隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,對電能的要求要不斷提高,使得電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大、電力系統(tǒng)已越來越接近其穩(wěn)定極限運行,而由系統(tǒng)弱阻尼誘發(fā)的低頻振蕩問題已成為威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的重要因素之一,因此快速辨識出電力系統(tǒng)低頻振蕩的振蕩模式,尤其是弱阻尼模式和負(fù)阻尼模式,對電網(wǎng)的安全預(yù)警具有重要的工程意義。本文提出了一種基于自適應(yīng)投影多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(APIT-MEMD,Adaptive-projection intrinsically transformed multivariate empirical mode decomposition)和希爾伯特黃變換(Hilbert-Hung Transform,HHT)相結(jié)合的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識新方法。針對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)只適用于單通道模式辨識的局限性,以及存在模式混疊和辨識效率低的缺點,首先引入多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)方法對多通道量測信號進(jìn)行預(yù)處理,實現(xiàn)多通道量測信息的協(xié)同分解;針對MEMD方法在處理多...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１等角度采樣法生成的采樣點集??由上圖３－１可知：等角度采樣法的核心是在超球面上的經(jīng)線和緯線上，以固定角度均??

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圖３－２圓柱內(nèi)切球縱剖面圖??以圖３－２圓柱內(nèi)切球縱剖面圖再結(jié)合式（３－８）和（３－９）講述圓柱體側(cè)面的采樣點集投影到??

，采樣點集均勻??分布在單位圓柱體側(cè)面，縮放原理如式（３－６）和式（３－７）所示：??〔―ＡｐｉＷ?￣（３－６）??＼ｎ?Ｊ??（＾〇￡［０，２＾）ｘ［－１，１］?（３－７）??式中，０的取值范圍是［〇，２ｔｔ）；?ｒ的取值范圍是［－１，１］。??根據(jù)式（３－７）將圓柱體側(cè)面的采....

圖３－３低差異序列采樣法生成的采樣點集??

?東北電力大學(xué)工程碩士學(xué)位論文???丨Ｖ?ｘ??１?ｘｘ?ｘ?ｘ??，Ｘ?ｘ?ｘＸ?ＸＸ??〇ｙ?ｘ、ＸｘＸ?ｘ，ｘｘ＋ｘｘ??７?ｚＷ；ｘｘＶＷ？??ｚ?Ｏ＇?’?ｖｖ?Ｘ?ｘ?ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?ｘ??欠?Ｘ?Ｘ?Ｘｘ?Ｘ?ｘ?ｗ?Ｘ??Ｙ?Ｘ?，?ｘ?ｘ?ｘ?ｘｘ?Ｘ?ｘ?Ｘ?....

圖３－４?ＭＥＭＤ方法流程圖??綜上，采用ＭＥＭＤ方法對多通道ＰＭＵ量測信息分解處理，篩選出各量測通道ＩＭＦ??信號的整體流程如下：??步驟１：采用低差異的哈默斯利采樣法在ｄ維空間建立尤個方向向量；??

?第３章基于ＭＥＭＤ的主導(dǎo)振蕩模式辨識??．??式中，是第；ｔ個映射信號的均值。??在篩選迭代過程中，若式（３－１３）中判別函數(shù)ｇ（〇取值在設(shè)定的區(qū)間內(nèi)時，則將式（３－１１）??中的／＜／）作為一個ＩＭＦ信號保存，否則將／？（〇重新投影迭代。??ＭＥＭＤ方法迭代停止準(zhǔn)則：ＭＥＭＤ....

本文編號：3964035