在全球能源危機(jī)日益凸顯的背景下,由清潔能源逐步替代傳統(tǒng)能源的能源革命正在悄然上演。電動汽車作為新一代的交通工具具備傳統(tǒng)汽車不可比擬的優(yōu)勢,迎來了重大發(fā)展契機(jī)。電動汽車充電機(jī)是主要由電力電子器件組成的非線性負(fù)荷,大規(guī)模并網(wǎng)后會向配電網(wǎng)中注入諧波,不利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,也會對電網(wǎng)中其他電子設(shè)備造成不良影響。因此,對電動汽車充電站并網(wǎng)充電時對配電網(wǎng)產(chǎn)生的諧波影響進(jìn)行研究具有重要的實(shí)際意義。本文提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的電動汽車充電站動態(tài)諧波源建模方法。首先在對充電過程中諧波產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行了研究的基礎(chǔ)上,建立基于電池荷電狀態(tài)（SOC）的等效非線性電阻模型,在PSCAD/EMTDC仿真平臺上搭建基于該模型的電動汽車充電機(jī)等效模型,并對一個完整的充電周期進(jìn)行仿真,分析在充電的動態(tài)過程中充電機(jī)并網(wǎng)點(diǎn)輸出的電流、電壓各次諧波含量等諧波特征,提取能夠反映充電過程產(chǎn)生的諧波特性的相關(guān)因素。隨后對電動汽車充電站采用整體等效的建模策略,將電動汽車充電樁（站）并網(wǎng)點(diǎn)的各次諧波電流幅值和相角與基波電壓幅值、電池的荷電狀態(tài)以及整流電路類型之間的關(guān)系通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性映射,并以單臺/多臺電動汽車充電機(jī)完整充電... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及其意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 電力系統(tǒng)中諧波源建模方法
    1.4 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 基于電池SOC的電動汽車充電機(jī)等效模型
    2.1 電動汽車充電機(jī)諧波產(chǎn)生原理分析
    2.2 基于SOC的電動汽車充電過程等效模型
    2.3 基于蓄電池SOC的充電機(jī)等效模型的諧波分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源建模方法
    3.1 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源模型
    3.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 電動汽車充電站并網(wǎng)諧波分析
    4.1 單臺12脈波整流器電動汽車充電機(jī)諧波分析
    4.2 充電站多臺充電機(jī)同時充電諧波分析
    4.3 供電電壓含諧波情況分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 今后工作的展望
    特別感謝
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計(jì)及電動汽車輔助調(diào)頻的負(fù)荷頻率控制聯(lián)合優(yōu)化[J]. 楊健維,董鴻志,廖凱,蔡亮成.  電力自動化設(shè)備. 2019(03)
[2]比亞迪電力儲能設(shè)備與電動汽車應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 鄒德天,潘燕,吳貝科,常麗芳,武志剛.  供用電. 2018(09)
[3]電動汽車充電對電網(wǎng)負(fù)荷和電氣設(shè)備的影響[J]. 王威,賀旭,王晴,張興.  供用電. 2018(09)
[4]長時間尺度下的電動汽車有序充放電調(diào)度[J]. 段小宇,胡澤春,崔巖,郭子榛,曹曦,丁寧,張楊.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[5]含大規(guī)模電動汽車的充電負(fù)荷建模方法[J]. 祁含,何可寧,韋園清,戴廣平,鐘紅梅.  機(jī)電工程技術(shù). 2018(04)
[6]不同充電模式下電動汽車充電站的仿真與諧波分析[J]. 鄧?yán)?劉敏,應(yīng)麗云,孫江山.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(01)
[7]“車–路–網(wǎng)”模式下電動汽車充電負(fù)荷時空預(yù)測及其對配電網(wǎng)潮流的影響[J]. 邵尹池,穆云飛,余曉丹,董曉紅,賈宏杰,吳建中,曾沅.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(18)
[8]考慮大規(guī)模電動汽車接入電網(wǎng)的雙層優(yōu)化調(diào)度策略[J]. 胡文平,何立夫,陳杰軍,于騰凱,孟良.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(21)
[9]結(jié)合仿真與解析方法的電動汽車充電諧波特性研究[J]. 徐浩,劉海峰,歐陽帆,梁文武,李輝.  湖南電力. 2016(04)
[10]基于H參數(shù)的換流器諧波全耦合模型[J]. 鐘斌斌,李妍,張永芳,陳煒.  電力自動化設(shè)備. 2016(02)

碩士論文
[1]電動汽車充換電需求分析與預(yù)測[D]. 陳楚月.北京交通大學(xué) 2015
[2]電動汽車充電站諧波問題研究[D]. 鐘斌斌.華中科技大學(xué) 2015
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的電動汽車智能加電業(yè)務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王彥如.北京郵電大學(xué) 2013
[4]基于最小二乘支持向量機(jī)的電力電子裝置諧波源建模方法研究[D]. 吳萍.重慶大學(xué) 2010
[5]電動汽車充電機(jī)（站）諧波問題的研究[D]. 黃少芳.北京交通大學(xué) 2008
[6]動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究[D]. 勞力.北京交通大學(xué) 2007



本文編號：3684560