隨著我國風電裝機容量的穩(wěn)步增長,區(qū)域性風電集群不斷增多,多個大型風電基地規(guī)劃在建,集中開發(fā)、遠距離外送已成為我國風電開發(fā)的主要方式之一。風電集群的開發(fā)規(guī)模一般大于100萬kW,風電出力波動量將隨風電集群裝機容量的增加而增大,加之區(qū)域性風電集群占地廣闊、地形復雜,增加了風電集群出力的不確定性及大規(guī)模集中并網的風險。因此區(qū)域性風電集群的時空出力特性分析與提取及出力場景的隨機模擬問題亟待研究。本文首先對區(qū)域性風電集群出力時空相關性展開研究�？臻g相關性方面,采用相關系數從距離和時間兩方面統(tǒng)計分析影響空間相關性強弱的因素;時間相關性方面,引入多重分形去趨勢波動分析方法,通過去趨勢過程對風電序列的非平穩(wěn)性有很好的適應性,從分形角度深入分析風電出力序列在不同時間尺度下的長程相關性及多重分形特性,挖掘風電序列的非線性特征。針對多風場出力場景生成問題,建立了考慮時空相關性的兩階段風電出力場景生成方法。通過多風場出力空間相關性建模、風電出力波動的隨機性建模及重構過程,使得生成場景較好地保留了原始場景的時空相關性。為評估生成場景的有效性,構建了場景有效性評價指標體系,基于多重分形去趨勢波動分析提供了刻畫風電... 

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 風電出力特性研究
        1.2.2 風電出力序列場景隨機模擬
        1.2.3 風電出力相關性對電力系統(tǒng)運行的影響
    1.3 本文主要工作
第二章 多風場出力時空相關特性分析
    2.1 引言
    2.2 相關性分析理論
        2.2.1 相關性定義與性質
        2.2.2 常用相關系數指標
    2.3 風電場群數據概況
    2.4 風電場群出力空間相關性分析
        2.4.1 空間相關性隨距離變化情況
        2.4.2 空間相關性隨時間變化情況
    2.5 基于多重分形去趨勢波動分析的時間相關性分析
        2.5.1 多重分形去趨勢波動分析方法介紹
        2.5.2 Hurst指數含義及擬合優(yōu)度檢驗
        2.5.3 多重分形性
        2.5.4 風電出力時間相關性分析
    2.6 本章小結
第三章 考慮時空相關性的多風場出力場景生成方法
    3.1 引言
    3.2 兩階段多風場出力場景生成方法
        3.2.1 基于Copula理論的空間相關性建模
        3.2.2 基于隨機微分方程的時間相關性建模
        3.2.3 考慮時空相關性的多風場出力場景生成步驟
    3.3 風電生成場景有效性評價
        3.3.1 可靠性
        3.3.2 空間相關性
        3.3.3 時間相關性
        3.3.4 多重分形性
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結
第四章 考慮多風場出力時空相關性的概率潮流計算
    4.1 引言
    4.2 含多個風電場的電力系統(tǒng)潮流計算模型
        4.2.1 含多個風電場的電力系統(tǒng)潮流計算模型
        4.2.2 概率潮流計算方法
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮風電功率序列時間相關性的電力系統(tǒng)動態(tài)經濟調度[J]. 劉繼,徐箭,孫元章,周過海,王靜,魏聰穎.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(03)
[2]基于Hurst指數的風速時間序列研究[J]. 袁全勇,楊陽,李春,闞威,葉柯華.  應用數學和力學. 2018(07)
[3]考慮風電不確定度的風-火-水-氣-核-抽水蓄能多源協(xié)同旋轉備用優(yōu)化[J]. 梁子鵬,陳皓勇,雷佳,張聰,趙文猛.  電網技術. 2018(07)
[4]風電和光伏隨機場景生成的條件變分自動編碼器方法[J]. 王守相,陳海文,李小平,舒欣.  電網技術. 2018(06)
[5]基于波動劃分及時移技術的多風電場出力相關性研究[J]. 黃越輝,張鵬,李馳,禮曉飛,衛(wèi)文婷.  電力自動化設備. 2018(04)
[6]考慮大規(guī)模集中接入風電功率波動相關性的在線概率安全評估[J]. 呂穎,魯廣明,謝昶,戴紅陽,于之虹,嚴劍峰.  電網技術. 2018(04)
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[10]基于修正后ARIMA-GARCH模型的超短期風速預測[J]. 丁藤,馮冬涵,林曉凡,陳靖文,陳麗霞.  電網技術. 2017(06)

博士論文
[1]計及相關性的概率潮流計算方法及應用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學 2014

碩士論文
[1]集群風電場出力的相關問題研究[D]. 鄭維高.東南大學 2015



本文編號：3673764