作為應對能源危機和環(huán)境污染的重要手段,電動汽車憑借高能效、低排放等優(yōu)勢成為國內外科研機構研究的焦點,在世界各國也逐漸得到推廣。但規(guī)模化電動汽車的自由充電會對電網的安全運行造成威脅。因此,研究電動汽車充電的優(yōu)化調度策略,對電動汽車和電網協(xié)調發(fā)展具有重要意義。本文首先采用美國交通部對普通家用汽車的統(tǒng)計數據對電動汽車充電功率需求進行研究,充分考慮用戶充電方式與電池充電特性等影響因素,分析用戶開始充電時間、日行駛里程以及充電時長等參數,利用蒙特卡洛法仿真分析了單臺及多臺電動汽車充電功率需求,結果顯示自由充電條件下電動汽車充電功率呈現明顯的峰谷特性。其次,為了降低負荷峰谷差給電網帶來的不利影響,本文提出一種基于峰谷時段分時電價的有序充電調度策略,該策略根據典型日負荷曲線的波動特點以及用戶響應度,將全天劃分為高峰和低谷時段,分析用戶在充電調度策略下的響應行為,結果表明實施調度策略后的電網負荷峰谷差率與自由充電條件下相比有所下降。最后,為了更好地發(fā)揮調度策略的作用,本文繼續(xù)研究峰谷時段優(yōu)化,因此建立了有序充電調度策略的優(yōu)化模型,以平穩(wěn)電動汽車充電負荷波動的最佳效果為目標函數,并在遺傳算法和模擬退火算...

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.2電動汽車日行駛里程概率密度根據數據統(tǒng)計結果可知：一天中約有86％的車輛會被使用，而其中日常行駛32公

20406080100圖3.1動力電池充電特性汽車用戶的行駛習慣電動汽車日行駛里程析電動汽車充電開始時刻、日行駛路程數以及充電時間等相關參數時國交通部對全國家用汽車行駛習慣的調查數據(NationalHouseholHTS)[42]，其中電動汽車日行駛里程數據統(tǒng)計結....

圖3.4最后一次返回居住地時刻概率密度由于本文主要研究的是常規(guī)充電模式，城市中的車輛根據習慣在白天多用于行駛，該模式下的充電時間一般較長，結合對用戶充電行為的相關研究，假設用戶對電動汽車

19圖3.4最后一次返回居住地時刻概率密度本文主要研究的是常規(guī)充電模式，城市中的車輛根據習慣在白天多用于的充電時間一般較長，結合對用戶充電行為的相關研究，假設用戶對電

圖5.2Schaffer函數立體圖

圖5.2Schaffer函數立體圖（1）測試函數一將精度設置為1e-6，每個算法迭代次數設置為100次，求解精度與速度見表5.1。表5.1運算結果比較一算法平均時間(s)平均值最差解最好解IGASA0.6537.9e-61.5e-52.8e-6M....

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