甘肅臨夏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,據(jù)初步統(tǒng)計(jì)2019年臨夏地區(qū)旅游收入90億元在臨夏全年收入中占比很大,每年旅游人數(shù)大約達(dá)到800萬(wàn)人。根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)情況來(lái)看在臨夏地區(qū)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧政策可以和旅游發(fā)展相結(jié)合來(lái)達(dá)到有效顯著扶貧的目的。根據(jù)臨夏地區(qū)的旅游情況來(lái)看,可以在旅游景區(qū)之間設(shè)計(jì)旅游路線推動(dòng)旅游發(fā)展。從臨夏地區(qū)的自然資源總量來(lái)考慮,臨夏地區(qū)在東經(jīng)103°到北緯35°之間,一年內(nèi)平均風(fēng)速可以到到6600米每秒,而一年內(nèi)光照強(qiáng)度每天可以達(dá)到5kWh每平方米。計(jì)劃在甘肅臨夏旅游景區(qū)內(nèi)建設(shè)可再生能源發(fā)電的微網(wǎng)系統(tǒng)和旅游電動(dòng)車聯(lián)合微網(wǎng)運(yùn)行充放電的調(diào)度,可以實(shí)際的解決當(dāng)?shù)氐穆糜魏徒?jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的問(wèn)題。本文首先研究了微電網(wǎng)中的常用的發(fā)電單元和旅游電動(dòng)汽車的負(fù)荷預(yù)測(cè),了解其原理和特性,收集臨夏地區(qū)的風(fēng)速光照強(qiáng)度和溫度等氣象數(shù)據(jù),并且對(duì)選取的風(fēng)力發(fā)電機(jī),光伏發(fā)電機(jī),儲(chǔ)能裝置針對(duì)臨夏景區(qū)的實(shí)際情況根據(jù)所收集的氣象數(shù)據(jù)和homer仿真軟件運(yùn)用常見(jiàn)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)學(xué)建模得到風(fēng)力發(fā)電光伏發(fā)電等的發(fā)電數(shù)學(xué)模型。根據(jù)當(dāng)?shù)氐穆糜吻闆r進(jìn)行了電動(dòng)汽車負(fù)荷無(wú)序充電的建模,為本文后面的研究工作奠定基礎(chǔ)。然后本文根... 

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 電動(dòng)汽車與微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 微網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 臨夏景區(qū)內(nèi)含電動(dòng)汽車的可再生能源發(fā)電微網(wǎng)建模
    2.1 概述
    2.2 常見(jiàn)發(fā)電單元的特性及建模
        2.2.1 風(fēng)力發(fā)電特性及建模
        2.2.2 光伏發(fā)電特性及建模
        2.2.3 儲(chǔ)能電池特性和建模
        2.2.4 燃料電池特性
    2.3 臨夏景區(qū)和電動(dòng)汽車負(fù)荷特性及建模
        2.3.1 甘肅臨夏旅游景區(qū)簡(jiǎn)介
        2.3.2 電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測(cè)的充電方式和旅游路線設(shè)計(jì)
        2.3.3 電動(dòng)汽車負(fù)荷的影響因素
        2.3.4 蒙特卡洛模擬法和電動(dòng)汽車負(fù)荷建模
    2.4 本章小結(jié)
第3章 臨夏景區(qū)的微網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置
    3.1 概述
    3.2 目標(biāo)函數(shù)的建模和運(yùn)算
        3.2.1 可再生能源投資成本
        3.2.2 風(fēng)光利用率
        3.2.3 負(fù)荷偏差率
    3.3 約束條件
        3.3.1 可再生能源發(fā)電單元數(shù)量約束
        3.3.2 發(fā)電機(jī)功率約束
        3.3.3 發(fā)電量約束
    3.4 用于容量?jī)?yōu)化配置的差分進(jìn)化算法
        3.4.1 差分進(jìn)化算法原理
        3.4.2 差分進(jìn)化算法的流程
    3.5 微網(wǎng)配置策略
    3.6 計(jì)算結(jié)果和分析
    3.7 本章小節(jié)
第4章 景區(qū)含電動(dòng)汽車微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度
    4.1 概述
    4.2 微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.3 微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 微網(wǎng)運(yùn)行控制策略
    4.5 布谷鳥(niǎo)搜索算法的原理
    4.6 結(jié)果對(duì)比分析
    4.7 本章小結(jié)
商業(yè)計(jì)劃報(bào)告與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]微電網(wǎng)復(fù)合儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化配置方法及評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 譚興國(guó),王輝,張黎,鄒亮.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(08)

博士論文
[1]含多類型能源的微網(wǎng)與外部電網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行機(jī)制和容量配置研究[D]. 于雷.華北電力大學(xué)(北京) 2016

碩士論文
[1]V2G模式下電動(dòng)汽車充放電控制策略研究[D]. 談麗娟.南京師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3662826