本文關鍵詞：基于條件Copula函數(shù)的風電功率區(qū)間預測

  更多相關文章： 風電功率 風電預測 區(qū)間預測 條件Copula函數(shù) 經(jīng)驗分布函數(shù)

【摘要】：提出一種基于多個關聯(lián)因素的聯(lián)合分布函數(shù)的風電功率的短期/超短期區(qū)間預測方法,以已知的影響因素為條件,建立待預測風電功率的條件Copula聯(lián)合分布函數(shù)。并基于此,計算滿足給定置信度水平下,待預測風電功率所在區(qū)間的上、下界。該方法充分利用Copula函數(shù)可以較為準確反映多個因素之間關聯(lián)概率分布函數(shù)的優(yōu)點,借助待預測量與影響因素之間的相依關系進行預測,擬提高區(qū)間預測的精度。介紹了區(qū)間預測的定義和基本概念,提出了連接多個因素的條件Copula函數(shù)的構造方法,并基于此提出了區(qū)間預測的實現(xiàn)過程和方法。最后,將所提方法應用于愛爾蘭國家下轄的科克州的風電功率預測,并研究和分析了多組參數(shù)設置下的預測結果,驗證所提方法的有效性。
【作者單位】： 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術重點實驗室(廣西大學);
【關鍵詞】： 風電功率 風電預測 區(qū)間預測 條件Copula函數(shù) 經(jīng)驗分布函數(shù)
【基金】：國家自然科學基金資助(51277034,51377027)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 素的條件Copula函數(shù)的構造方法,并基于此提出了區(qū)間預測的實現(xiàn)過程和方法。最后,將所提方法應用于愛爾蘭國家下轄的科克州的風電功率預測,并研究和分析了多組參數(shù)設置下的預測結果,驗證所提方法的有效性。0引言風能具有很強的隨機性,使得準確預測風電功率十分困難,其是當前研

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余萍,龔金國;描述金融市場相關結構的一種新工具——Copula[J];東莞理工學院學報;2005年05期

2 司繼文,蒙堅玲,龔樸;國內(nèi)外股票市場相關性的Copula分析[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年01期

3 曾傳華;;兩類新型的Copula及其相關定理[J];重慶文理學院學報(自然科學版);2006年02期

4 郭慧;羅俊鵬;史道濟;;半?yún)?shù)阿基米德Copula的理論應用[J];天津理工大學學報;2007年05期

5 任浩U，

本文編號：586253