隨著江西省經濟社會的快速發(fā)展,電力負荷也迅速增長,電網峰谷差不斷拉大,供電壓力與日俱增。在電力供應緊張的當下,電力需求側管理通過相應政策措施可以引導用戶優(yōu)化用電方式,負荷高峰時少用電,負荷低谷時多用電,從而減輕用電高峰時段的供電壓力、減小峰谷差、提高系統負荷率、減少發(fā)電廠和電網投資、提高供電可靠性、提高供電效率、提升供電服務水平[1]。目前普遍實行的峰谷分時電價、有序用電、可中斷負荷是需求側管理中很重要的幾個方面[2],本文從這幾個方面入手,研究了江西省在供電緊平衡背景下可采取的需求側管理對策。首先,對江西省近些年的負荷特性進行綜合分析,包括尖峰負荷、低谷負荷、負荷率、峰谷差率、日負荷特性、年負荷特性等,并介紹了目前江西省需求側管理方面的政策。其次,針對目前制定峰谷分時電價政策未考慮各個行業(yè)電價敏感性的情況,通過改進的K-means算法,建立最小化平方差值最小為目標函數的優(yōu)化程序,對各行業(yè)電價敏感性進行分類。后采用MeanShift聚類算法進行對比,得到最終的各行業(yè)敏感性分類結果。此外,還根據經典的隸屬度函數方法,結合近幾年江西電網的負荷特性,重新對峰谷時段進行劃分,提出分季節(jié)的峰谷分...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內外的研究現狀
        1.2.1 國內外發(fā)展現狀
        1.2.2 國內外理論研究
    1.3 本論文的主要研究工作
第2章 江西省負荷特性及需求側管理政策
    2.1 江西省統調負荷特性分析
    2.2 江西省需求側管理政策
        2.2.1 江西省峰谷分時電價政策
        2.2.2 江西省現行的可中斷負荷政策
        2.2.3 各省峰谷分時電價政策對比
第3章 行業(yè)電價敏感性及峰谷時段劃分研究
    3.1 引言
    3.2 分行業(yè)電價敏感性分析
        3.2.1 改進的K-means聚類在敏感性分析的應用
        3.2.2 MeanShift聚類在敏感性分析的應用
        3.2.3 算例分析
    3.3 峰谷時段的劃分建議
        3.3.1 峰谷時段分析
        3.3.2 峰谷時段具體測算
    3.4 本章小結
第4章 電動汽車有序充電
    4.1 引言
    4.2 鯨魚算法的基本原理
        4.2.1 鯨魚算法的數學模型
        4.2.2 鯨魚算法的主要步驟
    4.3 鯨魚算法優(yōu)化電動汽車有序充電
        4.3.1 約束條件
        4.3.2 算例分析
    4.4 結論
第5章 可中斷負荷優(yōu)化調度
    5.1 引言
    5.2 二進制鯨魚算法
    5.3 二進制鯨魚算法優(yōu)化可中斷負荷調度
        5.3.1 目標函數
        5.3.2 算例分析
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：3736713