一種電動汽車充電安全預警模型設(shè)計方法
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【摘要】:針對電動汽車充電安全事故,為了提高電動汽車充電安全預警能力,通過分析電動汽車充電安全影響因素,研究安全預警指標選取途徑和方法,制定安全預警評價指標體系,研究安全指標權(quán)重評價方法。利用遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練原理及多尺度多分辨特點,通過劃分5個安全預警等級,設(shè)計了一種電動汽車充電安全預警模型。通過對某充電站安全數(shù)據(jù)安全預警仿真分析,驗證了該安全預警模型的可行性和正確性。
【作者單位】: 國網(wǎng)江蘇省電力公司;南瑞集團公司(國網(wǎng)電力科學研究院);國電南瑞科技股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 電動汽車 安全充電預警 指標評價體系 遺傳小波
【基金】:國家重點研發(fā)計劃新能源汽車重點專項(2016YF B0101800)~~
【分類號】:U469.72;TM08
【正文快照】: 電動汽車作為新能源汽車的主要發(fā)展方向之一,越來越受到人們的重視[1-2]。隨著電動汽車保有量不斷增加,充電可靠性與安全性問題成為國外學者和工業(yè)界關(guān)注的焦點[3-4]。在我國充電設(shè)施種類不一、服務(wù)商性質(zhì)不同等現(xiàn)狀下,如何實現(xiàn)電動汽車基礎(chǔ)充電設(shè)施互聯(lián)互通及保證一體化充電
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