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基于多智能體的風(fēng)電場自動發(fā)電控制研究

發(fā)布時間:2017-07-30 21:15

  本文關(guān)鍵詞:基于多智能體的風(fēng)電場自動發(fā)電控制研究


  更多相關(guān)文章: 風(fēng)力發(fā)電 功率分配 多智能體系統(tǒng) 機組分類 JADE平臺


【摘要】:風(fēng)能取之不盡,用之不竭,作為一種清潔能源在未來能源結(jié)構(gòu)中扮演著重要的角色。然而,由于風(fēng)能具有很強的隨機性和波動性,風(fēng)電場難以制定合理的發(fā)電計劃,電力調(diào)度部門難以對風(fēng)電場進行合理調(diào)度,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行形成嚴重挑戰(zhàn)?紤]到在電網(wǎng)限功率約束條件下,風(fēng)電場必須控制其輸出功率,如何控制各臺風(fēng)力發(fā)電機組的輸出功率成為風(fēng)電場運行人員需要解決的問題。多Agent技術(shù)由于其分布式特性在能量協(xié)調(diào)控制方面具有獨特的優(yōu)勢。為此,本文提出一種基于多Agent協(xié)作的風(fēng)電場功率控制模型。論文主要工作內(nèi)容如下:首先,介紹風(fēng)電機組有功功率調(diào)節(jié)過程、分析了風(fēng)電場集中功率控制模型及其不足之處、歸納了風(fēng)電場功率控制目標。然后介紹Agent的相關(guān)概念以及MAS,分析了MAS與風(fēng)電場功率控制結(jié)合的可行性,并提出具體的實施步驟。接著,采用分層思想,提出一種基于MAS的風(fēng)電場功率控制模型,首先將風(fēng)力發(fā)電機組抽象為風(fēng)機Agent,對具有共同功率控制特性的風(fēng)機Agent定義了一個管理Agent.然后提出一種多時間尺度的風(fēng)電機組分類方法,根據(jù)風(fēng)電場內(nèi)各機組實時運行信息及未來兩個功率預(yù)測周期各機組預(yù)測功率的不同對機組進行分類處理,將機組共分為10類,基于機組分類確定了管理Agent的種類,再通過協(xié)調(diào)Agent協(xié)調(diào)各管理Agent的功率變化。最后通過定義各Agent的基本功能以及Agent通信協(xié)作機制最終實現(xiàn)風(fēng)電場功率控制模式從集中式管理到分布式協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。最后,基于JADE平臺開發(fā)多Agent系統(tǒng),模擬MAS中各Agent協(xié)作過程,通過算例對比,驗證本文提出基于MAS風(fēng)電場功率控制模型的可行性與先進性。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)力發(fā)電 功率分配 多智能體系統(tǒng) 機組分類 JADE平臺
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM614
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀9-10
  • 1.2 課題研究背景10-14
  • 1.2.1 風(fēng)電場功率控制研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 分布式系統(tǒng)MAS研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文研究內(nèi)容14-15
  • 第2章 風(fēng)電場有功功率控制及MAS15-26
  • 2.1 引言15
  • 2.2 風(fēng)電場功率控制15-18
  • 2.2.1 風(fēng)電機組功率控制系統(tǒng)15-17
  • 2.2.2 集中功率分配模型17-18
  • 2.3 風(fēng)電場功率控制評價指標18-19
  • 2.3.1 功率偏差指標18
  • 2.3.2 功率指令波動指標18-19
  • 2.3.3 啟停指標19
  • 2.4 多AGENT系統(tǒng)19-24
  • 2.4.1 Agent定義及特征19-20
  • 2.4.2 Agent內(nèi)部結(jié)構(gòu)20-21
  • 2.4.3 多Agent組織結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.4.4 多Agent協(xié)作機制22-24
  • 2.5 MAS與風(fēng)電場功率控制24-25
  • 2.6 小結(jié)25-26
  • 第3章 基于MAS風(fēng)電場功率控制模型26-37
  • 3.1 引言26
  • 3.2 基于MAS風(fēng)電場功率控制模型26-31
  • 3.2.1 基于MAS風(fēng)電場功率控制模型26-29
  • 3.2.2 風(fēng)電場機組分類模型29-30
  • 3.2.3 GA功率調(diào)節(jié)能力分析30-31
  • 3.3 GA功率協(xié)調(diào)機制31-36
  • 3.3.1 CA實現(xiàn)GA協(xié)作32-33
  • 3.3.2 CA降功率協(xié)調(diào)機制33-34
  • 3.3.3 CA升功率協(xié)調(diào)機制34-36
  • 3.4 小結(jié)36-37
  • 第4章 JADE平臺建立MAS協(xié)作模型37-48
  • 4.1 引言37
  • 4.2 FIPA規(guī)范和JADE平臺37-40
  • 4.2.1 FIPA及FIPA規(guī)范37-38
  • 4.2.2 JADE平臺38-40
  • 4.3 JADE平臺開發(fā)MAS系統(tǒng)40-42
  • 4.4 算例分析42-47
  • 4.4.1 功率偏差指標42-45
  • 4.4.2 功率指令波動指標45-47
  • 4.5 小結(jié)47-48
  • 第5章 結(jié)論與展望48-50
  • 5.1 結(jié)論48
  • 5.2 展望48-50
  • 參考文獻50-53
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果53-54
  • 致謝54

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8 王恒;基于多智能體含分布式電源的配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性研究[D];江蘇大學(xué);2016年

9 Umme Amin;[D];北京理工大學(xué);2015年

10 李林鋼;基于多邊形場景的多智能體尋路系統(tǒng)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年



本文編號:596099

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