受熱面積灰的預(yù)測作為燃煤電站實現(xiàn)智能化的重要基石,可以為燃煤電站的吹灰優(yōu)化系統(tǒng)提供未來的準(zhǔn)確積灰數(shù)據(jù),對于能源工業(yè)、燃煤系統(tǒng)的經(jīng)濟性、安全性以及智能化自動控制的研究有著重大的意義。然而,在火電廠燃煤鍋爐運行過程中,由于受熱面的積灰是降低鍋爐運行效率和安全性的一個重要原因,因此,國內(nèi)外的許多研究者們是根據(jù)建立固定的預(yù)測模型而制定吹灰策略,但是在制定吹灰策略的整個過程中不僅認(rèn)為灰污沉積過程是固定不變的,而且認(rèn)為是吹灰是一個及時吹灰操作的工作,而忽略了吹灰需要一定的準(zhǔn)備時間。針對上述問題,本文的主要研究工作包括以下幾個內(nèi)容:（1）由于影響受熱面積灰的因素有很多,所以對受熱面積灰的研究要求較高。本文以某燃煤電站的燃煤鍋爐作為研究對象,通過分析受熱面積灰原理,選擇清潔因子用來表征受熱面的健康狀態(tài)。同時針對采集到的原始數(shù)據(jù)所存在的各種問題進行相關(guān)處理,為后續(xù)的積灰預(yù)測模型的建立了堅實的基礎(chǔ)。（2）通過分析DCS系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的時間序列特性,選擇具有時間序列特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行相應(yīng)的預(yù)測研究,并將建立的預(yù)測模型應(yīng)用于受熱面積灰預(yù)測的實例仿真。本文分別利用了神經(jīng)元反饋的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NAR非線性自回... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文的研究框架示意圖

本文是以某燃煤電站的燃煤鍋爐為研究對象,所有的研究都是圍繞該鍋爐進行。燃煤鍋爐整體的結(jié)構(gòu)圖如圖2-1所示,其中的主要設(shè)計參數(shù)如表2-1所示。在鍋爐燃煤系統(tǒng)中,首先是將原煤放置到制煤系統(tǒng)中,經(jīng)過磨煤機工作,使得原煤變成所需細(xì)度的煤粉,再由空氣輸送到爐膛,燃燒后向鍋爐傳送熱量。其中,煤粉在研制過程中,需要熱空氣對它進行不間斷的干燥和輸送。在圖2-1中,送風(fēng)機17會將冷空氣輸送到位于鍋爐尾部的空氣預(yù)熱器16,因此,冷空氣在此被煙氣進行了加熱操作。其中,熱空氣的一部分被循環(huán)利用,它會經(jīng)過送粉風(fēng)機2輸送到制煤系統(tǒng)的磨煤機中,將煤進行加熱和干燥,同時,它也會作為一種介質(zhì)去輸送煤粉。最后,從制煤系統(tǒng)排出的氣粉混合物會經(jīng)過燃燒器5,從而進入到爐膛7中進行燃燒。另外,經(jīng)過空氣預(yù)熱器排出的另一部分熱空氣會直接進入到燃燒器中直接參與燃燒反應(yīng)。2.2 受熱面積灰原理

因此,可以用清潔因子CF描述鍋爐受熱面的受污情況。該模型所得到的清潔因子CF的變化規(guī)律與實際理論分析相符合,足以證明該模型的精準(zhǔn)性。如圖2-2所示為一個運行周期內(nèi)的積灰和吹灰的清潔因子數(shù)據(jù)變化曲線。由圖2-2可以看出,從積灰起始點到吹灰起始點,清潔因子逐漸減小,說明受熱面的污染程度不斷增長。其中,積灰結(jié)渣增長的速度也是呈現(xiàn)非線性增長,前期積灰結(jié)渣的速度較快,后期則較為緩慢,當(dāng)降低到一定程度時就會嚴(yán)重阻礙受熱面的傳熱效果,此時,就應(yīng)該考慮吹灰操作。因此,利用清潔因子表征受熱面積灰結(jié)渣程度不僅可以有效的實時監(jiān)測積灰的動態(tài)數(shù)據(jù),還可以進一步幫助實現(xiàn)吹灰優(yōu)化的指導(dǎo)。

【參考文獻】：
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本文編號：3604705