基于Spark Streaming的同步發(fā)電機可視化監(jiān)控研究
發(fā)布時間:2023-04-12 05:32
隨著我國電網(wǎng)容量不斷增加,接入的用電設備越來越多,電網(wǎng)穩(wěn)定性迎來了更大的挑戰(zhàn)。同步發(fā)電機作為供電系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行的重要設備,如何利用其監(jiān)測數(shù)據(jù)進行準確、高效的可視化展示,對發(fā)電機的實時控制以及發(fā)電廠電力運行管理都具有重要的意義。傳統(tǒng)的同步發(fā)電機監(jiān)控系統(tǒng)可視化形式簡單,監(jiān)測數(shù)據(jù)僅僅以簡單的表格或者曲線進行展示,監(jiān)控人員無法從中獲取有用的信息。尤其是發(fā)電機發(fā)生故障時,多個監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)生變化,往往需要專業(yè)人員對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,才能進行故障判斷,監(jiān)控人員無法了解到發(fā)電機組的實際運行工況。針對上述問題,論文對同步發(fā)電機的結構、常見故障以及可視化監(jiān)控方式進行了研究,并基于Web 3D技術,設計并實現(xiàn)了新的可視化監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)將發(fā)電機組以三維實體模型的方式進行可視化,使監(jiān)控人員可以直觀地了解發(fā)電機組的運行工況,解決了可視化監(jiān)控系統(tǒng)無法查看真實場景的問題。對于同步發(fā)電機組的三維建模,本文創(chuàng)新性地采用了Echarts GL構建模型的方法,此方法對三維模型進行了簡化,利用曲面對發(fā)電機模型主要零部件進行仿真,并直接在網(wǎng)頁端進行渲染,不僅減少了模型渲染的工作量,還提高了模型在數(shù)據(jù)變化時的動態(tài)調整速度。搭建...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀
1.2.2 流數(shù)據(jù)處理研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要內(nèi)容及結構安排
2 相關理論基礎
2.1 同步發(fā)電機結構及故障
2.1.1 同步發(fā)電機結構及工作原理
2.1.2 同步發(fā)電機典型故障
2.2 數(shù)據(jù)可視化
2.2.1 數(shù)據(jù)可視化概述
2.2.2 數(shù)據(jù)可視化流程
2.2.3 Web3D可視化
2.3 流數(shù)據(jù)處理
2.3.1 Spark streaming
2.3.2 Kafka
2.3.3 Flume
2.4 本章小結
3 可視化監(jiān)控研究
3.1 三維模型可視化
3.1.1 需求分析
3.1.2 發(fā)電機三維實體建模
3.2 圖表可視化
3.2.1 實時數(shù)據(jù)可視化
3.2.2 運轉特性可視化
3.2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化
3.3 本章小結
4 可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)處理
4.1 可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)流向
4.2 數(shù)據(jù)采集與傳輸
4.2.1 軟件環(huán)境搭建
4.2.2 數(shù)據(jù)采集
4.2.3 數(shù)據(jù)傳輸
4.3 數(shù)據(jù)處理
4.3.1 Spark集群搭建
4.3.2 Spark Streaming處理可視化數(shù)據(jù)
4.4 本章小節(jié)
5 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
5.1 數(shù)據(jù)動態(tài)獲取
5.1.1 Web服務器搭建
5.1.2 數(shù)據(jù)交互
5.2 三維模型動態(tài)調整
5.2.1 數(shù)據(jù)動態(tài)更新
5.2.2 模型動態(tài)變化
5.3 圖表動態(tài)可視化
5.4 實時性測試
5.5 本章小結
6 總結與展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果
本文編號:3790533
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀
1.2.2 流數(shù)據(jù)處理研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要內(nèi)容及結構安排
2 相關理論基礎
2.1 同步發(fā)電機結構及故障
2.1.1 同步發(fā)電機結構及工作原理
2.1.2 同步發(fā)電機典型故障
2.2 數(shù)據(jù)可視化
2.2.1 數(shù)據(jù)可視化概述
2.2.2 數(shù)據(jù)可視化流程
2.2.3 Web3D可視化
2.3 流數(shù)據(jù)處理
2.3.1 Spark streaming
2.3.2 Kafka
2.3.3 Flume
2.4 本章小結
3 可視化監(jiān)控研究
3.1 三維模型可視化
3.1.1 需求分析
3.1.2 發(fā)電機三維實體建模
3.2 圖表可視化
3.2.1 實時數(shù)據(jù)可視化
3.2.2 運轉特性可視化
3.2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化
3.3 本章小結
4 可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)處理
4.1 可視化監(jiān)控數(shù)據(jù)流向
4.2 數(shù)據(jù)采集與傳輸
4.2.1 軟件環(huán)境搭建
4.2.2 數(shù)據(jù)采集
4.2.3 數(shù)據(jù)傳輸
4.3 數(shù)據(jù)處理
4.3.1 Spark集群搭建
4.3.2 Spark Streaming處理可視化數(shù)據(jù)
4.4 本章小節(jié)
5 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
5.1 數(shù)據(jù)動態(tài)獲取
5.1.1 Web服務器搭建
5.1.2 數(shù)據(jù)交互
5.2 三維模型動態(tài)調整
5.2.1 數(shù)據(jù)動態(tài)更新
5.2.2 模型動態(tài)變化
5.3 圖表動態(tài)可視化
5.4 實時性測試
5.5 本章小結
6 總結與展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果
本文編號:3790533
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3790533.html
最近更新
教材專著