本文關(guān)鍵詞：計及用戶響應(yīng)不確定性的負荷聚合商運營決策模型研究

  更多相關(guān)文章： 需求響應(yīng) 負荷聚合商 合約決策 蒙特卡洛仿真 遺傳算法

【摘要】：隨著能源和環(huán)境危機日益嚴峻,以及智能電網(wǎng)和電力市場建設(shè)深入推進,中小用戶需求響應(yīng)資源的進一步開發(fā)和利用日益成為世界各國應(yīng)對能源環(huán)境危機的重要途徑。傳統(tǒng)模式下,中小用戶一般分散、獨立地對市場上的價格型需求響應(yīng)激勵機制進行響應(yīng),由于其需求響應(yīng)行為具有較大分散性和不確定性,故難以直接參與到電力市場中交易其需求響應(yīng)能力。隨著電力市場建設(shè)的推進,用戶側(cè)資源有更多選擇和途徑去參與市場交易,于是市場中出現(xiàn)了一類新的交易主體—負荷聚合商(LA)。負荷聚合商是專業(yè)的需求響應(yīng)資源聚合及授權(quán)代理機構(gòu),引導著中小用戶以最佳的方式參與市場。其中,解決中小用戶需求響應(yīng)不確定性問題成為負荷聚合商運營決策面臨的難點問題。論文結(jié)合國內(nèi)外LA理論與實踐情況,梳理LA的一些基本概念,包括LA的發(fā)展歷程、分類、運營模式、交易決策關(guān)鍵問題。針對LA參與輔助服務(wù)備用市場交易業(yè)務(wù)的合約決策問題,建立LA開展該項合約交易的成本收益分析模型；側(cè)重考慮LA聚合的中小用戶響應(yīng)行為的不確定性,采用隨機規(guī)劃理論,計及因中小用戶響應(yīng)行為不確定性可能引起的LA機會成本和違約賠償成本等因素,建立LA合約決策優(yōu)化模型,并且模型中進一步考慮了LA從聚合用戶中購買確定性響應(yīng)資源緩解中小用戶響應(yīng)不確定性風險的購買策略。論文采用嵌入了中小用戶響應(yīng)度蒙特卡洛隨機模擬過程的遺傳算法求解模型。最后通過算例,仿真分析與中小用戶響應(yīng)不確定性緊密相關(guān)的用戶資源需求響應(yīng)度、確定性需求響應(yīng)資源調(diào)用補償成本以及LA履約的服務(wù)水平等關(guān)鍵因素對LA合約決策的影響機理,驗證了決策模型的可行性和合理性。
【關(guān)鍵詞】：需求響應(yīng) 負荷聚合商 合約決策 蒙特卡洛仿真 遺傳算法
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究的意義和目的11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國外相關(guān)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國外LA的發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 本文研究的內(nèi)容17-18
• 第2章 負荷聚合商(LA)運營模式18-29
• 2.1 LA基本概念18-22
• 2.1.1 LA誕生及發(fā)展18-19
• 2.1.2 LA在市場中的角色19-20
• 2.1.3 LA的分類20-21
• 2.1.4 LA聚合的資源21-22
• 2.2 LA的運營模式22-25
• 2.2.1 LA運營關(guān)聯(lián)的交易業(yè)務(wù)22-24
• 2.2.2 LA運營交互模式24-25
• 2.3 LA運營決策涉及的關(guān)鍵問題25-27
• 2.3.1 基礎(chǔ)信息預(yù)測25-26
• 2.3.2 LA參與市場的交易決策26
• 2.3.3 LA面向聚合用戶的交易和調(diào)控決策26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-29
• 第3章 考慮用戶響應(yīng)行為不確定性的LA合約決策模型29-37
• 3.1 LA合約交易的成本收益分析29-32
• 3.1.1 LA合約收益29-30
• 3.1.2 LA合約成本30-32
• 3.2 LA合約交易決策模型32-35
• 3.2.1 問題描述及假設(shè)32-33
• 3.2.2 數(shù)學模型33-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 第4章 模型求解37-45
• 4.1 模型求解說明37
• 4.2 模型中隨機模擬的實現(xiàn)37-39
• 4.2.1 蒙特卡洛隨機模擬介紹37-38
• 4.2.2 LA利潤期望函數(shù)的隨機模擬38-39
• 4.2.3 LA服務(wù)水平機會函數(shù)的隨機模擬39
• 4.3 優(yōu)化模型的求解39-43
• 4.3.1 遺傳算法介紹39-41
• 4.3.2 LA合約決策的遺傳算法過程41-43
• 4.4 嵌入蒙特卡洛隨機模擬的混合遺傳算法43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第5章 算例分析45-56
• 5.1 算例說明45-46
• 5.2 仿真結(jié)果46-48
• 5.3 算例分析48-55
• 5.3.1 不確定用戶響應(yīng)程度對LA合約決策的影響分析48-51
• 5.3.2 購買確定性響應(yīng)資源對LA合約決策的影響分析51-52
• 5.3.3 市場服務(wù)水平約束對LA合約決策的影響分析52-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 第6章 總結(jié)和展望56-58
• 6.1 總結(jié)56-57
• 6.2 不足與展望57-58
• 參考文獻58-64
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其他科研工作64-65
• 致謝65

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 藍天虹;;需求響應(yīng)的成本收益構(gòu)成及其分配[J];山東電力高等專科學校學報;2010年04期

2 潘小輝;王蓓蓓;李揚;;國外需求響應(yīng)技術(shù)及項目實踐[J];電力需求側(cè)管理;2013年01期

3 阮文駿;劉莎;李揚;;美國需求響應(yīng)綜述[J];電力需求側(cè)管理;2013年02期

4 高媛;孫軍平;范聞博;時偉君;;用戶側(cè)需求響應(yīng)系統(tǒng)試驗技術(shù)研究[J];電氣應(yīng)用;2013年17期

5 高賜威;梁甜甜;李揚;;自動需求響應(yīng)的理論與實踐綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年02期

6 Mark Triplett;;需求響應(yīng)的商業(yè)案例評估[J];供用電;2014年02期

7 石坤;楊碩;史夢潔;陳雷博;;自動需求響應(yīng)在中國參與主體的職責與運作模式研究[J];供用電;2014年03期

8 盛萬興;史常凱;孫軍平;張波;仉天舒;;智能用電中自動需求響應(yīng)的特征及研究框架[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年23期

9 嚴春華;曹陽;高志遠;田偉;;需求響應(yīng)管理系統(tǒng)設(shè)計[J];電氣應(yīng)用;2013年S1期

10 李揚;王蓓蓓;宋宏坤;;需求響應(yīng)及其應(yīng)用[J];電力需求側(cè)管理;2005年06期

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1 石懷德;郝為民;;基于需求響應(yīng)技術(shù)的電力供需雙向調(diào)節(jié)機制綜述[A];2011電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2011年

2 蔡驥然;周振宇;祁兵;伍軍;;需求響應(yīng)通信架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型研究[A];2013年中國電機工程學會年會論文集[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 本報記者 李靜華;中國首個用電需求響應(yīng)項目啟動[N];中國房地產(chǎn)報;2012年

2 見習記者 黃碩;我國首個智能電網(wǎng)需求響應(yīng)項目啟動[N];濱海時報;2012年

3 記者 秦敘�！⊥ㄓ崋T 譚永紅;來鳳建立納稅人需求響應(yīng)機制[N];恩施日報;2011年

4 記者 門心潔;霍尼維爾簽約中國首個智能電網(wǎng)需求響應(yīng)系統(tǒng)[N];天津日報;2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 牛文娟;計及不確定性的需求響應(yīng)機理模型及應(yīng)用研究[D];東南大學;2015年

2 譚貌;基于電力需求響應(yīng)的板坯熱軋負荷分析與調(diào)度[D];湘潭大學;2015年

3 劉小聰;基于需求響應(yīng)的大規(guī)模風電消納調(diào)度策略研究[D];東南大學;2015年

4 楊婕;基于實時電價的智能電網(wǎng)需求響應(yīng)與能量調(diào)度策略研究[D];天津大學;2014年

5 包宇慶;需求響應(yīng)參與電力系統(tǒng)調(diào)頻機理及控制研究[D];東南大學;2015年

6 于娜;電力需求響應(yīng)參與系統(tǒng)運行調(diào)控問題的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

7 劉繼東;電力需求側(cè)響應(yīng)的效益評估與特性分析[D];山東大學;2013年

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1 王珂;自動需求響應(yīng)通信技術(shù)研究[D];華北電力大學;2015年

2 沈敏軒;基于物聯(lián)網(wǎng)的智能小區(qū)自動需求響應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究[D];華北電力大學;2015年

3 趙晨晨;低碳背景下電力需求響應(yīng)效益評估研究[D];華北電力大學;2015年

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5 陳企楚;基于公共電能服務(wù)平臺的需求響應(yīng)研究與應(yīng)用[D];華北電力大學;2015年

6 王瑩瑩;基于需求響應(yīng)與需求調(diào)度的配電網(wǎng)供電可靠性分析[D];華北電力大學;2015年

7 高雪瑩;儲能系統(tǒng)能量調(diào)度與需求響應(yīng)聯(lián)合優(yōu)化控制[D];合肥工業(yè)大學;2015年

8 楊帆;基于供應(yīng)函數(shù)的智能電網(wǎng)需求響應(yīng)策略[D];上海交通大學;2015年

9 陳睿欣;基于博弈論的需求響應(yīng)研究及其在促進風電消納中的應(yīng)用[D];北京交通大學;2016年

10 孫成龍;考慮需求響應(yīng)不確定性的系統(tǒng)備用優(yōu)化調(diào)度研究[D];東南大學;2015年

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本文編號：529193