本文關(guān)鍵詞：基于廣域時空隨機響應(yīng)的低頻振蕩模態(tài)辨識

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【摘要】：針對利用單通道信號無法準(zhǔn)確辨識多個振蕩模態(tài),且不能估計振蕩振型的問題,提出一種基于廣域時空隨機響應(yīng)的振蕩模態(tài)辨識方法。討論了廣域時空隨機響應(yīng)的向量自回歸模型與系統(tǒng)振蕩模態(tài)之間的聯(lián)系,采用QR分解實現(xiàn)向量自回歸模型參數(shù)的最小二乘估計;計算出振蕩模態(tài)的模式參數(shù),并通過系統(tǒng)隨機響應(yīng)的功率譜峰值確定系統(tǒng)的主導(dǎo)模態(tài);通過新英格蘭系統(tǒng)的蒙特卡羅仿真對模態(tài)辨識方法進行測試分析,結(jié)果表明利用廣域時空隨機響應(yīng)能同時準(zhǔn)確估計多個主導(dǎo)振蕩模態(tài)的模式參數(shù)和振蕩振型,與子空間辨識方法相比所提方法計算更簡單有效;最后利用WECC系統(tǒng)的實測信號驗證了所提模態(tài)辨識方法的適應(yīng)性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 低頻振蕩 模態(tài)辨識 隨機響應(yīng) 向量自回歸模型
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050208) 國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(51307146)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加,電力系統(tǒng)低頻振蕩問題已成為制約輸電聯(lián)絡(luò)線路傳輸能力的瓶頸,并嚴重威脅系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行[1-2]。近年來,以相量測量單元PMU(Phasor Measurement Unit)為基礎(chǔ)的廣域測量系統(tǒng)WAMS(Wide Area Measure-ment System)在系統(tǒng)調(diào)度中心得到了廣，

本文編號：590710