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基于模糊綜合評(píng)判的光伏陣列狀態(tài)評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2024-04-27 01:49
  為保證光伏陣列持續(xù)高效發(fā)電,該文提出基于模糊綜合評(píng)判的光伏陣列狀態(tài)評(píng)估方法。通過分析光伏陣列在各種運(yùn)行狀態(tài)下的電壓、電流、功率的輸出特點(diǎn),選取功率比、電壓比、電流比和填充因子作為狀態(tài)評(píng)估模型的評(píng)估指標(biāo)?紤]到水平輻照度S、環(huán)境溫度T對指標(biāo)的影響,通過曲線擬合,確定每一組S、T對應(yīng)的指標(biāo)取值范圍,作為各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行劣化度計(jì)算時(shí)的上下限。應(yīng)用模糊綜合評(píng)判對光伏陣列進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估,確定每個(gè)狀態(tài)的評(píng)估值,根據(jù)最大隸屬度原則,取最大評(píng)估值相對應(yīng)的狀態(tài)作為評(píng)估結(jié)果。根據(jù)指標(biāo)的劣化程度,可判斷陣列狀態(tài)的影響因素陣列經(jīng)過算例分析,驗(yàn)證狀態(tài)評(píng)估模型的合理性和正確性。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖3光伏陣列不同故障下U-I特性曲線

圖3光伏陣列不同故障下U-I特性曲線

應(yīng)用Simulink仿真模型分別對m×n光伏陣列在正常、某個(gè)組串中若干個(gè)組件短路、某個(gè)組串開路、局部陰影、異常老化的情況進(jìn)行仿真,得到不同工況下的U-I變化曲線,如圖3所示。根據(jù)圖3分析可得無論發(fā)生何種故障,都會(huì)影響陣列的輸出功率。發(fā)生短路故障時(shí),Um和Uoc會(huì)發(fā)生變化;發(fā)生開路....


圖6功率比隨輻照度、溫度變化的擬合曲線

圖6功率比隨輻照度、溫度變化的擬合曲線

每個(gè)指標(biāo)都受溫度T和輻照度S的影響,因此需要對參數(shù)進(jìn)行曲線擬合,根據(jù)以上對開路、短路、局部陰影、老化4個(gè)指標(biāo)取值范圍的分析,分別對每個(gè)指標(biāo)的取值上下限與S、T進(jìn)行曲線擬合,即可獲得每組S、T對應(yīng)的指標(biāo)范圍。以功率比RP為例,正常運(yùn)行時(shí),RP隨S、T變化曲線如圖6所示,只要輸入指定....


圖7三角形與半梯形結(jié)合的隸屬度分布函數(shù)

圖7三角形與半梯形結(jié)合的隸屬度分布函數(shù)

評(píng)判指標(biāo)隸屬度函數(shù)選擇三角形與半梯形相結(jié)合的分布函數(shù)[17],建立各評(píng)判指標(biāo)對應(yīng)不同狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù),如圖7所示。隸屬度函數(shù)的具體確定方法是根據(jù)劣化度計(jì)算式(17),先對光伏陣列輸出數(shù)據(jù)計(jì)算得到的評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行劣化度計(jì)算,然后確定圖7中隸屬度分布函數(shù)的劣化度對于4種狀態(tài)等級(jí)的模....


圖1光伏陣列結(jié)構(gòu)圖

圖1光伏陣列結(jié)構(gòu)圖

開路電壓Uoc_array、短路電流Isc_array如式(9)、式(10)所示:本文中所應(yīng)用光伏組件的參數(shù)如表1所示,陣列串聯(lián)組件數(shù)為m=20,并聯(lián)組串?dāng)?shù)為n=60。



本文編號(hào):3965177

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