隨著電力負荷需求增長和新能源發(fā)展,配電網接入眾多分布式電源,與此同時也帶來一系列問題,針對此現狀提出主動配電網的概念。同時,電壓控制關系到電壓質量,也影響著供電經濟性,是主動配電網安全穩(wěn)定運行的關鍵,因此研究主動配電網電壓協(xié)調控制具有重要意義。針對主動配電網電壓協(xié)調控制策略問題,論文主要從以下三方面進行研究:1)在考慮經濟性的基礎上,建立主動配電網電壓控制的單目標數學模型,運用和聲搜索算法對數學模型進行求解,協(xié)調分布式電源和傳統(tǒng)無功補償裝置出力,保證配電網節(jié)點電壓均在合理范圍之內,最后運用改進IEEE33節(jié)點算例進仿真分析,通過計算結果驗證其有效性。2)在單目標數學模型的基礎上,加入目標函數,建立主動配電網電壓控制的多目標數學模型,運用多目標和聲搜索算法求解,得到Pareto解。在此基礎上,提出相關技術指標,運用熵權法計算權重,對pareto解集進行協(xié)調性評價,分數最高的一組為電壓協(xié)調控制策略,該策略優(yōu)先分布式電源出力,與傳統(tǒng)調壓裝置相配合,使系統(tǒng)節(jié)點電壓在合理范圍內運用。該協(xié)調性評價運用一定的理論和計算,避免了決策者的經驗性。最后對IEEE33系統(tǒng)和PG＆E69節(jié)點系統(tǒng)進行仿真分析,... 

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 主動配電網的研究現狀
        1.2.2 主動配電網電壓控制的研究現狀
    1.3 論文主要內容
第2章 主動配電網概述
    2.1 主動配電網功能
    2.2 主動配電網潮流計算
        2.2.1 潮流計算的特點
        2.2.2 潮流計算的方法
    2.3 主動配電網最優(yōu)潮流
        2.3.1 最優(yōu)潮流概述
        2.3.2 最優(yōu)潮流求解
    2.4 多目標優(yōu)化概述
        2.4.1 多目標數學模型
        2.4.2 傳統(tǒng)的多目標優(yōu)化求解
    2.5 本章小結
第3章 基于單目標的主動配電網電壓協(xié)調控制
    3.1 引言
    3.2 電壓控制單目標數學模型
        3.2.1 目標函數
        3.2.2 約束條件
    3.3 和聲搜索算法
        3.3.1 基本原理
        3.3.2 算法參數設置
        3.3.3 運算過程
        3.3.4 參數改進
    3.4 電壓控制模型的求解步驟
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結
第4章 基于多目標的主動配電網電壓協(xié)調控制
    4.1 引言
    4.2 電壓控制多目標數學模型
    4.3 多目標和聲搜索算法
        4.3.1 和聲記憶庫的非支配排序
        4.3.2 和聲記憶庫的更新
    4.4 協(xié)調性評價實現電壓協(xié)調控制
        4.4.1 評價理論基礎
        4.4.2 指標權重確定
        4.4.3 指標評分判據
        4.4.4 綜合評價結果
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例1
        4.5.2 算例2
    4.6 本章小結
第5章 基于負荷變化的主動配電網動態(tài)電壓協(xié)調控制
    5.1 引言
    5.2 配電網負荷
        5.2.1 負荷簡介
        5.2.2 負荷處理
    5.3 電壓協(xié)調控制多目標數學模型
    5.4 具體步驟
    5.5 算例分析
    5.6 本章小結
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能算法在西藏地區(qū)配電網路徑規(guī)劃中的應用研究[J]. 劉曉明,張紀偉,陳利,貢卓,張峰,吳元香,龍劍橋,馮人海,肖萌.  供用電. 2019(02)
[2]主動配電網規(guī)劃關鍵問題與研究展望[J]. 郝鍇,施維松.  通訊世界. 2019(02)
[3]基于灰色神經網絡與灰色關聯(lián)度的中長期日負荷曲線預測[J]. 王麗,朱文廣,楊為群,程虹,肖園,彭懷德,柯學,胡釙.  武漢大學學報(工學版). 2019(01)
[4]基于兩階段優(yōu)化的主動配電網有功無功協(xié)調調度方法[J]. 杭晨輝,黃哲,孟凡成,史佳琪.  可再生能源. 2019(01)
[5]基于改進遺傳算法的配電網分布式風電源選址定容[J]. 馬郡陽,孟濤,尹杭,王丹.  電氣自動化. 2018(06)
[6]基于多時間尺度的主動配電網雙層電壓優(yōu)化協(xié)調控制策略[J]. 莊慧敏,張江林,劉興茂.  南方電網技術. 2018(06)
[7]主動配電網多級無功電壓協(xié)調控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志.  現代電力. 2018(01)
[8]適用于多電源配電網潮流計算的前推回代方法[J]. 李欣然,李龍桂,童瑩,鄭柳柳,張曉敏,肖亞寧.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(12)
[9]分布式清潔電源接入配電網研究綜述[J]. 羅迪,田新首,劉超,李潤秋,焦熠琨,李琰.  電網與清潔能源. 2017(08)
[10]主動配電網電壓協(xié)調控制策略[J]. 張佳琦,王林川.  東北電力大學學報. 2017(04)

博士論文
[1]主動配電網電壓無功資源優(yōu)化配置與協(xié)調控制[D]. 張璐.中國農業(yè)大學 2016

碩士論文
[1]考慮配電網分布式電源可靠性的儲能技術應用研究[D]. 沈通.山東大學 2018
[2]計及電動汽車充電負荷的微電網能量優(yōu)化調度研究[D]. 朱宗耀.西安理工大學 2018
[3]電網規(guī)劃多層面協(xié)調性綜合評估體系研究[D]. 袁凱.南昌大學 2018
[4]基于牛頓拉夫遜法的含分布式電源配電網潮流計算[D]. 劉樂.河北科技大學 2018
[5]SVM與神經網絡的組合模型在短期電力負荷預測中的應用研究[D]. 金樑.吉林大學 2018
[6]基于自適應鄰域選擇進化方法的高維多目標優(yōu)化問題的研究[D]. 張宇平.湘潭大學 2018
[7]電力負荷特性分析與誤差分析的短期負荷預測[D]. 康寧寧.昆明理工大學 2018
[8]基于分層協(xié)調控制策略的主動配電網無功優(yōu)化研究[D]. 張智勇.新疆大學 2017
[9]基于迭代學習理論的配電網重構研究[D]. 羅燎.南昌大學 2016
[10]基于改進快速非支配排序遺傳算法的交通信號優(yōu)化研究[D]. 劉騰.遼寧大學 2016



本文編號：3698402