能源緊缺,環(huán)境惡化已經(jīng)成為制約人類發(fā)展和生存的關(guān)鍵性因素,風(fēng)能作為一種可再生能源,受到世界范圍內(nèi)的關(guān)注。傳統(tǒng)方法是利用風(fēng)電場詳細模型來模擬并網(wǎng)風(fēng)電場的動態(tài)特性,但是由于風(fēng)電場的規(guī)模越來越大,利用詳細模型來模擬風(fēng)電場時,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計算能力的需求都非常龐大。因此為了節(jié)約資源,提高仿真速度,本文主要對雙饋風(fēng)電場的等值建模進行研究。首先,本文詳細介紹了單臺雙饋風(fēng)力發(fā)電機組的各個模塊,包括風(fēng)速模型、氣動模型、軸系模型、發(fā)電機模型和變流器模型,同時對所建立的并網(wǎng)雙饋風(fēng)電機的模型在電網(wǎng)電壓不平衡時進行仿真特性分析。其次,本文依據(jù)能表征風(fēng)電機組運行特性的12個狀態(tài)變量,通過詳細的理論分析,選取v、ω、Pe作為雙饋風(fēng)力發(fā)電機的分群指標。通過對智能尋優(yōu)鳥群算法的改進來提高其尋優(yōu)性能,然后使用改進鳥群優(yōu)化的K-means聚類算法把風(fēng)電場劃分為若干個集群。然后,為確定等值風(fēng)力發(fā)電機的參數(shù),本文基于公共耦合點（PCC）測量的數(shù)據(jù),詳細解釋了對數(shù)據(jù)的處理方式,在充分考慮對外特性的基礎(chǔ)上,利用改進粒子群算法（MPSO）對等值風(fēng)力發(fā)電機的參數(shù)進行識別。最后,在不同工況下把等值風(fēng)電場模型與詳細模型及單機等值模型進行對... 

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

某雙饋式風(fēng)力發(fā)電機有功轉(zhuǎn)速特性曲線

K-means算法聚類過程

實時仿真平臺Fig.5-4Real-timesimulationplatform在仿真平臺中搭建等值風(fēng)電場模型，并按照以下工況下進行仿真，得到風(fēng)電

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3704063