本文關(guān)鍵詞：基于混合聚類分析的電力系統(tǒng)網(wǎng)損評(píng)估方法

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【摘要】：面向具有海量性、多元數(shù)據(jù)類型特征的電網(wǎng)運(yùn)行方式數(shù)據(jù)集,如何快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)網(wǎng)損評(píng)估將是一個(gè)重要研究點(diǎn)。采用數(shù)據(jù)挖掘和典型場(chǎng)景模擬思想,提出了一種新穎的基于混合聚類分析的網(wǎng)損評(píng)估方法。該方法首先面向網(wǎng)損評(píng)估確定聚類屬性;其次根據(jù)各聚類屬性的數(shù)值類型異同將原聚類問題分解為兩個(gè)聚類子問題,進(jìn)而在充分考慮電力數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分別選取劃分聚類算法和層次聚類算法對(duì)其進(jìn)行聚類分析,并集成各子問題的聚類結(jié)果;最后基于混合聚類結(jié)果生成電網(wǎng)的典型運(yùn)行方式集,以用于網(wǎng)損評(píng)估。以某省級(jí)電網(wǎng)為算例驗(yàn)證所提方法在網(wǎng)損評(píng)估中的有效性,結(jié)果表明基于所提方法的網(wǎng)損評(píng)估精度較高,計(jì)算效率較好,在工程實(shí)際中具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聚類分析 數(shù)據(jù)挖掘 典型場(chǎng)景 網(wǎng)損評(píng)估
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277141)~~
【分類號(hào)】：TM732
【正文快照】： 0引言隨著電力系統(tǒng)智能化的持續(xù)發(fā)展,電力數(shù)據(jù)海量性、多元類型的數(shù)據(jù)特點(diǎn)日益明顯,一些與電力數(shù)據(jù)密切相關(guān)的電力傳統(tǒng)問題呈現(xiàn)出新的問題特征。如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電力系統(tǒng)傳統(tǒng)研究方法有機(jī)結(jié)合起來,對(duì)于實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的電力系統(tǒng)評(píng)估,提供合理的電力系統(tǒng)決策,有效地利用電力資源

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本文編號(hào)：587508