發(fā)布時間：2017-08-14 23:23

  本文關鍵詞：基于改進細菌覓食算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調度研究

  更多相關文章： 微電網(wǎng) 優(yōu)化調度 細菌覓食算法 分布式電源組合氣候條件 電價方式

【摘要】：微電網(wǎng)作為一種新型的能源供給與管理系統(tǒng),不僅具有較高的靈活性和可靠性,還能降低環(huán)境污染,提高能源利用率。只有當微電網(wǎng)中的各分布式電源在合理的調度策略下優(yōu)化運行時才能充分發(fā)揮微網(wǎng)靈活可靠、清潔環(huán)保、高效節(jié)能的優(yōu)勢。本文構建的微電網(wǎng)優(yōu)化調度模型中的發(fā)電單元包括光伏電池、風電機組、微型燃氣輪機、燃料電池、柴油機和蓄電池,從微電網(wǎng)綜合發(fā)電成本最低的目標出發(fā),本文深入研討了各微源的燃料消耗成本、運行維護成本、環(huán)境污染治理成本、制冷供暖收益和與主網(wǎng)的功率交互收益,并通過將粒子群算法的速度公式和遺傳算法的算術交叉環(huán)節(jié)與細菌覓食算法相融合后提出了BPSO-GA算法。在算例仿真中首先研究了不同分布式電源組合下微電網(wǎng)內各微源的運行特性和出力曲線,采用BPSO-GA算法對各微源的出力進行優(yōu)化調度,并與經(jīng)細菌覓食算法優(yōu)化后的結果進行對比分析,證明了BPSO-GA算法在尋優(yōu)速度和搜索精度上的顯著優(yōu)勢；之后又研究了在夏季、冬季和春秋季三種不同的氣候條件下,微電網(wǎng)分別在分時電價、固定電價和實時電價下的優(yōu)化調度情況,通過對這九個算例中微源的供電狀況、出力費用的分析,表明了實時電價的發(fā)展有助于降低微電網(wǎng)的綜合發(fā)電成本,同時算例結果展現(xiàn)了BPSO-GA算法在微電網(wǎng)優(yōu)化調度方面的顯著作用,再次驗證了本文所提算法和模型的合理性和有效性。
【關鍵詞】：微電網(wǎng) 優(yōu)化調度 細菌覓食算法 分布式電源組合氣候條件 電價方式
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 課題研究的背景及意義10-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 智能優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 微電網(wǎng)優(yōu)化調度研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的研究內容16-18
• 第二章 微電網(wǎng)優(yōu)化調度的數(shù)學模型18-29
• 2.1 分布式電源的數(shù)學模型18-26
• 2.1.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學模型18-19
• 2.1.2 風力發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學模型19-20
• 2.1.3 微型燃氣輪機的數(shù)學模型20-22
• 2.1.4 燃料電池的數(shù)學模型22-24
• 2.1.5 柴油機的數(shù)學模型24-25
• 2.1.6 蓄電池的數(shù)學模型25-26
• 2.2 微電網(wǎng)優(yōu)化調度的數(shù)學模型26-28
• 2.2.1 目標函數(shù)26-27
• 2.2.2 約束條件27-28
• 2.3 本章小結28-29
• 第三章 微電網(wǎng)優(yōu)化調度算法研究29-41
• 3.1 細菌覓食算法29-32
• 3.1.1 基本理論29-30
• 3.1.2 算法流程30-32
• 3.2 粒子群算法32-34
• 3.2.1 基本理論32-34
• 3.2.2 算法流程34
• 3.3 遺傳算法34-36
• 3.3.1 基本理論34-36
• 3.3.2 算法流程36
• 3.4 BPSO-GA算法36-40
• 3.4.1 基本理論36-39
• 3.4.2 算法流程39-40
• 3.5 本章小結40-41
• 第四章 不同微源組合下微電網(wǎng)的優(yōu)化調度仿真研究41-53
• 4.1 基礎數(shù)據(jù)41-45
• 4.1.1 電負荷數(shù)據(jù)42
• 4.1.2 冷、熱負荷數(shù)據(jù)42-43
• 4.1.3 微燃機固定出力曲線43
• 4.1.4 溫度、風速和光照強度曲線43-44
• 4.1.5 各微源參數(shù)與電價數(shù)據(jù)44-45
• 4.2 不同微源組合下的優(yōu)化調度研究45-50
• 4.2.1 BPSO-GA算法參數(shù)設置45-46
• 4.2.2 微源組合一46-47
• 4.2.3 微源組合二47-48
• 4.2.4 微源組合三48
• 4.2.5 微源組合四48-49
• 4.2.6 微源組合五49-50
• 4.3 優(yōu)化結果分析50-51
• 4.4 算法比較51-52
• 4.5 本章小結52-53
• 第五章 不同氣候條件和電價方式下微電網(wǎng)的優(yōu)化調度仿真研究53-66
• 5.1 電價數(shù)據(jù)53
• 5.2 夏季典型日不同電價方式下微電網(wǎng)優(yōu)化調度研究53-57
• 5.2.1 分時電價下的優(yōu)化調度54-55
• 5.2.2 固定電價下的優(yōu)化調度55
• 5.2.3 實時電價下的優(yōu)化調度55-56
• 5.2.4 夏季不同電價方式下的結果分析56-57
• 5.3 冬季不同電價方式下微電網(wǎng)優(yōu)化調度研究57-61
• 5.3.1 分時電價下的優(yōu)化調度58
• 5.3.2 固定電價下的優(yōu)化調度58-59
• 5.3.3 實時電價下的優(yōu)化調度59-60
• 5.3.4 冬季不同電價方式下的結果分析60-61
• 5.4 春秋季不同電價方式下微電網(wǎng)優(yōu)化調度研究61-64
• 5.4.1 分時電價下的優(yōu)化調度61-62
• 5.4.2 固定電價下的優(yōu)化調度62
• 5.4.3 實時電價下的優(yōu)化調度62-63
• 5.4.4 春秋季不同電價方式下的結果分析63-64
• 5.5 算法比較64-65
• 5.6 本章小結65-66
• 第六章 總結與展望66-68
• 6.1 總結66-67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻68-73
• 致謝73-74
• 攻讀學位期間發(fā)表論文情況74

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭漳華;艾芊;;微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀及在我國的應用前景[J];電網(wǎng)技術;2008年16期

2 麻敏;韓繼明;麻秀慧;陳衍妍;;淺談微電網(wǎng)[J];科技資訊;2009年15期

3 樓書氫;李青鋒;許化強;劉魯?shù)?;國外微電網(wǎng)的研究概況及其在我國的應用前景[J];華中電力;2009年03期

4 楊為;丁明;畢銳;高研;丁銀;;微電網(wǎng)實驗平臺的設計[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2010年01期

5 袁清芳;周作春;陳艷霞;李香龍;陳國鋒;;微電網(wǎng)發(fā)展應對策略[J];農(nóng)村電氣化;2010年10期

6 安智敏;羅時光;;微電網(wǎng)的概念及發(fā)展[J];內蒙古石油化工;2011年21期

7 王t，

本文編號：675266