本文關(guān)鍵詞：基于傅里葉變換和小波包變換的電力諧波檢測(cè)方法的研究

  更多相關(guān)文章： 電力諧波 傅里葉變換 諧波檢測(cè) 小波包變換 閾值去噪

【摘要】：隨著日益增大的電網(wǎng)容量和越來(lái)越復(fù)雜的電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu),越來(lái)越多的非線性負(fù)載以及電力設(shè)備應(yīng)用于電力系統(tǒng)中,導(dǎo)致了大量諧波電流產(chǎn)生,影響電網(wǎng)的電能質(zhì)量?jī)?yōu)劣與用戶設(shè)備的安全運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)會(huì)引起電容器設(shè)備燒毀。因此,如何對(duì)電力諧波進(jìn)行有效的抑制成為很多學(xué)者研究的課題。電網(wǎng)污染的最主要原因是無(wú)功功率損失與諧波干擾,因此,通過(guò)減少甚至消除電網(wǎng)的諧波干擾以及進(jìn)行無(wú)功功率的補(bǔ)償可以達(dá)到有效抑制諧波的目的。消除電力諧波對(duì)電網(wǎng)的影響就必須對(duì)諧波進(jìn)行分析與檢測(cè),從而根據(jù)分析檢測(cè)結(jié)果對(duì)諧波進(jìn)行抑制,防止諧波危害。因此,電力諧波的分析與檢測(cè)對(duì)維護(hù)電網(wǎng)的安全運(yùn)行十分重要,對(duì)抑制諧波也是十分必要和有意義的。本文首先研究了用傅里葉變換對(duì)諧波進(jìn)行檢測(cè)的方法,主要研究了該方法的基本原理,針對(duì)傅里葉變換具有非同步采樣、柵欄效應(yīng)等缺點(diǎn),本文采用了一種基于加Blackman窗傅里葉變換的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的算法。仿真結(jié)果表明,加Blackman窗傅里葉變換后的諧波檢測(cè)方法能有效地解決上述提到的傅里葉變換的缺點(diǎn),同時(shí)與不加窗的傅里葉諧波檢測(cè)結(jié)果相比,電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的精度得到了提高。其次,本文在研究了小波包變換和小波變換基本原理的基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了小波包變換和小波變換的區(qū)別,針對(duì)傅里葉變換無(wú)法進(jìn)行暫態(tài)諧波分析,采用了比小波變換分析精度更高的小波包變換對(duì)暫態(tài)諧波進(jìn)行檢測(cè),而且采用了加Blackman窗傅里葉變換與小波包變換結(jié)合的這一算法,來(lái)檢測(cè)含有衰減分量的暫態(tài)信號(hào)。仿真結(jié)果表明,結(jié)合后的算法能夠?qū)兴p分量的暫態(tài)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),能夠得到信號(hào)的幅值、頻率及衰減分量發(fā)生的時(shí)刻。最后本文研究了電力系統(tǒng)中諧波存在的噪聲問(wèn)題,根據(jù)傳統(tǒng)軟閾值函數(shù)和硬閾值函數(shù)的優(yōu)點(diǎn),采用該兩種函數(shù)優(yōu)點(diǎn)結(jié)合的方法對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行消噪處理。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的軟閾值函數(shù)或硬閾值函數(shù)相比,結(jié)合后的方法的均方誤差較小,信噪比較高。
【關(guān)鍵詞】：電力諧波 傅里葉變換 諧波檢測(cè) 小波包變換 閾值去噪
【學(xué)位授予單位】：上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM935
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 課題背景及研究意義11-13
• 1.1.1 諧波的危害和來(lái)源11-12
• 1.1.2 諧波檢測(cè)的作用和研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排15-18
• 第二章 基于加Blackman窗插值傅里葉變換的諧波檢測(cè)18-37
• 2.1 引言18
• 2.2 傅里葉變換在諧波檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用18-21
• 2.2.1 傅里葉變換18
• 2.2.2 連續(xù)傅里葉變換18-21
• 2.2.3 離散傅里葉變換21
• 2.3 加Blackman窗插值傅里葉變換的諧波檢測(cè)21-29
• 2.3.1 窗函數(shù)的選擇22-26
• 2.3.2 加Blackman窗插值傅里葉變換算法原理26-29
• 2.4 加Blackman窗插值傅里葉變換諧波檢測(cè)仿真分析29-35
• 2.5 本章小結(jié)35-37
• 第三章 基于db44小波包變換諧波檢測(cè)方法的研究37-51
• 3.1 引言37
• 3.2 小波及小波包基本理論37-43
• 3.2.1 小波基本理論37-39
• 3.2.2 小波包算法39-43
• 3.3 基于db44小波包變換的電力諧波仿真分析43-49
• 3.4 本章小結(jié)49-51
• 第四章 加Blackman窗傅里葉變換和db44小波包變換的聯(lián)合算法諧波檢測(cè)51-62
• 4.1 引言51
• 4.2 傅里葉變換與小波包變換的比較51-52
• 4.3 加Blackman窗傅里葉變換與db44小波包變換結(jié)合對(duì)含暫態(tài)分量信號(hào)的仿真分析52-60
• 4.4 本章小結(jié)60-62
• 第五章 基于小波軟硬閾值結(jié)合去噪的諧波檢測(cè)62-73
• 5.1 引言62
• 5.2 小波去噪原理62-63
• 5.3 小波軟硬閾值結(jié)合去噪的仿真分析63-66
• 5.4 小波去噪與加Blackman窗傅里葉變換結(jié)合對(duì)電力諧波的仿真分析66-71
• 5.5 本章小結(jié)71-73
• 第六章 總結(jié)與展望73-76
• 6.1 總結(jié)73-74
• 6.2 展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-82
• 致謝82-84
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果84

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1 潘，

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