發(fā)布時(shí)間：2017-05-30 20:10

  本文關(guān)鍵詞：純電動(dòng)汽車電池電量估計(jì)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于電動(dòng)汽車的不斷研發(fā)和生產(chǎn),動(dòng)力電池作為電動(dòng)汽車的最重要部件之一已經(jīng)逐漸的成為了國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)。而提高電池的各個(gè)方面的性能和降低電池的生產(chǎn)成本又是最關(guān)鍵的,所以就必須對(duì)電池的荷電狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)能量進(jìn)行有效的管理。電池的管理當(dāng)中,電池的荷電狀態(tài)是必不可少的一個(gè)狀態(tài)量,它表示電池的剩余電量,準(zhǔn)確可靠的估計(jì)荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)是電池管理系統(tǒng)中最基本和最首要的任務(wù)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:首先簡(jiǎn)單的闡明了課題的研究背景和意義,介紹了鋰電池的國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,然后介紹了幾種常用的電池模型。接著簡(jiǎn)要的闡述了鋰電池的內(nèi)部工作原理,然后根據(jù)電池的電化學(xué)原理建立電池的等效電路模型,再根據(jù)等效電路模型推導(dǎo)出電池的狀態(tài)空間模型;通過(guò)兩組實(shí)驗(yàn)確定狀態(tài)方程中各個(gè)參數(shù),這兩組實(shí)驗(yàn)分別是電池開(kāi)路電壓和SOC關(guān)系標(biāo)定實(shí)驗(yàn)、電池內(nèi)阻和RC電路參數(shù)辨識(shí)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)介紹卡爾曼濾波,提出用自適應(yīng)卡爾曼濾波方法估計(jì)鋰離子動(dòng)力電池SOC。自適應(yīng)卡爾曼可以估計(jì)未知噪聲的方差和均值,通過(guò)用simulink中的各個(gè)模塊來(lái)搭建其估算模型,然后設(shè)置模塊參數(shù)值對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)仿真結(jié)果證明了自適應(yīng)卡爾曼濾波在估計(jì)時(shí)誤差明顯減小。由于溫度影響著估計(jì)結(jié)果,所以就引入了熱模型,對(duì)其工作原理進(jìn)行分析并在ADVISOR中建立溫度模型。然后對(duì)ADVISOR中的內(nèi)阻模型進(jìn)行分析,通過(guò)設(shè)置模型中一些模塊的參數(shù)進(jìn)行SOC估計(jì)并仿真。最后通過(guò)AMESim軟件中的相關(guān)模塊來(lái)建立整車模型,并利用接口與simulink實(shí)現(xiàn)聯(lián)合仿真,分別通過(guò)ECE+EUDC工況,UDDS工況來(lái)進(jìn)行模擬實(shí)車實(shí)驗(yàn)。
【關(guān)鍵詞】：SOC 鋰電池 自適應(yīng)卡爾曼濾波 ADVISOR AMESim
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U469.72;TM912
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-17
• 1.1 課題研究背景與意義8-10
• 1.2 電動(dòng)汽車電池的研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 影響SOC的主要因素10-11
• 1.2.2 鋰電池的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 常見(jiàn)的SOC估計(jì)方法12-14
• 1.3 電池模型研究現(xiàn)狀14-16
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 第二章 鋰離子電池仿真實(shí)驗(yàn)及模型建立17-30
• 2.1 鋰電池的簡(jiǎn)介17
• 2.2 鋰電池的工作原理17-18
• 2.3 基于simulink的鋰電池的仿真實(shí)驗(yàn)18-21
• 2.3.1 脈沖實(shí)驗(yàn)18-19
• 2.3.2 恒流充放電19-21
• 2.4 鋰電池模型的建立21-23
• 2.5 鋰電池模型參數(shù)實(shí)驗(yàn)23-29
• 2.5.1 確定電池開(kāi)路電壓與SOC關(guān)系的實(shí)驗(yàn)23-27
• 2.5.2 確定電池內(nèi)阻和狀態(tài)空間模型參數(shù)實(shí)驗(yàn)27-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第三章 采用自適應(yīng)卡爾曼濾波估計(jì)電池的SOC30-38
• 3.1 卡爾曼濾波原理30-31
• 3.2 基于自適應(yīng)卡爾曼濾波的SOC估計(jì)31-37
• 3.2.1 自適應(yīng)卡爾曼濾波原理32-33
• 3.2.2 基于simulink的自適應(yīng)卡爾曼濾波SOC估計(jì)33-37
• 3.3 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于等效電路模型的SOC估計(jì)方法研究38-48
• 4.1 ADVISOR仿真軟件38-40
• 4.1.1 ADVISOR的文件結(jié)構(gòu)38-39
• 4.1.2 動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)模型描述39-40
• 4.2 軟件的仿真界面40-42
• 4.3 熱模型原理42-43
• 4.4 基于內(nèi)阻模型的SOC估計(jì)43-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第五章 基于AMESim-simulink電動(dòng)汽車整車模型聯(lián)合仿真48-59
• 5.1 AMESim軟件介紹48-49
• 5.2 建立simulink與AMESim的聯(lián)合仿真49-50
• 5.3 建模所用元件介紹50-55
• 5.4 AMESim與simulink聯(lián)合仿真55-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-60
• 6.1 本文總結(jié)59
• 6.2 展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 作者簡(jiǎn)介65
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張廷;胡社教;;基于改進(jìn)Thevenin模型鋰電池SOC估算方法[J];電源技術(shù);2015年11期

2 王長(zhǎng)清;朱敏;;基于復(fù)合EKF算法的鋰電池組的SOC估計(jì)[J];電源技術(shù);2015年02期

3 曾求勇;張?chǎng)?范興明;;電動(dòng)汽車動(dòng)力電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法探討[J];電測(cè)與儀表;2014年24期

4 方小斌;;動(dòng)力電池荷電狀態(tài)估算方法的研究[J];通信電源技術(shù);2014年06期

5 何泳;;“以史為鑒”——從汽車能源技術(shù)發(fā)展史看我國(guó)電動(dòng)汽車發(fā)展戰(zhàn)略[J];科技管理研究;2014年14期

6 劉騫;孫紅;;電池管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及荷電狀態(tài)的估算[J];電源技術(shù);2014年05期

7 唐偉;唐嵐;;基于ADVISOR軟件的純電動(dòng)汽車經(jīng)濟(jì)性能仿真[J];中國(guó)測(cè)試;2013年03期

8 宋麗;魏學(xué)哲;戴海峰;孫澤昌;;鋰離子電池單體熱模型研究動(dòng)態(tài)[J];汽車工程;2013年03期

9 熊瑞;何洪文;許永莉;何銀;;電動(dòng)汽車用動(dòng)力電池組建模和參數(shù)辨識(shí)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2012年04期

10 肖蕙蕙;王志強(qiáng);李山;余雷;;電動(dòng)汽車動(dòng)力鋰離子電池建模與仿真研究[J];電源學(xué)報(bào);2012年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 姜平;城市混合道路行駛工況的構(gòu)建研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉吉良;電動(dòng)汽車用磷酸鐵鋰電池建模及剩余電量估計(jì)[D];燕山大學(xué);2012年

2 魏解元;車用鋰離子電池組集成技術(shù)的研究[D];清華大學(xué);2012年

3 劉浩;基于EKF的電動(dòng)汽車用鋰離子電池SOC估算方法研究[D];北京交通大學(xué);2010年

4 劉忠其;電動(dòng)汽車用電池管理系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];北京交通大學(xué);2010年

5 游雙;鎳氫電池組SOC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算策略研究[D];天津大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：純電動(dòng)汽車電池電量估計(jì)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：407861