發(fā)布時間：2017-08-19 20:13

  本文關鍵詞：基于神經網絡的動力電池SOC研究

  更多相關文章： 動力電池 荷電狀態(tài)(SOC) 神經網絡

【摘要】：利用神經網絡進行了動力電池荷電狀態(tài)(SOC)預測研究。在分析磷酸鐵鋰電池充放電機理的基礎上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了動力電池的BP(back propagation)神經網絡模型,并進行了電池SOC值的預測。結果表明,基于神經網絡的電池SOC預測方法具有較高的精度,可用來預測磷酸鐵鋰電池的SOC值。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學國際WIC研究院;前橋工業(yè)大學生命科學與信息工程系;
【關鍵詞】： 動力電池 荷電狀態(tài)(SOC) 神經網絡
【基金】：國家自然科學基金(61272345,61105118) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(2014CB744600) 國家國際科技合作專項(2013DFA32180)資助的課題
【分類號】：TM912;TP183
【正文快照】： 目前動力電池的性能和價格是產業(yè)化和應用推廣的主要“瓶頸”。磷酸鐵鋰(Li Fe PO4)電池安全性能好、使用壽命長、環(huán)境友好和成本低將是未來的理想動力源[1]。為了延長電池使用壽命和確保良好的電池性能,對其進行管理和控制至關重要,準確預測電池的荷電狀態(tài)(SOC)是電池管理系

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本文編號：702732