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超高壓電力變壓器故障分析與診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 14:21

  本文關(guān)鍵詞:超高壓電力變壓器故障分析與診斷


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【摘要】:受“十二五”發(fā)展需求和“十三五”規(guī)劃指導(dǎo),目前新疆電網(wǎng)正處于高速發(fā)展階段,尤其是750kV超高壓電網(wǎng),更是以電壓高、可靠性強(qiáng)等特點(diǎn),迅速成長為新疆區(qū)域范圍內(nèi)的主要網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。然而,由于自身電網(wǎng)檢測及診斷技術(shù)更新相對緩慢,針對220kV電力設(shè)備的檢測技術(shù),還處于狀態(tài)檢修初期階段,對于750kV超高壓電力變壓器的故障診斷,更是處于起點(diǎn)階段,有必要在該方面開展探索性的研究和應(yīng)用。本文結(jié)合新疆電網(wǎng)自身設(shè)備故障特點(diǎn),通過研究超高壓變壓器診斷技術(shù)中的油中溶解氣體、超聲波局放帶電檢測和診斷原理,結(jié)合電網(wǎng)情況,深入推廣油中溶解氣體檢測技術(shù)與診斷和超聲波局放帶電檢測與診斷兩項(xiàng)技術(shù),并且在新疆電網(wǎng)的實(shí)際工程應(yīng)用尤其是超高壓變壓器的檢測與診斷中積累了豐富經(jīng)驗(yàn),為后續(xù)進(jìn)一步深入推廣兩項(xiàng)檢測技術(shù)的聯(lián)合故障診斷打下了良好的基礎(chǔ);最后本文介紹了與超高壓電力變壓器的故障檢測和診斷技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用案例。
【關(guān)鍵詞】:超高壓 油中溶解氣體 超聲波局部放電檢測 故障檢測與診斷
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-12
  • 1.1 研究背景和意義9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 研究意義9-10
  • 1.2 超高壓電力變壓器故障分析與診斷研究現(xiàn)狀綜述10-11
  • 1.3 本文主要工作11-12
  • 第2章 基于油中溶解氣體分析的電力變壓器故障診斷方法12-20
  • 2.1 引言12
  • 2.2 油中溶解氣體分析的基本原理12-13
  • 2.2.1 氣相色譜法13
  • 2.2.2 光聲光譜法13
  • 2.3 油中溶解氣體分析檢測及診斷方法13-19
  • 2.3.1 離線實(shí)驗(yàn)室色譜分析13-17
  • 2.3.2 在線監(jiān)測系統(tǒng)色譜分析17-19
  • 2.4 油中溶解氣體分析與診斷技術(shù)的推廣與運(yùn)用19-20
  • 第3章 基于超聲波局部放電檢測技術(shù)的超高壓電力變壓器的診斷與應(yīng)用20-30
  • 3.1 引言20
  • 3.2 超聲波局部放電檢測原理20-23
  • 3.2.1 超聲波局部放電檢測基本原理20-21
  • 3.2.2 超聲波局部放電檢測裝置組成及原理21-23
  • 3.3 超聲波局部放電故障檢測及診斷方法23-30
  • 3.3.1 檢測方法23-25
  • 3.3.2 變壓器設(shè)備超聲波局放檢測的技術(shù)要求25-26
  • 3.3.3 診斷方法26-30
  • 第4章 超高壓電力變壓器故障診斷案例30-44
  • 4.1 油中溶解氣體分析發(fā)現(xiàn)750kV吐魯番變電站吐哈一線B相高壓電抗器內(nèi)部放電30-34
  • 4.1.1 案例簡介30
  • 4.1.2 檢測分析30-34
  • 4.2 750kV鳳凰站2號主變壓器潛油泵二次接線短路缺陷研究34-38
  • 4.2.1 案例簡介34
  • 4.2.2 檢測分析34-38
  • 4.3 750kV哈密變電站哈吐二線高抗A相內(nèi)部放電38-41
  • 4.3.1 案例簡介38
  • 4.3.2 檢測分析38-41
  • 4.4 750kV亞中變電站亞鳳線高抗C相內(nèi)部放電41-43
  • 4.4.1 案例簡介41-42
  • 4.4.2 檢測分析42-43
  • 4.5 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 結(jié)論與展望44-45
  • 5.1 結(jié)論44
  • 5.2 展望44-45
  • 參考文獻(xiàn)45-48
  • 致謝48-49
  • 作者簡介及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果49

【相似文獻(xiàn)】

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10 萬能飛;基于油氣分析優(yōu)化的電力變壓器故障診斷算法研究[D];重慶大學(xué);2015年

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本文編號:604681

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