電動汽車（Electric Vehicle,EV）在減少大氣污染物排放、節(jié)約能源、減緩氣候變暖等方面較傳統(tǒng)燃油汽車具有獨特優(yōu)勢,因而受到政府和社會各界普遍的關(guān)注,EV的時空轉(zhuǎn)移和充電方式具有不確定性,隨著EV數(shù)量規(guī)模的不斷擴大,準(zhǔn)確模擬EV的出行特征和充電需求是亟待研究的問題,同時EV無序充電會給電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行帶來不利影響,因此有必要對EV充電優(yōu)化引導(dǎo)策略展開研究。針對EV時空轉(zhuǎn)移和充電行為方式具有不確定性的問題,提出了一種基于出行鏈隨機模擬EV充電負荷時空分布的方法。首先,根據(jù)家用汽車出行調(diào)查數(shù)據(jù)將充電區(qū)域劃分為六類,借助出行鏈概念建立EV用戶一天行駛的時空分布的特征量和狀態(tài)量,并采用馬爾可夫過程模擬EV的空間轉(zhuǎn)移特性。其次,考慮分時電價對充電負荷分布的影響,建立EV車載重量和環(huán)境溫度的能耗模型。最后,采用蒙特卡洛（Monte Carlo,MC）模擬法對不同類型EV在不同車載重量和溫度下、在各充電區(qū)域內(nèi)的充電負荷進行仿真,計算結(jié)果表明,所構(gòu)建的模型可以較準(zhǔn)確模擬EV在不同時空分布下的充電需求。EV無序充電會對電網(wǎng)的安全運行構(gòu)成威脅,激發(fā)EV用戶響應(yīng)參與充電優(yōu)化引導(dǎo)策略對于提高系統(tǒng)... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動汽車充電負荷建模研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動汽車充電優(yōu)化引導(dǎo)策略研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 電動汽車出行特征分析
    2.1 出行鏈理論
        2.2.1 出行鏈描述
        2.2.2 出行鏈特征量及相互關(guān)系
    2.2 電動汽車充電模式分析
    2.3 電動汽車出行空間轉(zhuǎn)移分布
        2.3.1 電動汽車充電區(qū)域劃分
        2.3.2 道路交通網(wǎng)和電網(wǎng)模型
        2.3.3 電動汽車空間轉(zhuǎn)移過程
    2.4 本章小結(jié)
第三章 電動汽車充電負荷建模及對電網(wǎng)負荷的影響
    3.1 電動汽車充電負荷影響因素建模
        3.1.1 分時電價
        3.1.2 電動汽車每公里耗電量
        3.1.3 荷電狀態(tài)
        3.1.4 充電所需時長
    3.2 蒙特卡洛方法介紹
    3.3 各類電動汽車充電負荷建模
        3.3.1 私家車
        3.3.2 出租車
        3.3.3 公交車
    3.4 電動汽車充電負荷對電網(wǎng)負荷的影響
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 電動汽車充電優(yōu)化引導(dǎo)策略研究
    4.1 電動汽車充電優(yōu)化管理調(diào)度架構(gòu)
    4.2 電動汽車充電優(yōu)化模型
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
附錄
致謝
個人簡介及聯(lián)系方式


【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮電動汽車時空分布的充電負荷建模[J]. 高鵬彥,趙興勇,姚方,文福拴,吳磊,李越.  電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2019(03)
[2]5G超密集網(wǎng)絡(luò)的能量效率研究綜述[J]. 馬忠貴,宋佳倩.  工程科學(xué)學(xué)報. 2019(08)
[3]基于V2G技術(shù)的電動汽車實時調(diào)度策略[J]. 陳凱炎,牛玉剛.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(14)
[4]探討5G與Wi-Fi融合組網(wǎng)需求及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 黃環(huán)輝.  現(xiàn)代信息科技. 2019(09)
[5]基于分時電價的電動汽車充電負荷影響研究[J]. 桂俊平,常湧,李行之,石林,黃華.  武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(10)
[6]基于MDP隨機路徑模擬的電動汽車充電負荷時空分布預(yù)測[J]. 張謙,王眾,譚維玉,劉樺臻,李晨.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(20)
[7]基于系統(tǒng)動力學(xué)和蒙特卡洛模擬的電動汽車日負荷遠期預(yù)測[J]. 陳蓉珺,何永秀,陳奮開,董明宇,李德智,光峰濤.  中國電力. 2018(09)
[8]電動汽車充換電服務(wù)模式研究[J]. 聶規(guī)劃,劉暢,郭萌.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[9]基于不同車速的純電動汽車能耗分析研究[J]. 宋政委,楊天,孟彬,黃清聲,董昊軒.  佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[10]考慮充電設(shè)施充裕性的電動私家車出行與充電需求時序交互分析[J]. 劉洪,張旭,劉暢,張晶,葛少云.  中國電機工程學(xué)報. 2018(18)

博士論文
[1]電動汽車廣泛接入對電網(wǎng)的影響及其調(diào)控策略研究[D]. 陳麗丹.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于行為的電動汽車充換電需求與服務(wù)容量研究[D]. 于強強.山東大學(xué) 2014

碩士論文
[1]電動汽車需求側(cè)激勵政策作用研究[D]. 王浩博.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于電動汽車出行鏈的城市充電站布局研究[D]. 李映煉.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的出租車載客情況分析與可視化[D]. 徐楊.華南理工大學(xué) 2018
[4]電動汽車充電對電網(wǎng)負荷的影響及最優(yōu)充電策略研究[D]. 高森.鄭州大學(xué) 2017
[5]電動汽車充電對配電網(wǎng)的影響及有序調(diào)度研究[D]. 謝啟波.湖南大學(xué) 2017
[6]基于電動汽車出行隨機模擬的充電樁需求研究[D]. 李穎.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[7]純電動汽車鋰動力電池組溫度場特性研究及熱管理系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 李策園.吉林大學(xué) 2014



本文編號：3628923