在發(fā)電側(cè),新能源發(fā)電所占的比重逐年上升,但隨之帶來(lái)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)、并網(wǎng)、消納等問(wèn)題成為現(xiàn)在新能源行業(yè)發(fā)展的瓶頸和研究的重點(diǎn)。在負(fù)荷側(cè),大量分布式發(fā)電資源以及可主動(dòng)改變自己用電習(xí)慣的柔性負(fù)荷的出現(xiàn),使得電網(wǎng)可以和用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng),在傳統(tǒng)電網(wǎng)中會(huì)出現(xiàn)雙向潮流。以上問(wèn)題的出現(xiàn)均對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度、管理理念等提出更高的要求。需求響應(yīng)作為一種負(fù)荷參與電網(wǎng)調(diào)度的手段,可以通過(guò)補(bǔ)償措施或改變電價(jià)形式等方法激勵(lì)用戶(hù)主動(dòng)改變自己的用電行為,實(shí)現(xiàn)削峰填谷、平抑新能源出力波動(dòng)、消納新能源等目的。本文以新能源消納和電力市場(chǎng)交易為切入點(diǎn),對(duì)幾種柔性負(fù)荷進(jìn)行不同方式的調(diào)度,以期達(dá)到就地消納新能源、削峰填谷的目的。在對(duì)柔性負(fù)荷和需求響應(yīng)模式的分析和分類(lèi)基礎(chǔ)上,將兩者結(jié)合組成不同的調(diào)度模式:一類(lèi)是對(duì)電動(dòng)汽車(chē)、空調(diào)等廣義儲(chǔ)能負(fù)荷實(shí)施激勵(lì)型需求響應(yīng)中的直接負(fù)荷控制,以電網(wǎng)利益最大和用戶(hù)電費(fèi)最小為目標(biāo),研究電動(dòng)汽車(chē)和空調(diào)的聯(lián)合調(diào)度模式,并且將此調(diào)度模式應(yīng)用到新能源系統(tǒng)中;另一類(lèi)是對(duì)工業(yè)高載能用戶(hù)實(shí)施電價(jià)型需求響應(yīng)中的尖峰電價(jià)調(diào)度,根據(jù)報(bào)童模型求解出風(fēng)電場(chǎng)的日前最優(yōu)風(fēng)電投標(biāo)量,然后以此為基礎(chǔ)建立高載能用戶(hù)的尖峰電價(jià)模型,考慮峰谷...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-10新能源消納模式

目前的特高壓輸電主要以火電為主，新能源輸壓輸電發(fā)展不完善的情況下，就地或就近消納文主要采用需求響應(yīng)的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)就地消納新能荷的可調(diào)節(jié)容量大，對(duì)整體用電趨勢(shì)的影響大，可中斷負(fù)荷控制等DR手段來(lái)調(diào)控，在日前市的電價(jià)、停電時(shí)間、停電補(bǔ)償?shù)�，用�?hù)按照合日出現(xiàn)緊急情況時(shí)不改變?cè)ǖ挠秒?...

圖4-2風(fēng)電場(chǎng)收益與風(fēng)力發(fā)電量的關(guān)系

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文一個(gè)決策問(wèn)題，其目標(biāo)是要找到最優(yōu)的訂購(gòu)量為n份，日平均收入為G（n），根據(jù)報(bào)的報(bào)紙需求量為r的概率為f（r），每售出-c）元。出r份，退回n-r份，報(bào)童賺（b-a）r元，出，報(bào)童賺（b-a）n元。于是報(bào)童每日的收01()[(....

圖4-8所示，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)選取b%為48%，c%為25%，2000

曲線(xiàn)如圖4-8所示，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)選取b%為48%246810121416182022時(shí)刻/h周一周二周三周四周五周六周日?qǐng)D4-8負(fù)荷曲線(xiàn)圖峰谷差和棄風(fēng)率，如表4-3所示，因此選取周二、的11:00~12:00為午尖峰時(shí)段，20:00~21:0....

本文編號(hào)：3909671