本文關鍵詞：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化擴展卡爾曼濾波的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計

  更多相關文章： 動力電池 SOC估計 模型誤差 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 擴展卡爾曼濾波

【摘要】：電池荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)的精確估計是判斷電池是否過充或過放的重要依據(jù),是電動汽車安全、可靠運行的重要保障.傳統(tǒng)基于擴展卡爾曼濾波(extended Kalman filter,EKF)的SOC估計方法過度依賴于精確的電池模型,并且要求系統(tǒng)噪聲必須服從高斯白噪聲分布.為解決上述問題,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(fuzzy neural network,FNN)建立模型誤差預測模型,并藉此修正擴展卡爾曼濾波測量噪聲協(xié)方差,以實現(xiàn)當模型誤差較小時對狀態(tài)估計進行測量更新,而當模型誤差較大時只進行過程更新.仿真和實驗結果表明,該算法能有效消除由于模型誤差和測量噪聲統(tǒng)計特性不確定而引入的SOC估計誤差,誤差在1.2%以內,并且具有較好的收斂性和魯棒性,適用于電動汽車的各種復雜工況,應用價值較高.
【作者單位】： 山東大學控制科學與工程學院;
【關鍵詞】： 動力電池 SOC估計 模型誤差 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 擴展卡爾曼濾波
【基金】：國家自然科學基金項目(61527809;61273097;51277116;61403162);國家自然科學基金重大國際(地區(qū))合作研究項目(61320106011)資助~~
【分類號】：TM912;TP183
【正文快照】： 1引言(Introduction)車載動力電池作為電動汽車的“心臟”,其性能對整車的動力性、經(jīng)濟性和安全性至關重要,是制約電動汽車規(guī)模發(fā)展的關鍵因素[1 2].鋰離子電池因具有能量密度高、使用壽命長、性價比好和單體電壓高等優(yōu)點,被認為是最具希望的電動汽車動力電池[3].為最大限度

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡躍湘;;基于滑模模糊神經(jīng)網(wǎng)絡感應電動機矢量控制的研究[J];機電產品開發(fā)與創(chuàng)新;2007年04期

2 耿偉華;孫衢;張翠霞;陳曉燕;;基于改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2007年05期

3 齊凱;趙國材;谷雨;羅金鳴;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的洗衣機仿真研究[J];電氣技術;2008年02期

4 曾鳴;劉寶華;徐志勇;袁德;;基于混沌模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法的短期負荷預測[J];湖南大學學報(自然科學版);2008年01期

5 張博;魏智軍;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡與灰色理論的負荷預測方法[J];內蒙古電力技術;2008年01期

6 舒服華;;基于熵聚類蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器溫升預測[J];變壓器;2008年06期

7 齊震,朱邦太,岳強,趙顯紅;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在超聲馬達位置控制中的應用[J];洛陽工學院學報;2002年04期

8 張思揚;匡芳君;徐蔚鴻;;混沌動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡及變壓器故障診斷的應用[J];湖南科技大學學報(自然科學版);2012年01期

9 段淇倡;劉順波;周光偉;;補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的改進及其在通風空調故障診斷中的應用[J];制冷;2012年01期

10 蘆斌;姚竹亭;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電動機的故障診斷[J];電子世界;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 梁戈超;何怡剛;;模擬電路故障診斷的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法[A];第十五屆電工理論學術年會論文集[C];2003年

2 薄麗雅;劉念;陳卓;幸晉渝;郝江濤;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)電機轉子繞組匝間短路故障診斷[A];中國自動化學會、中國儀器儀表學會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學術年會論文集[C];2004年

3 陳琛;徐超;徐志根;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器勵磁涌流鑒別方法[A];山東電機工程學會第四屆供電專業(yè)學術交流會論文集[C];2007年

4 譚敬波;;基于粗糙集模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力變壓器故障診斷方法[A];全國火電600MWe級機組能效對標及競賽第十四屆年會論文集[C];2010年

5 席東民;胡琳靜;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在單元機組協(xié)調控制中的應用[A];全國第4屆信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2010年

6 劉靖;劉念;王海田;黨曉強;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的同步發(fā)電機轉子匝間短路預測[A];四川省電工技術學會電機、電測專業(yè)委員會2002年學術年會論文集[C];2002年

7 張勇;蔡永青;謝紅霞;劉金合;;逆變點焊電源的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究[A];第十一次全國焊接會議論文集（第1冊）[C];2005年

，

本文編號：706096