本文關(guān)鍵詞：基于隨機調(diào)制的感應(yīng)電機減振降噪策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社會的飛速發(fā)展,變頻器在電機控制中占主導地位,因此控制逆變器的PWM技術(shù)越來越受到人們的關(guān)注。這種控制方式是以固定的開關(guān)頻率為基礎(chǔ)控制變頻器的,因此在開關(guān)頻率整數(shù)倍處產(chǎn)生了較高的諧波成分,這部分諧波成分的幅值較大,會引起電機的電磁噪聲問題,進而產(chǎn)生了高頻噪聲,給人們的生活帶來的不便。針對這個問題,社會廣大學者在這些年來給出了不同的解決辦法。本文主要研究以變頻器供電的異步電機為控制對象,通過應(yīng)用不同的控制策略控制異步電機,比較出抑制振動噪聲效果最好的控制方法,并且通過調(diào)節(jié)控制方法中的參數(shù),使控制策略的效果最優(yōu),即輸出電流諧波的幅值最小,從而達到更好的減振降噪的效果。本文主要的安排內(nèi)容如下:首先,介紹了變頻調(diào)速電機的發(fā)展歷史以及在變頻器控制下電動機產(chǎn)生的振動噪聲的原因和特點,給出了抑制變頻電機振動噪聲的常用做法和不足之處,并詳細分析了傳統(tǒng)PWM技術(shù)的基本原理和在傳統(tǒng)PWM基礎(chǔ)上改進的隨機PWM技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。其次,根據(jù)原理的不同,將隨機調(diào)制策略分類,包括隨機開關(guān)PWM控制策略、隨機脈沖位置PWM以及隨機開關(guān)頻率PWM控制策略,并對其技術(shù)原理進行分析比較,以及從近些年隨機調(diào)制策略的發(fā)展中總結(jié)出隨機開關(guān)頻率控制策略是應(yīng)用最廣泛的隨機調(diào)制策略,并說明其與傳統(tǒng)SPWM控制策略相比的優(yōu)勢。再次,介紹了軟件生成隨機數(shù)的方法,并用Matlab編程生成隨機數(shù),比較分析產(chǎn)生最優(yōu)隨機數(shù)的方法。又詳細分析了幾種常用的校驗隨機數(shù)的隨機性能的方法,并解釋說明了馬爾科夫過程以及馬爾科夫鏈的基本原理。并根據(jù)原理搭建Simulink仿真模型,其中包括SVPWM模塊,電機模塊,逆變器模塊,馬爾科夫鏈模塊,輸出頻譜分析模塊等。將傳統(tǒng)SVPWM和隨機SVPWM控制策略進行仿真對比分析,從分析結(jié)果說明加入兩狀態(tài)馬爾科夫鏈控制異步電機可以達到抑制振動噪聲的效果。最后,針對馬爾科夫鏈和隨機調(diào)制策略中的參數(shù)進行優(yōu)化,編寫Matlab主程序,通過仿真分析計算出在給定參數(shù)范圍內(nèi)的最優(yōu)解,使得電流輸出頻譜產(chǎn)生的諧波均勻分布在整個頻帶內(nèi),并且峰值降到最低。并與無優(yōu)化的控制策略進行比較,說明優(yōu)化的參數(shù)加到相應(yīng)的控制策略后控制異步電機在減振降噪方面會有更好的效果。
【關(guān)鍵詞】：PWM技術(shù) 電磁噪聲 馬爾科夫鏈 電流輸出頻譜 減振降噪
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM346
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 本課題研究意義和目的9-10
• 1.2 噪聲產(chǎn)生的原因和特點10-11
• 1.3 隨機PWM調(diào)制技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展11-13
• 1.3.1 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀12
• 1.3.2 國外發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.4 全文的主要內(nèi)容13-15
• 第2章 隨機PWM調(diào)制技術(shù)15-24
• 2.1 傳統(tǒng)PWM技術(shù)15-17
• 2.1.1 PWM技術(shù)原理15-16
• 2.1.2 PWM調(diào)制技術(shù)的分類16-17
• 2.2 空間電壓矢量PWM技術(shù)17-20
• 2.3 隨機PWM技術(shù)原理和分類20
• 2.4 隨機PWM技術(shù)發(fā)展過程20-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 隨機數(shù)生成與檢驗24-31
• 3.1 隨機數(shù)軟件產(chǎn)生方法24-25
• 3.2 數(shù)學法生成隨機數(shù)的對比分析25-27
• 3.3 隨機性能檢驗27-29
• 3.4 馬爾科夫過程和馬爾科夫鏈基本原理29-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第4章 隨機調(diào)制策略在MATLAB仿真中的研究31-42
• 4.1 馬爾科夫鏈應(yīng)用在隨機調(diào)制中的原理31
• 4.2 兩狀態(tài)馬爾科夫鏈仿真模型的建立31-32
• 4.3 隨機PWM調(diào)制技術(shù)控制異步電機的整體仿真模型32-38
• 4.3.1 仿真工具Matlab\Simulink簡介32-33
• 4.3.2 空間電壓矢量調(diào)制模塊仿真33-36
• 4.3.3 隨機PWM模塊仿真36-37
• 4.3.4 總體模塊仿真37-38
• 4.4 仿真結(jié)果對比與分析38-41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第5章 兩狀態(tài)馬爾科夫鏈的參數(shù)優(yōu)化42-48
• 5.1 遺傳算法42-43
• 5.2 遺傳算法的求解過程43-44
• 5.3 應(yīng)用遺傳算法對本文控制系統(tǒng)尋優(yōu)44-45
• 5.4 仿真結(jié)果分析45-46
• 5.5 本章小結(jié)46-48
• 第6章 結(jié)論48-49
• 參考文獻49-53
• 在學研究成果53-54
• 致謝54

【共引文獻】

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本文編號：413984