電機是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和生活中必不可少的設(shè)備,一旦發(fā)生故障,不僅會影響機械系統(tǒng)的運行,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,甚至威脅人員安全。隨著電機制造工藝的不斷提高、應(yīng)用范圍的不斷增加,電機的故障診斷及其健康狀態(tài)監(jiān)測的需求也不斷提高。但是由于電機的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使得能夠反映設(shè)備狀態(tài)的數(shù)據(jù)多樣且選擇困難,從而難以實現(xiàn)高精度的診斷故障。本文利用多傳感器振動數(shù)據(jù),從傳統(tǒng)故障診斷方法入手,深入分析研究電機故障診斷算法及其工程應(yīng)用的特點,再通過研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在電機狀態(tài)檢測領(lǐng)域的適用性問題及學(xué)習(xí)性能的評價問題,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強的模式識別能力,建立軟件,用集成模型來描述故障類別,從而實現(xiàn)電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。本文以多傳感器數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別以多重分形去趨勢波動分析方法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實現(xiàn)電機的故障診斷,并根據(jù)算法設(shè)計出電機狀態(tài)監(jiān)測的軟件,具體內(nèi)容如下:1.分析電機故障發(fā)生的原因。文章診斷故障類型分為三類:電機軸承故障、電機匝間短路故障和電機轉(zhuǎn)子斷條故障,通過分析上述三類故障發(fā)生機理,為電機故障診斷所需數(shù)據(jù)的類型提供建議,最終確定依靠振動信號作為診斷數(shù)據(jù)。為了獲取更高精度和高效率的故障診斷結(jié)果,本文采用多傳感器...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 電機故障診斷的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 電機故障分析
    2.1 電機故障類型
    2.2 軸承故障
    2.3 匝間短路故障
    2.4 轉(zhuǎn)子斷條故障
    2.5 本章小結(jié)
第三章 多傳感器數(shù)據(jù)下基于多重分形去趨勢波動分析的電機故障診斷
    3.1 概述
    3.2 多傳感器數(shù)據(jù)的多重分形去趨勢波動分析
        3.2.1 多重分形
        3.2.2 算法
        3.2.3 特征數(shù)據(jù)
        3.2.4 多傳感器特征數(shù)據(jù)
        3.2.5 MFDFA-MD算例
    3.3 分類器的選擇
        3.3.1 馬氏距離判別法
        3.3.2 支持向量機(Support Vector Machine,SVM)
    3.4 實驗及結(jié)果分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 實驗結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多傳感器數(shù)據(jù)下基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機故障診斷
    4.1 概述
    4.2 多傳感器數(shù)據(jù)下基于二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機故障診斷方法
        4.2.1 預(yù)處理
        4.2.2 多傳感器數(shù)據(jù)導(dǎo)致的CNN模型的改進(jìn)
        4.2.3 改進(jìn)的CNN模型的訓(xùn)練流程與診斷流程
    4.3 CNN實驗結(jié)果及分析
        4.3.1 實驗數(shù)據(jù)描述及預(yù)處理
        4.3.2 實驗結(jié)果
        4.3.3 實驗結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷軟件設(shè)計
    5.1 設(shè)計方案
        5.1.1 硬件平臺介紹
        5.1.2 軟件設(shè)計方案
    5.2 數(shù)據(jù)采集模塊
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集框架
        5.2.2 數(shù)據(jù)采集
    5.3 文件模塊
        5.3.1 內(nèi)存中的數(shù)據(jù)
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫
        5.3.3 磁盤中的數(shù)據(jù)
    5.4 數(shù)據(jù)交換模塊和故障監(jiān)測模塊
        5.4.1 數(shù)據(jù)交換模塊
        5.4.2 故障監(jiān)測模塊
    5.5 顯示模塊
        5.5.1 .采集界面
        5.5.2 電機狀態(tài)監(jiān)測界面
    5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號：3826749