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基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷

發(fā)布時間:2017-08-02 02:11

  本文關(guān)鍵詞:基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷


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【摘要】:高壓斷路器在電力系統(tǒng)中起到了控制、保護(hù)、配電和監(jiān)視等作用,是重要的電力設(shè)備,其運(yùn)行可靠性對電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。在建立高壓斷路器故障診斷模型及其運(yùn)行狀態(tài)特征參量選取的基礎(chǔ)上,利用自組織特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式聚類中的優(yōu)越性,實(shí)現(xiàn)高壓斷路器的故障診斷。
【作者單位】: 國網(wǎng)廊坊供電公司;
【關(guān)鍵詞】高壓斷路器 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征參量 故障診斷
【分類號】:TM561
【正文快照】: 高壓斷路器在電力系統(tǒng)中起到了控制、保護(hù)、配電和監(jiān)視等作用,是重要的電力設(shè)備,其運(yùn)行可靠性對電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。在建立高壓斷路器故障診斷模型及其運(yùn)行狀態(tài)特征參量選取的基礎(chǔ)上,利用自組織特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式聚類

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