煤炭、石油等不可再生資源的日益短缺以及霧霾等環(huán)境問題的日益突出,使得我國能源革命迫在眉睫。近年來,我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十分迅速,已經(jīng)成為我國的戰(zhàn)略性新型產(chǎn)業(yè),光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對緩解能源及環(huán)境問題起到了積極的促進作用,國家以及地方政府出臺了大量的光伏政策來引導(dǎo)我國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但我國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。因此有必要對我國光伏產(chǎn)業(yè)政策進行科學(xué)合理的評價,找到政策中存在的短板以及需要完善的方面。基于以上背景和思考,本文首先基于本文挖掘技術(shù),利用PMC指數(shù)模型設(shè)計了我國光伏產(chǎn)業(yè)政策的評價指標框架,對我國2013年1月~2019年7月這段時間內(nèi)31個省及直轄市頒布的光伏政策,從政策類型、效力級別、發(fā)布部門、應(yīng)用領(lǐng)域、涉及內(nèi)容、政策受體、扶持措施、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、扶持環(huán)節(jié)、文件引用十個維度進行量化,并計算各省及直轄市的PMC指數(shù)得分。依據(jù)得分結(jié)果對各省及直轄市光伏產(chǎn)業(yè)政策文件進行量化評價,然后利用回歸模型對光伏產(chǎn)業(yè)政策效果進行了整體評估,最后就各省及直轄市的光伏產(chǎn)業(yè)政策以及光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)性進行了分析評價。得到結(jié)論如下:（1）各省及直轄市的光伏產(chǎn)業(yè)政策的PMC指數(shù)得分存在較大差... 

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述
        1.2.2 光伏產(chǎn)業(yè)政策的研究綜述
        1.2.3 政策文本研究方法綜述
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 創(chuàng)新點
    1.4 研究內(nèi)容及思路
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 思路框架
2 我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
    2.1 快速發(fā)展期(2004-2007 年)
    2.2 首度調(diào)整期(2008-2009 年)
    2.3 爆發(fā)式回升期(2010 年)
    2.4 產(chǎn)業(yè)劇烈調(diào)整期(2011-2013 年)
    2.5 產(chǎn)業(yè)逐漸回暖上升期(2013 年至今)
3 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
    3.1 政策文本獲取途徑
    3.2 中文分詞
    3.3 去停用詞
4 基于PMC指數(shù)模型的光伏產(chǎn)業(yè)政策量化評價
    4.1 PMC指數(shù)模型介紹
    4.2 評價指標確立
    4.3 PMC指數(shù)計算及等級劃分
    4.4 政策量化評價及曲面圖繪制
        4.4.1 待評對象的選取
        4.4.2 PMC曲面繪制
        4.4.3 PMC指數(shù)對比分析
5 光伏產(chǎn)業(yè)政策實施效果研究
    5.1 光伏產(chǎn)業(yè)政策整體效應(yīng)評估回歸模型建立
        5.1.1 指標選擇
        5.1.2 回歸模型建立
    5.2 各省光伏產(chǎn)業(yè)政策與光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型
        5.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型簡述
        5.2.2 實證分析
6 結(jié)論與建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議
    6.3 研究不足與展望
參考文獻
附錄
作者簡歷
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于內(nèi)容分析法的福建省科技創(chuàng)新政策比較研究[J]. 張良強,王笑君.  寧德師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(02)
[2]西部地區(qū)經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度[J]. 惠調(diào)艷,郭筱.  統(tǒng)計與決策. 2019(11)
[3]我國光伏產(chǎn)業(yè)政策分析——基于產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢視角[J]. 夏嚴婷,姚佐文.  經(jīng)營與管理. 2019(06)
[4]“中國芯”扶持政策挖掘與量化評價研究[J]. 丁瀟君,房雅婷.  軟科學(xué). 2019(04)
[5]科技金融政策對區(qū)域創(chuàng)新的影響——基于京津冀地區(qū)的空間計量研究[J]. 楊宜.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2018(04)
[6]城市配送車輛限行政策評價的多代理模型與仿真[J]. 張圣忠,李繼東,徐賽娜.  公路交通科技. 2018(06)
[7]新能源汽車補貼政策工具挖掘及量化評價[J]. 張永安,周怡園.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]中國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及對策分析[J]. 馬謙青.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(24)
[9]國務(wù)院創(chuàng)新政策量化評價——基于PMC指數(shù)模型[J]. 張永安,郄海拓.  科技進步與對策. 2017(17)
[10]金融體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度分析——基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)視角[J]. 曾繁清,葉德珠.  經(jīng)濟評論. 2017(03)

碩士論文
[1]基于PMC指數(shù)模型的FS市國有文藝院團轉(zhuǎn)企改制政策文本評估[D]. 馮佳.遼寧石油化工大學(xué) 2018
[2]低碳經(jīng)濟背景下巴彥淖爾太陽能發(fā)展路徑研究[D]. 孫海龍.山東大學(xué) 2018
[3]基于主題詞的微博用戶興趣模型研究[D]. 萬子瑋.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[4]我國光伏產(chǎn)業(yè)財政扶持政策效應(yīng)研究[D]. 王力剛.廣東財經(jīng)大學(xué) 2018
[5]中國光伏產(chǎn)業(yè)政策效果的研究[D]. 朱賀.天津商業(yè)大學(xué) 2018
[6]我國光伏產(chǎn)業(yè)扶持性政策及其績效研究[D]. 藏蒙.蘇州大學(xué) 2014
[7]可再生能源發(fā)電的影響因素及政策效果評價[D]. 楊睿.華北電力大學(xué) 2014
[8]中國太陽能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題分析[D]. 周娟.河北大學(xué) 2011
[9]江西光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究[D]. 張兵紅.南昌大學(xué) 2009



本文編號：3706662