在當(dāng)前全球能源短缺問題突出、環(huán)境污染日益嚴峻的大背景下,作為化石能源發(fā)電的有效補充,可再生能源發(fā)電(主要是風(fēng)能和太陽能)為緩解全球能源危機和環(huán)境污染提供了新的思路。其中,風(fēng)力發(fā)電作為技術(shù)最成熟、最具規(guī)�；_發(fā)條件的可再生能源發(fā)電技術(shù)得到了廣泛的運用。但風(fēng)機出力具有隨機性及相關(guān)性的特點,其大量并網(wǎng)除了會帶來電能質(zhì)量問題外,還會改變電網(wǎng)的原始潮流分布和線路的傳輸功率,給電力系統(tǒng)的運行帶來了很多不確定性。同時,電力系統(tǒng)的負荷功率也具有一定的隨機性。因此,傳統(tǒng)的確定性無功規(guī)劃方法已難以適應(yīng)這些復(fù)雜多變的環(huán)境,需要討論不確定參數(shù)下的無功規(guī)劃方法。針對這一問題,本文對含風(fēng)電的電力系統(tǒng)無功規(guī)劃進行了研究,主要內(nèi)容如下:(1)引入概率理論來模擬系統(tǒng)中具有隨機性的輸入變量,建立了風(fēng)機出力和負荷的概率模型。利用基于三點估計的概率潮流考慮風(fēng)機出力和負荷的隨機性,將概率潮流計算轉(zhuǎn)化為采樣點處的確定性潮流計算。但傳統(tǒng)的三點估法不能求解輸入變量具有相關(guān)性的概率潮流問題,只適用于輸入變量相互獨立的情況,為此引入Nataf變換來處理具有相關(guān)性的隨機變量。IEEE33節(jié)點系統(tǒng)的仿真分析表明,該方法能夠較精確地得到系統(tǒng)相...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 可再生能源—風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 無功規(guī)劃概況
    1.4 相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 無功規(guī)劃研究現(xiàn)狀
        1.4.2 含可再生能源的無功規(guī)劃研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 含風(fēng)電的電力系統(tǒng)概率潮流計算
    2.1 風(fēng)機出力的概率模型
    2.2 負荷的概率模型
    2.3 基于Nataf變換的概率潮流三點估計法
        2.3.1 三點估計法基本理論
        2.3.2 輸入變量之間相關(guān)性的處理—Nataf變換
    2.4 算法性能測試
        2.4.1 性能測試方法
        2.4.2 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 改進粒子群算法及其在電力系統(tǒng)無功規(guī)劃優(yōu)化中的應(yīng)用
    3.1 粒子群算法
        3.1.1 粒子群算法基本原理
        3.1.2 粒子群算法計算步驟
    3.2 改進的粒子群算法
        3.2.1 粒子群算法的改進策略
        3.2.2 改進粒子群算法的計算步驟
    3.3 改進粒子群算法在無功優(yōu)化中的應(yīng)用—算法性能測試
        3.3.1 無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
        3.3.2 無功優(yōu)化計算流程
        3.3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮多重不確定因素的電力系統(tǒng)無功規(guī)劃
    4.1 無功補償位置的選擇
        4.1.1 節(jié)點的等效無功裕度
        4.1.2 無功裕度的計算步驟
    4.2 無功補償容量的確定
        4.2.1 機會約束規(guī)劃
        4.2.2 含機會約束的無功規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
        4.2.3 無功配置原則及模型的總體求解步驟
        4.2.4 無功規(guī)劃模型的求解
    4.3 算例分析
        4.3.1 基于無功裕度的無功補償位置選擇
        4.3.2 基于改進粒子群算法的無功補償容量求解
        4.3.3 不同無功規(guī)劃方法對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3855700