隨著配電網(wǎng)內(nèi)分布式電源應(yīng)用越來越廣泛,傳統(tǒng)的依靠調(diào)整系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的策略比較被動(dòng),并且為維持系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行所承擔(dān)的成本較大。因此,本文從配電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的角度對主動(dòng)配電網(wǎng)源、荷、儲(chǔ)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型展開了研究。本文針對可再生能源高滲透率的主動(dòng)配電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行存在的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠嘧�、通信及�?jì)算量大等問題,建立了基于多智能體配電網(wǎng)源-荷-儲(chǔ)完全分布式模型。為增強(qiáng)負(fù)荷參與調(diào)度的意愿,對系統(tǒng)內(nèi)柔性負(fù)荷進(jìn)行分級(jí)優(yōu)化建模,改變?nèi)嵝载?fù)荷邊際效用。通過設(shè)置節(jié)點(diǎn)負(fù)荷比重改進(jìn)一致性算法,應(yīng)用算法對各智能體的邊際成本提取變量。通過一致性協(xié)調(diào)優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)源-荷-儲(chǔ)的協(xié)調(diào)運(yùn)行,提高配電網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。算例仿真與分析驗(yàn)證了本文模型有效性。本文為了解決風(fēng)光出力波動(dòng)對主動(dòng)配電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的影響,將主動(dòng)配電網(wǎng)中出力波動(dòng)較大的風(fēng)電機(jī)組以及間歇出力的光伏機(jī)組和儲(chǔ)能系統(tǒng)相結(jié)合構(gòu)建風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng),提高配網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性以及分布式可再生能源的消納。結(jié)合模糊推理規(guī)則對粒子群算法學(xué)習(xí)因子進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,使其具有更好的收斂性能。以主動(dòng)配電網(wǎng)日運(yùn)行成本最低為目標(biāo)函數(shù),基于IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),使用模糊自適應(yīng)粒子群算法尋優(yōu)。算例仿真與分析驗(yàn)證了本...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖2智留體控翻翻結(jié)構(gòu)

圖3柔性負(fù)荷分級(jí)優(yōu)化

圖２．２電動(dòng)汽車離網(wǎng)、入網(wǎng)的時(shí)間概率密度分布??

圖２．３電動(dòng)汽車日行駛里程數(shù)概率密度分布??

本文編號(hào)：3886546