本文關(guān)鍵詞：關(guān)于工業(yè)過程的異步電機故障優(yōu)化診斷仿真，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在工業(yè)過程的異步電機故障診斷問題的研究中,由于實際運行中異步電機受工作環(huán)境的影響以致故障情況復(fù)雜,產(chǎn)生不正常信息。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法難以對變化環(huán)境下電機產(chǎn)生的狀態(tài)信息進行準(zhǔn)確分類,且其訓(xùn)練速度慢,泛化能力低,難以滿足實際應(yīng)用要求。為實現(xiàn)快速可靠的故障診斷,提出了小波包-在線貫序極限學(xué)習(xí)機故障診斷方法。通過在線貫序極限學(xué)習(xí)機對小波包分析提取出的電流特征向量進行再學(xué)習(xí),可自適應(yīng)工作環(huán)境識別故障。仿真結(jié)果表明,改進方法相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更快速、準(zhǔn)確的判斷故障類型和故障位置,故障診斷提供了科學(xué)依據(jù)。
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;中冶長天國際工程有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 異步電機 小波包 極限學(xué)習(xí)機
【基金】：“十二五”國家科技支撐重點支撐項目(2011BAF18B01)
【分類號】：TM343
【正文快照】： 1引言異步電機在工業(yè)生產(chǎn)以及電力系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。若發(fā)生故障可能燒毀機身,給企業(yè)的正常運營、用戶的日常生活帶來嚴(yán)重影響,而且對于某些電機來說從故障發(fā)生到燒毀只需短暫的時間[1,2]。如若企業(yè)對電機的維修管理從計劃性維修或事故性維修過渡為狀態(tài)檢修和預(yù)知性檢修

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本文編號：453959