發(fā)布時間：2017-08-14 04:24

  本文關鍵詞：基于海量在線歷史數據的大電網快速判穩(wěn)策略

  更多相關文章： 快速判穩(wěn) 在線數據 支持向量機 穩(wěn)健統計量

【摘要】：基于已有在線歷史數據進行電力系統穩(wěn)定性快速判斷,可用于生成在線計算的故障列表,補充動態(tài)安全分析的故障集,使之在有限時間內考慮更多的故障情況。該文根據大系統運行特點,提出僅使用靜態(tài)物理量的特征量選取方法并引入了更具穩(wěn)健性的統計指標。針對實際系統數據失穩(wěn)樣本過少的問題,基于支持向量機(support vector machine,SVM)提出了"擴展邊界"策略。根據電力系統運行的周期性,提出了針對海量歷史數據的訓練樣本集構建策略,即按日選取故障前有限時間窗口的歷史數據。綜合上述研究成果,完成了快速判穩(wěn)策略,給出了策略的實現流程。采用實際大系統數據,對提出的模型和策略進行了測試。結果表明,該文成果與大系統在線計算快速判穩(wěn)的要求相切合,具有較好的性能和實際應用價值。
【作者單位】： 中國電力科學研究院;
【關鍵詞】： 快速判穩(wěn) 在線數據 支持向量機 穩(wěn)健統計量
【基金】：國家電網公司科技項目(XT71-14-04)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 日選取故障前有限時間窗口的歷史數據。綜合上述研究成果,完成了快速判穩(wěn)策略,給出了策略的實現流程。采用實際大系統數據,對提出的模型和策略進行了測試。結果表明,該文成果與大系統在線計算快速判穩(wěn)的要求相切合,具有較好的性能和實際應用價值。0引言基于在線歷史數據對電力

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前2條

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7 潘 t，

本文編號：670756