電力通信網(wǎng)是支撐我國電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心網(wǎng)絡,是建設我國智能電網(wǎng)建設的重要主要平臺,是電力系統(tǒng)中的一張信息網(wǎng)絡,在對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行中起著重要發(fā)揮著至關重要的作用。安全使用電力通信設備的安全使用是確保電力通信網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的前提先決條件,而電力通信現(xiàn)場運維是確保保證電力通信網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的主要方法。但目前電力通信網(wǎng)運維系統(tǒng)存在現(xiàn)場實際信息管理缺失,運維現(xiàn)場和后臺缺乏溝通等問題。因此,引進新的運維技術(shù),提升運維現(xiàn)場和后臺的信息交互水平勢在必行。信息推送技術(shù)的使用能夠在一定程度上解決這些問題,通過分析運維現(xiàn)場傳回的信息,結(jié)合運維人員的能力水平,為運維人員推送其所需的信息,可以提高運維人員與后臺的信息交互水平,進而提高運維質(zhì)量。現(xiàn)階段電力通信網(wǎng)現(xiàn)場運維并未使用信息推送技術(shù),僅僅依靠運維人員主動檢索查找需要的信息,由于在信息檢索的過程中缺乏運維人員的相關信息,導致對于不同的運維人員的相同請求,檢索出來的結(jié)果相同,并不能根據(jù)運維人員本身的特點給出個性化的結(jié)果,無法滿足電力通信網(wǎng)現(xiàn)場運維的需求。為此本文圍繞電力通信網(wǎng)現(xiàn)場運維信息推送內(nèi)容決策方法展開研究,設計了電力通信網(wǎng)現(xiàn)場運維推送內(nèi)容選擇規(guī)... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?－１論文結(jié)構(gòu)圖??在文章的最后給出了文章中所涉及的參考文獻、致謝及作者攻讀學位期間發(fā)??表的學術(shù)論文目錄

通信實施類分為：方式開通、通信設備工程實施、通信線路工程實施；通信驗收??類分為：通信設備工程驗收、通信線路工程驗收。??電力通信現(xiàn)場作業(yè)模型如圖２－１所示：??１）電力通信現(xiàn)場巡視作業(yè)內(nèi)容??電力通信的現(xiàn)場巡視是班組成員日�；竟ぷ髦唬谦@取通信設備和通信??線路運行情況和各項技術(shù)性能等信息的最基本手段。高質(zhì)量的巡視對于保障電力??通信設備處于健康狀態(tài)非常重要，通過加強通信設備運行管理，提升通信設備管??理水平，增強對通信設備運行狀態(tài)的監(jiān)視，及時發(fā)現(xiàn)通信設備存在的隱患并對其??進行維護和檢修，以此來保證電網(wǎng)通信系統(tǒng)處于高效運行的狀態(tài)。??６??

息推送的時候，需要計算用戶之間的相似度，具有類似興趣的用戶群體，只需要找出待推送用戶所處的用戶群體，便可據(jù)此為用戶進于項目的協(xié)同過濾需要考慮各個項目資源的相似程度，并以此進方法進行推薦時需要計算該用戶已評價項目和待推送項目之間的相者相似度高。則將該項目推送給該用戶，否則不進行推送。該方法計算兩個項目的相似度。??于模型的協(xié)同過濾方法通過學習和分析用戶的歷史行為，并以此構(gòu)之后以用戶模型為核心對該用戶進行推薦�；谀Ｐ偷膮f(xié)同過濾方神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術(shù)，通過訓練用戶的歷史數(shù)據(jù)得到該用戶的據(jù)該用戶模型，對用戶進行推薦［２４］。用戶模型是分析用戶的歷史數(shù)后于原始數(shù)據(jù)，因此，為了保證模型的有效性和推薦的準確性，必模型進行更新。??為一種經(jīng)典的推薦算法，協(xié)同過濾在工業(yè)界具有廣泛應用，它具有，實現(xiàn)簡單，推薦效果明顯等優(yōu)點。但其缺點也很明顯，就是無法’’問題，即當沒有新用戶的任何信息時，無法進行有效的推薦。??文檔資源模型?用戶興趣模型？＜￣??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種融合了基于樸素貝葉斯算法與情境感知的協(xié)同推薦系統(tǒng)——以大學圖書館實體圖書推薦為例[J]. 程秀峰,范曉瑩,楊金慶.  現(xiàn)代情報. 2019(02)
[2]新形勢下電力通信網(wǎng)運維管理方式探討[J]. 楊玲,王藝翔,何瑋珊.  電氣技術(shù)與經(jīng)濟. 2018(06)
[3]電力信息通信一體化運維體系探討[J]. 田黇,沈浮.  科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[4]關聯(lián)規(guī)則應用下的高校圖書館圖書推薦服務[J]. 任杰.  辦公室業(yè)務. 2018(23)
[5]扎根理論在個性化信息推送服務中的應用研究[J]. 袁圳偉,孫風梅,徐仁華.  科技經(jīng)濟導刊. 2018(28)
[6]電力通信網(wǎng)的安全維護與管理措施[J]. 曹百慧.  數(shù)字通信世界. 2018(10)
[7]電力通信網(wǎng)安全維護與管理對策[J]. 甘志洲,胡珂玨,向曉萍.  通訊世界. 2018(09)
[8]基于RSS的數(shù)字圖書館個性化信息推送服務研究[J]. 管巧珍.  才智. 2018(24)
[9]電力信息通信系統(tǒng)的運維技術(shù)研究[J]. 夏琨,馮國禮,賈博.  電子世界. 2018(13)
[10]基于知識挖掘的圖書館智慧推薦服務模式[J]. 王穎純,董雪敏,劉燕權(quán).  圖書館學研究. 2018(09)

碩士論文
[1]基于協(xié)同過濾的個性化推薦算法研究[D]. 袁志遠.南京郵電大學 2018
[2]基于用戶聚類的個性化推薦方法研究[D]. 熊琴巧.江西財經(jīng)大學 2017
[3]融合三維模型與科研情境感知的信息推送研究[D]. 張鼎霖.中國工程物理研究院 2017
[4]電力通信移動運維系統(tǒng)研究及應用[D]. 周筠.江蘇大學 2016
[5]基于移動互聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 方耀耀.北方工業(yè)大學 2016
[6]面向URL的用戶建模關鍵技術(shù)研究[D]. 黎斌.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[7]基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 王明明.河南財經(jīng)政法大學 2016
[8]基于物聯(lián)網(wǎng)的信息推送系統(tǒng)的研究[D]. 畢景輝.電子科技大學 2013
[9]基于Agent的信息推送技術(shù)的研究與應用[D]. 肖佳.蘇州大學 2006



本文編號：3588766