基于霍夫森林的變電站開關(guān)設(shè)備檢測及狀態(tài)識別
本文關(guān)鍵詞:基于霍夫森林的變電站開關(guān)設(shè)備檢測及狀態(tài)識別
更多相關(guān)文章: 變電站 開關(guān)狀態(tài)識別 霍夫森林 巡檢機器人
【摘要】:針對變電站的開關(guān)設(shè)備,提出了一種基于霍夫森林(HF)的開關(guān)設(shè)備檢測及狀態(tài)識別方法。采用多種特征提取方法,利用HF構(gòu)建分類器,通過霍夫變換框架對目標物體中心位置投票,并結(jié)合一種無需非極大值抑制的啟發(fā)性算法,解決多個開關(guān)設(shè)備同時檢測與定位問題,同時提高開關(guān)檢測準確率;訓(xùn)練"分"和"合"兩種開關(guān)模型,分別檢測與定位開關(guān)設(shè)備,以此判別開關(guān)狀態(tài)。實驗結(jié)果表明,該方法識別準確率高,魯棒性好,可應(yīng)用于機器人巡檢系統(tǒng)或者智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
【作者單位】: 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 變電站 開關(guān)狀態(tài)識別 霍夫森林 巡檢機器人
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61571394) 浙江省科技廳公益項目(2014C31095)~~
【分類號】:TM564;TM63
【正文快照】: 上網(wǎng)日期:2016-03-16。0引言隨著國內(nèi)電力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大,電力系統(tǒng)的安全運行變得越來越重要。近年來,圖像處理技術(shù)被逐漸運用于電力系統(tǒng)的安全運行當中,例如,基于圖像三維重建技術(shù)對輸電線路覆冰情況進行在線監(jiān)測[1]。變電站作為電網(wǎng)的重要組成部分,其運行狀態(tài)是決定電網(wǎng)
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,本文編號:526525
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