本文關(guān)鍵詞：基于WNN的公交充電站短期負荷預(yù)測方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：開展電動汽車充電負荷預(yù)測研究是引導電動汽車進行有序充放電的基礎(chǔ)。依據(jù)當前廣東某電動公交充電站的相關(guān)實測數(shù)據(jù),對電動公交充電站負荷特征進行分析,提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的電動公交站短期負荷預(yù)測方法。利用該方法對隨機選取的兩組測試日進行預(yù)測實例分析,并與單一BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測效果進行比較。統(tǒng)計結(jié)果表明,基于WNN的預(yù)測方法具有較高的預(yù)測精度,滿足一定的應(yīng)用要求,適用于電動公交充電站短期負荷預(yù)測。
【作者單位】： 長沙師范學院電子信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 電動公交車 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短期負荷預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 充電站
【基金】：湖南省教育廳科學研究項目(14C0272) 湖南省自然科學基金(2015JJ2014)
【分類號】：TM715;TP183
【正文快照】： 發(fā)展電動汽車是解決當下全國霧霾天氣的一項舉措,能夠?qū)崿F(xiàn)能源清潔環(huán)保利用。據(jù)分析中國電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀,電動汽車主要類型有公交車、公務(wù)車、出租車和私家車等[1]。到2015年我國公交車保有量會達到60萬輛,而電動公交車的保有量則會增長到8.3萬輛,占比達到13.8%,主要包括插電

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 戴和彩;淺談如皋電網(wǎng)的短期負荷預(yù)測[J];農(nóng)村電氣化;2001年05期

2 侯凱元,穆鋼,楊右虹,惠永杰;地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預(yù)測系統(tǒng)的研究[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2001年05期

3 潘勇;短期負荷預(yù)測精度影響因素分析和對策[J];農(nóng)村電氣化;2003年05期

4 趙登福,吳娟,劉昱,張講社,王錫凡;基于事例推理的短期負荷預(yù)測[J];西安交通大學學報;2003年06期

5 莫維仁,張伯明,孫宏斌,胡子珩,劉順桂;擴展短期負荷預(yù)測的原理和方法[J];中國電機工程學報;2003年03期

6 吳江;張龍勝;;溫度、人體舒適度對地區(qū)短期負荷預(yù)測的影響[J];上海電力;2003年03期

7 梁勤勵,謝正寧,田自軍;銀南電網(wǎng)短期負荷預(yù)測[J];農(nóng)村電氣化;2004年07期

8 丁恰,盧建剛,錢玉妹,張劍,廖懷慶;一種實用的超短期負荷預(yù)測曲線外推方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年16期

9 胡子珩;劉順桂;邱利斌;朱成騏;張伯明;孫宏斌;;深圳電網(wǎng)智能化自動運行短期負荷預(yù)測系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年23期

10 徐進東,丁曉群,鄧勇;基于相似日的線性外推短期負荷預(yù)測[J];繼電器;2005年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯廣松;劉偉生;;適用于地區(qū)電網(wǎng)的短期負荷預(yù)測方法的研究[A];2005中國電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會全國供用電管理自動化學術(shù)交流暨供用電管理自動化學科組第二屆年會論文集[C];2005年

2 朱桂華;賴曉平;云昌欽;;在線短期負荷預(yù)測方法的研究與應(yīng)用[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

3 杜欣慧;張嶺;畢艷華;;采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行短期負荷預(yù)測[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

4 侯廣松;劉偉生;謝廣建;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測[A];2006電力系統(tǒng)自動化學術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

5 唐向陽;;應(yīng)用于短期負荷預(yù)測的自適應(yīng)建模方法[A];廣西電機工程學會第七屆青年學術(shù)交流會論文集[C];2002年

6 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負荷預(yù)測的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護與控制學術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 侯廣松;劉偉生;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測[A];山東電機工程學會第十一屆優(yōu)秀學術(shù)論文集[C];2008年

8 盛瓊;顧澤;駱麗楠;;基于實時氣象要素的湖州短期負荷預(yù)測研究[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

9 張雪瑩;管霖;;采用譜分析建模和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測方案[A];廣東省電機工程學會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

10 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[A];山東電機工程學會第五屆供電專業(yè)學術(shù)交流會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 通訊員池長斌;寧夏電網(wǎng)短期負荷預(yù)測西北第一[N];中國電力報;2011年

2 通訊員 池長斌;寧夏電力短期負荷預(yù)測保持領(lǐng)先[N];中國電力報;2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盧蕓;短期電力負荷預(yù)測關(guān)鍵問題與方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學;2007年

2 鄭永康;相空間重構(gòu)與支持向量機結(jié)合的短期負荷預(yù)測研究[D];西南交通大學;2008年

3 王碩禾;基于短期負荷預(yù)測技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學;2009年

4 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學;2004年

5 王志勇;數(shù)據(jù)挖掘方法在短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2007年

6 葉彬;混合智能建模技術(shù)及其在短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2006年

7 蘇慶新;區(qū)域電力系統(tǒng)超短期負荷預(yù)測及網(wǎng)絡(luò)建模分析[D];東華大學;2008年

8 吳宏曉;基于軟計算方法的電力系統(tǒng)負荷預(yù)測[D];上海交通大學;2007年

9 雷紹蘭;基于電力負荷時間序列混沌特性的短期負荷預(yù)測方法研究[D];重慶大學;2005年

10 謝忠玉;電力短期負荷時間序列混沌特性分析及預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹東波;“機理＋辨識”預(yù)測策略在電力短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];天津大學;2007年

2 張芳明;電力市場環(huán)境下的電力系統(tǒng)擴展短期負荷預(yù)測研究[D];湖南大學;2009年

3 李國輝;超短期負荷預(yù)測的廣義外推法[D];大連理工大學;2008年

4 蔡佳宏;超短期負荷預(yù)測的研究[D];四川大學;2006年

5 羅軍;跨平臺短期負荷預(yù)測系統(tǒng)的研究、設(shè)計、實現(xiàn)[D];清華大學;2006年

6 王升治;深圳電網(wǎng)短期負荷預(yù)測閉環(huán)運行系統(tǒng)的研究[D];上海交通大學;2006年

7 閆冬梅;大孤山選礦廠電能信息采集及短期負荷預(yù)測的研究[D];長春工業(yè)大學;2010年

8 王智翔;基于縱橫交叉算法的短期負荷預(yù)測組合模型研究[D];廣東工業(yè)大學;2016年

9 伍庭波;基于周期調(diào)整及螢火蟲算法優(yōu)化參數(shù)的智能短期負荷預(yù)測模型[D];蘭州大學;2016年

10 耿艷;基于最小二乘支持向量機的短期負荷預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];山東大學;2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于WNN的公交充電站短期負荷預(yù)測方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：483788