基于猶豫模糊決策法的電網(wǎng)脆弱性綜合評估
發(fā)布時間:2023-03-22 22:55
電網(wǎng)脆弱性評估對預防連鎖故障具有重要意義。綜合考慮系統(tǒng)潮流分布、系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性以及電網(wǎng)拓撲特性等因素構(gòu)建了電網(wǎng)脆弱性評估模型。最小奇異值可定量表示系統(tǒng)電壓與電壓靜穩(wěn)臨界點的距離,表征節(jié)點電壓穩(wěn)定狀態(tài);改進潮流熵綜合了網(wǎng)架結(jié)構(gòu)完整度和系統(tǒng)平均負載率,提高了信息熵表征電網(wǎng)潮流分布的準確性;最小奇異值靈敏度熵反映了系統(tǒng)所面臨負荷沖擊的風險。綜合以上因素利用猶豫模糊決策方法綜合評估系統(tǒng)的脆弱節(jié)點。仿真算例評估了新英格蘭39節(jié)點系統(tǒng)和河北南網(wǎng)實際系統(tǒng)的脆弱性,驗證了模型的有效性。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 改進的潮流熵模型
1.1 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)完整度
1.2 改進潮流熵
2 系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性指標
2.1 最小奇異值
2.2 最小奇異值靈敏度熵
3 電網(wǎng)脆弱性評估模型
3.1 考慮可信度的猶豫模糊決策法
3.2 電網(wǎng)脆弱性評估指標
4 電網(wǎng)脆弱性評估流程
5 算例分析
5.1 IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)
5.1.1 負荷沖擊對電網(wǎng)脆弱性的影響
5.1.2 發(fā)電機出力變化對電網(wǎng)脆弱性的影響
5.1.3 電網(wǎng)脆弱節(jié)點辨識
5.2 河北南網(wǎng)系統(tǒng)
6 結(jié)論
本文編號:3767753
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0 引言
1 改進的潮流熵模型
1.1 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)完整度
1.2 改進潮流熵
2 系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性指標
2.1 最小奇異值
2.2 最小奇異值靈敏度熵
3 電網(wǎng)脆弱性評估模型
3.1 考慮可信度的猶豫模糊決策法
3.2 電網(wǎng)脆弱性評估指標
4 電網(wǎng)脆弱性評估流程
5 算例分析
5.1 IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)
5.1.1 負荷沖擊對電網(wǎng)脆弱性的影響
5.1.2 發(fā)電機出力變化對電網(wǎng)脆弱性的影響
5.1.3 電網(wǎng)脆弱節(jié)點辨識
5.2 河北南網(wǎng)系統(tǒng)
6 結(jié)論
本文編號:3767753
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