于粗糙集理論無法直接處理連續(xù)數(shù)據(jù),因此首先對數(shù)據(jù)進行離散化.由于 斷路器振動的幅值變化較大,因此對每一屬性進行單獨考慮。對q~c6,分別按 照幅值比例的大小進行離散化.島根據(jù)發(fā)生的時間范圍進行離散化。

Cl C2

O~O.5 3~5 l~1.5 0.5~l 0.5~1 10~20

0.5~1 5~7 1.5~2 l~1.5 l~1.5 20~30 1.5~2 1.5~2

分別對應(yīng)l、2 7~9 9~1l 分別對應(yīng)l、2、3、4 分別對應(yīng)l、2、3

C3 124
C5

分別對應(yīng)1、2、3
2~2.5

分別對應(yīng)l、2、3、4
分別對應(yīng)l、2、3 175~180 分別對應(yīng)l、2、3、

C6
C7

30~40
170~175

160~165

165~170

決策屬性:dO-----正常:

d1——基座螺絲松動; d3——機構(gòu)運動零件脫落

d2--止位墊片松動;
Cl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 l 1 1 l 1 1 2 1 1 1 l l 1 l l l l 2 l l
?

C2 1 l l 2 l 2 2 3 2 2 3 2 2 1 2 3 4 3 4 3

C3
1 l 1 l l 1 l l 2 1 l 1 l 2 1 1 1 1 l l

C4
1 l l l l 3 2 2 2 3 3 3

C5
l l 1 l 1 3 2 2 3 3 2 3 2 2 3 2 3 3 3 3

C6 l 1 2 1 1 2 2 2 l 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2

C7 2 2 3 l 2 l 1 l l 1 3 3 3 2 3 3 2 3 3 3 DO DO DO DO DO Dl D1 Dl D1 D1 D2 D2 D2 D2 D2 D3 D3 D3 D3 D3


4 3 4 4 3 2 3

表4-5故障診斷決策表 經(jīng)過約簡后的決策表為乖6,約簡過程同上,經(jīng)過約簡后的表4-6比表4.5 大大簡化,:

C2

C4

C5

C7 l

d D1 D2







● ●







D2 D3 D3








4.2.2故障診斷規(guī)則的導(dǎo)出

由表4-6,可以得到以下診斷規(guī)則
Rulel:’c7=1一dl Rule2:(c4=3
and

c5=2)or(e2=2
and

and

c7=3)一d2

Rule3:(c4=4)or(c2=3

c5=3)一d3

由上述規(guī)則可以看出,經(jīng)過粗糙集約簡后的決策表進行診斷,可以縮小診斷 的范圍,從而也提高了故障診斷的速度。

4.3本章小結(jié)
本章介紹了粗糙集的基本概念,通過屬性約簡和值約簡對故障診斷的原始決 策表進行化簡,從而得到最優(yōu)的決策表.本論文建立了一個簡單的斷路器振動故 障診斷模型,將運用小波分析得到的模極大值和模最大值發(fā)生時間作為初始決策 表,經(jīng)過約簡后得到了故障診斷規(guī)則,因為模型簡單,并沒有體現(xiàn)出粗糙集理論 在處理不精確和不完整數(shù)據(jù)方面的優(yōu)越之處.在實際應(yīng)用中,可以利用的診斷數(shù) 據(jù)會很多,如何從大量數(shù)據(jù)中提取可用的診斷規(guī)則將是一個重要的問題,因此粗 糙集理論會在設(shè)備故障診斷中發(fā)揮出它的優(yōu)勢和作用.

第五章:高壓斷路器狀態(tài)檢測系統(tǒng)硬軟件的實現(xiàn)

5.1硬件配置
本系統(tǒng)選用的硬件配置為:tLatCK620機箱,NU'PR590主板,PW-1.8G
CPU,

256M內(nèi)存,40G硬盤,4塊BH5116數(shù)據(jù)采集板,CRT液晶顯示器.操作系統(tǒng)采用
Windows

XP,數(shù)據(jù)處理采用Visual a_+6.0和Matlab6.5編程語言.通過傳感器將

被測信號送入工控機,由程序控制進行分析處理,作出相應(yīng)的判斷,并顯示出來. 系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖所示:

.1

._.

占占 占占 占占
一感一,●上季曼一一厘一
一感一+●L刪一一塑|一

一器一

一器一

一器一

+1..L感一+lL刪一熳一 一

圖5一l斷路器狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖 其中,數(shù)據(jù)采集裝置將傳感器送來的模擬信號裝換為數(shù)字信號送入工控機 中進行數(shù)據(jù)處理,從而對被測信號進行分析和判斷。為了滿足測量精度的要求, 采集裝置應(yīng)具有一定的采樣速度和A/D轉(zhuǎn)換精度以及適當?shù)耐ǖ罃?shù).為此,本 系統(tǒng)選用了BH5116數(shù)據(jù)采集板。 5.1.1陰5116數(shù)據(jù)采集板概述
BH5116板是IBM--PC AT總線兼容的數(shù)據(jù)采集板,主要由模/數(shù)轉(zhuǎn)換(A/t))

電路、定時/計數(shù)器(TD電路及PCAT總線接口電路等部分電路組成,可直接插 入IBM--PCAT總線兼容的計算機內(nèi)的任一總線擴展槽中,進行數(shù)據(jù)采集,波形
41

分析和處理。BH5116數(shù)據(jù)采集板支持定時觸發(fā)A/D電路啟動轉(zhuǎn)換工作方式。支 持軟件查詢、直接內(nèi)存存。模停,中斷等數(shù)據(jù)傳送方式,板上0--15通道支持 同步采樣,板上提供1k的FIFO接受A/D轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),可以通過軟件編程或 硬件控制來啟動A/D轉(zhuǎn)換,當A/D轉(zhuǎn)換完成后,可通過軟件查詢A/D完成位, 然后讀取數(shù)據(jù):或者通過DMA和FIFO的半滿標志產(chǎn)生中斷讀取數(shù)據(jù)。BH5116 板A/D轉(zhuǎn)換電路的觸發(fā)方式主要分為板內(nèi)8254定時觸發(fā)方式、板外脈沖直接觸 發(fā)A/D轉(zhuǎn)換。定時觸發(fā)方式是通過軟件編程對板上有關(guān)電路及8254進行各種初 始化,由8254的輸出觸發(fā)A/D轉(zhuǎn)換。
在BH51 16板A/D轉(zhuǎn)換的結(jié)果可通過下列方式傳送給主機:

些』二壟』二堡』羔蘭』』選

1.軟件查詢A/D轉(zhuǎn)換完成位,然后由主機讀入結(jié)果數(shù)據(jù).

2.AfD轉(zhuǎn)換完成后,通過I)MA方式進行數(shù)據(jù)傳送.
3.A/D轉(zhuǎn)換完成后,通過FIFO的半滿標志產(chǎn)生中斷,在中斷服務(wù)程序中 讀取數(shù)據(jù)。 16數(shù)據(jù)采集板主要技術(shù)指標

5.1.1.1

BH51

(1)模擬信號輸入部分 ?模擬通道輸入數(shù): 16路單端模擬信號輸入

?模擬輸入電壓范圍:±5V、0-10V ?模擬輸入阻抗:100MQ
?放大器建立時間:5uS

?放大器增益誤差性:0.05% (2)A/D轉(zhuǎn)換電路部分 ?A/D分辨率:12Bit(4096) ?非線性誤差:±1LSB(最大)
?板上帶1K的FIFO

?轉(zhuǎn)換時間:10llS ?系統(tǒng)測量精度(滿量程):0.2% ?同步采集時間:10p


出壅太堂亟±堂焦途窒
?通過率:40K(包括:采集時間、通道切換時間,放大器建立時間,AD轉(zhuǎn)換
時間) (3)中斷申請部分
?

?中斷申請通道數(shù):l路(硬件選擇) ?中斷申請級別:IRQ3,IRQ4、IRQ5、IRQ7、IRQIO、IRQll,IRQl2、IRQl5 可選


?中斷信號有效電平:高電平有效

。

?中斷申請信號電平特性:m兼容
5.1.1.2

BH5116板內(nèi)地址分配
寫 首通道號 末通道號 控制字1 控制字2 8254的0通道數(shù)據(jù) 8254的1通道數(shù)據(jù) 8253的2通道數(shù)據(jù) 讀AD轉(zhuǎn)換結(jié)果 讀AD轉(zhuǎn)換結(jié)果 8254的0通道數(shù)據(jù) 8254的l通道數(shù)據(jù) 8253的2通道數(shù)據(jù)

地址 基地址+0 基地址+l 基地址+2 基地址+3 基地址+4


讀 查詢AD狀態(tài)

基地址+5
基地址+6 基地址+7 表5一l 5.1.1.3板基地址配置

送8254控制字 BH5116板內(nèi)地址分配表

清FIFO

BH5116的基地址可以設(shè)置成任何二迸制碼的組合,其范圍從200H一3FFH。 通過一個6位的開關(guān)DIP來完成,BH5116將占用連續(xù)8個FO地址。 板基地址選擇開關(guān)DIP





A4

3 A5

4 A6

5 A7

6 A8

地址線:

A3

些』∑叁蘭』墜圭』壘絲絲皇
十迸制:08
16 10 32 20 64 40

128 80

256 100



十六進制:08



板基地址范圍512--1023(0200H--03FFH),開關(guān)位置“ON”有效,置“OFF” 無效基地址等于所有有效位數(shù)之和加上0200H。

5.2軟件配置
本系統(tǒng)以Windows XP為操作系統(tǒng),Visual c++6.0編程語言為操作平臺,調(diào) 用SQL數(shù)據(jù)庫、BH5116數(shù)據(jù)采集板的驅(qū)動程序和Matlab6.5進行編程操作。其 基本設(shè)計思路為:在Visual c++6.O開發(fā)環(huán)境下編制人機交互操作界面進行控制, 通過BH5116數(shù)據(jù)采集板,SQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對高壓斷路器運行狀態(tài)的物理量(電 流、電壓、振動信號)進行采集和存儲,同時在Visual C+斗_6.O中調(diào)用Matlab6.5 程序,利用其強大的計算、信號處理和繪圖功能對采集到的數(shù)據(jù)進行繪圖,分析, 不僅能夠直觀的反映狀態(tài)的變化,提取特征參數(shù),作為故障診斷的輸入,而且能 夠縮短開發(fā)周期,為實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)維修提供依據(jù)。 5.2.1數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理 為了提高數(shù)據(jù)吞吐率以及實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理(如隨時取數(shù)、隨時暫停設(shè)備、 隨時開始傳輸、隨時存盤、隨時顯示波形、隨時設(shè)備控制輸出等功能),采用數(shù)據(jù) 采集傳輸和數(shù)據(jù)處理相獨立的思想。即通過所創(chuàng)建的設(shè)備對象在W'mdows系統(tǒng) 空間里開辟~個固定長度128K,且連續(xù)的非分頁環(huán)形內(nèi)存池Buffer,這個內(nèi)存

圖5.2環(huán)形內(nèi)存池指針一個周期內(nèi)的流向

一…—’——————‘;;=;===;;;;;;;;;;—;;;;;一-..i;;;;;;;;;
44

池與用戶數(shù)據(jù)緩沖區(qū)相獨立,設(shè)備對象在后臺只負責數(shù)據(jù)采集和傳輸,并將其數(shù) 據(jù)填充在環(huán)形內(nèi)存池中。且維護一個當前指針,它指向環(huán)形內(nèi)存池中最新數(shù)據(jù)的 位置(用戶可以通過GetBufferIndexAD捕獲這個指針)。用戶程序進行數(shù)據(jù)處 理時,設(shè)備對象依然可以同時進行數(shù)據(jù)采集傳輸,當用戶處理完該批數(shù)據(jù)時,新 的一批數(shù)據(jù)已填充在環(huán)形內(nèi)存池中,用戶只須用MpBuffcrDataAD便可以迅速 地將數(shù)據(jù)從環(huán)形內(nèi)存池中映射到用戶空間中。用戶又可以進行新的一批數(shù)據(jù)處 理,這樣即實現(xiàn)了并行系統(tǒng)的某些強大功能,另外,用戶一旦啟動了設(shè)備,設(shè)備 對象便不間斷地在環(huán)形內(nèi)存池和硬件設(shè)備之間進行數(shù)據(jù)傳輸,直到用戶停止設(shè)備 為止,所以什么時候取數(shù)據(jù),取多少點數(shù)據(jù),將完全由用戶來決定。環(huán)形內(nèi)存池 動態(tài)指針變化規(guī)律參考圖5-2。


些』圣壟』二堡』二蘭』!墊

當設(shè)備對象開始數(shù)據(jù)傳輸時,它自動維護這個指針,使這個指針從0位置開 始向65535位置方向移動,當?shù)竭_65535時,設(shè)備對象即完成了一個環(huán)形周期的 操作,只要用戶沒有用SuspendDeviceAD暫停設(shè)備或用Rele笛eDevice釋放設(shè)備 對象,則設(shè)備對象自動開始下一個環(huán)形周期的操作,‘指針又將開始從0往65535 方向移動,其新的數(shù)據(jù)將逐漸地覆蓋上一個環(huán)形周期所采集的數(shù)據(jù)。設(shè)備對象總 是這樣周而復(fù)始地往環(huán)形內(nèi)存池填充最新數(shù)據(jù),一個環(huán)形周期的時間長短,因其 池的深度是固定的,所以唯一取決于設(shè)備采集頻率,如設(shè)備以100Kttz(即1000 微秒一個點)工作,則一個周期為10uS}65536_655360uS,655360/1000=655.36ms。 若折半處理,則相當于用軟件仿真了一個64K大小的板上RAM或近似F{FO(先進 先出隊列)的高速緩沖器。(在實際操作中,斷路器合閘過程在350ms之內(nèi),在
Windows NT環(huán)境中,只有64K字節(jié)的連續(xù)空間可用于環(huán)形內(nèi)存池,所以動態(tài)指

針只能在[O,32767]之間移動。 當用戶需要從環(huán)形內(nèi)存池映射數(shù)據(jù)到用戶空問時,應(yīng)先用GetBufferIndexAD 捕捉環(huán)形內(nèi)存池的動態(tài)指針,以把握好當前位置,才能正確映射到有效的數(shù)據(jù), 否則有可能得到兩個周期相重疊的數(shù)據(jù).環(huán)形內(nèi)存池操作函數(shù)調(diào)用流程如圖5.3
所示。

開始






d--

創(chuàng)建設(shè)備對象(CreateDevice)

I I —o夕
設(shè)置參數(shù)(執(zhí)行)SctupParameterDig

』上
初始化設(shè)備對象(1nitDeviceAD).準備傳輸數(shù)據(jù)

』上
啟動設(shè)備(ResumeDeviceAD)。開始設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸

停止設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸,釋放設(shè)備對象(ReleaseDeviceAD)


一.劃 。一叫
映射AD數(shù)據(jù)到用戶空間(MapBufferDataAD)

』土
結(jié)束

圖5—3環(huán)形內(nèi)存池操作函數(shù)調(diào)用流程圖

5.2.2調(diào)用Matlab

Matlab強大的科學(xué)計算與可視化功能,簡單易用的開放式可擴展環(huán)境以及多 達30多個面向不同領(lǐng)域而擴展的工具箱支持,使得Matlab在許多學(xué)科領(lǐng)域中成 為計算機輔助設(shè)計與分析、算法研究和應(yīng)用開發(fā)的基本工具和首選平臺.本文利 用其強大的計算、信號處理、和繪圖功能速采集,存儲的斷路器電氣量數(shù)據(jù)進行 繪圖、仿真,直觀形象的監(jiān)測電器開關(guān)的運行狀態(tài)變化過程,提取能反映斷路器 運行狀態(tài)的特征信號,實現(xiàn)信號的處理功能. 在vCH哂.0語言開發(fā)環(huán)境下編制人機交互操作界面進行控制。Matlab編程 語言具有易于擴展的特點,利用其接口函數(shù)(EngineAPI)可以建立與vC++6.0 語言的聯(lián)接,實現(xiàn)在VC開發(fā)環(huán)境中直接調(diào)用Matlab編程語言,利用其計 算、信號處理和圖像處理功能可以將采集與存儲的數(shù)據(jù)在不經(jīng)過任何處理的情況 下進行繪圖與仿真。

5.3本章小結(jié)
本章介紹了利用工控機和BH5116數(shù)據(jù)采集板組成了斷路器在線監(jiān)測和故障 診斷的基本硬件系統(tǒng);軟件系統(tǒng)采用Visual C++6.0、Matlab6.5和SQL數(shù)據(jù)庫。 通過Visual

C抖6.0進行人機界面的設(shè)計,并且通過在Visual C++環(huán)境中調(diào)用

Matlab進行數(shù)據(jù)的繪圖和仿真處理,更加直觀、形象的反映斷路器的運行狀態(tài).

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第六章結(jié)論與展望

電氣設(shè)備狀態(tài)檢修是設(shè)備檢修的發(fā)展方向,是運用綜合性的技術(shù)手段,掌握 設(shè)備狀態(tài),預(yù)測設(shè)備故障發(fā)生、發(fā)展情況,借助技術(shù)分析,進行檢修決策和管理 的一種先進的設(shè)備檢修模式。狀態(tài)檢修的前提就是要進行在線監(jiān)測和故障診斷, 利用現(xiàn)代自動化檢測技術(shù)對設(shè)備進行在線監(jiān)測,并采用人工智能信息處理技術(shù)進 行故障診斷,是自動化檢測與故障診斷技術(shù)發(fā)展的必然。 本文主要對高壓斷路器機械狀態(tài)在線監(jiān)測與故障診斷進行了研究,完成了以
下幾個方面的工作:

(1)本文通過數(shù)學(xué)工具小波分析中的模極大值的特性對斷路器合閘振動信 號波形進行了分析,求取了振動信號幅值變化時的模極大值和模最大值發(fā)生的時 刻,并根據(jù)這些值的變化來判斷故障類型,通過仿真驗證了方法的正確性。 (2)本文提出了基于小波粗糙集的故障診斷的方法,將小波分析得到的故 障特征參數(shù)作為決策表的原始輸入,利用粗糙集理論對其進行約簡。在保持決策 表分類能力不變的情況下,剔除不必要的冗余信息,簡化進行故障診斷時所需的 信息,從而提高故障診斷的準確率. (3)利用工控機和BH5116數(shù)據(jù)采集板組成了斷路器在線監(jiān)測和故障診斷 的基本硬件系統(tǒng);軟件系統(tǒng)采用Visual C++6.0、Matlab6.5和SQL數(shù)據(jù)庫。通過
Visual

CH七.0進行人機界面的設(shè)計,并且通過在Visual C++r環(huán)境中調(diào)用Matlab

進行數(shù)據(jù)的繪圖和仿真處理,更加直觀、形象的反映斷路器的運行狀態(tài)。 綜上所述,電氣設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)是設(shè)備狀態(tài)檢修的核心內(nèi)容, 隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展、可監(jiān)測的狀態(tài)量將越來越多;隨著計算機技術(shù)的發(fā)展, 允許處理的數(shù)據(jù)量越來越多;隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,故障診斷的可靠性將大 大提高.這些技術(shù)的發(fā)展,將會使狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)更為準確、合理和實
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致謝

本學(xué)位論文是在導(dǎo)師魏殿杰副教授的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。在完成 課題期間,魏老師從論文選題、課題研究到論文撰寫的每個方面都給予了熱忱的 關(guān)心。他嚴謹細致的治學(xué)態(tài)度、平易近人的工作作風一直是我堅持學(xué)習和取得不 斷進步的動力和源泉。在我攻讀碩士學(xué)位的三年來,魏老師不僅對我的學(xué)習和科 研活動悉心指導(dǎo),在生活上也給予了細致的關(guān)心與幫助。正是魏老師的嚴格要求、 精心指導(dǎo)和親切關(guān)懷才使我能夠不斷前進。值此論文完成之際,謹向魏老師致以
深切的謝意!


最后,向所有關(guān)心、支持和幫助我的師長、親人和朋友們致以衷心的感謝!



攻讀學(xué)位期問發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄

1.王鑫魏殿杰基于工控機的斷路器在線監(jiān)測系統(tǒng)電工技術(shù)2004年第9期 2.王新寬魏殿杰王鑫新型消弧消諧選線綜合裝置的研制電氣制造 2005年第l期




  本文關(guān)鍵詞:電氣設(shè)備的在線監(jiān)測與故障診斷,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:71234

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