本文關(guān)鍵詞：變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械故障模糊診斷方法

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【摘要】：針對(duì)當(dāng)前方法在診斷變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械故障過(guò)程中,抗干擾能力差、準(zhǔn)確率低的不足,提出一種基于改進(jìn)支持向量機(jī)(FSVM)與粒子群(PSO)加權(quán)模糊聚類相結(jié)合的轉(zhuǎn)子機(jī)械故障模糊診斷方法。首先提取風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械故障的信號(hào)特征,對(duì)特征奇異點(diǎn)進(jìn)行模極大值分析;構(gòu)建FSVM診斷數(shù)學(xué)模型,完成信號(hào)特征的分類處理;基于PSO方法對(duì)分類處理后的特征信號(hào),進(jìn)行加權(quán)模糊聚類和個(gè)體尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械故障的模糊診斷。實(shí)驗(yàn)證明,提出的方法診斷精度高、收斂速度快、具有較高的實(shí)用性和可靠性。
【作者單位】： 江蘇省鹽城市教育科學(xué)研究院;天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)電氣與能源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子 FSVM PSO 模糊診斷
【基金】：天津市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(15JCZDJC39000) 中職電氣專業(yè)《自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)》課題教學(xué)數(shù)字化資源開(kāi)發(fā)研究(GYC74)~~
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 天津300350)FSVM診斷數(shù)學(xué)模型,完成信號(hào)特征的分類處理;基于PSO方法對(duì)分類處理后的特征信號(hào),進(jìn)行加權(quán)模糊聚類和個(gè)體尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械故障的模糊診斷。實(shí)驗(yàn)證明,提出的方法診斷精度高、收斂速度快、具有較高的實(shí)用性和可靠性。風(fēng)能[1]是一種清潔、可再生能源,取之不盡，

本文編號(hào)：711277