主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化的算法研究
發(fā)布時間:2022-01-08 04:21
隨著傳統(tǒng)化石燃料逐漸枯竭和環(huán)境污染問題的日益凸顯,清潔能源發(fā)電技術(shù)得到大力發(fā)展,大量分布式電源被引入到配電網(wǎng)中。為了解決分布式電源并網(wǎng)對配電網(wǎng)的規(guī)劃、保護、控制所帶來的影響,主動配電網(wǎng)技術(shù)應(yīng)運而生。有別于傳統(tǒng)配電網(wǎng)對分布式電源的被動接受,主動配電網(wǎng)能夠?qū)Ψ植际诫娫催M行主動控制和主動管理。通過主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化控制,協(xié)調(diào)分布式電源的出力和設(shè)備的投切,能夠有效降低系統(tǒng)有功網(wǎng)損和提高電能質(zhì)量,從而保障配電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。本文主要對運用于主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化的智能優(yōu)化算法進行研究。首先,建立以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小、節(jié)點電壓偏差和最小、系統(tǒng)最低節(jié)點電壓值最高為目標(biāo)函數(shù)的主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。其次,分別將三種智能優(yōu)化算法應(yīng)用于主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型:(1)將細胞膜優(yōu)化算法應(yīng)用于主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型,并結(jié)合標(biāo)準IEEE33節(jié)點系統(tǒng)驗證可行性。(2)針對蜘蛛群算法容易陷入局部最優(yōu)和發(fā)現(xiàn)率低的問題,引入混沌算法生成初始種群,并對優(yōu)秀蜘蛛個體進行混沌搜索,提高算法的尋優(yōu)能力。將改進后的蜘蛛群算法應(yīng)用于主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型。(3)引入細胞膜優(yōu)化算法的濃度劃分機制和Logistic混沌映射對鯨...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
目標(biāo)函數(shù)()
簡單的配電網(wǎng)圖
潮流計算流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]主動配電網(wǎng)單相接地故障定位方法[J]. 高俊青,李題印,胡曉琴,胡翔. 通信電源技術(shù). 2019(01)
[2]基于狼群競爭算法的主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[J]. 陳秋月,廖文龍,楊德昌. 供用電. 2019(01)
[3]含間歇性DG的主動配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)研究[J]. 傅曉飛,紀坤華,廖天明,劉自超,陸如. 浙江電力. 2018(11)
[4]基于改進粒子群算法的含DG配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 魯裕婷,趙天樂,都洪基,朱鑫要. 電力工程技術(shù). 2018(06)
[5]基于帝國競爭算法的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J]. 王慶豐,馬少飛,劉強,樊平,慧宇翔. 智慧電力. 2018(08)
[6]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的有源配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)無功優(yōu)化[J]. 葛朝暉,王穎,劉夢怡,齊曉光,林榕,徐正陽. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(11)
[7]基于改進螢火蟲算法的含DG配電網(wǎng)重構(gòu)方法[J]. 許喆,潘金生,樊淑嫻,宋筱爽,翟爽,公茂法. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(14)
[8]多策略改進的混合帝國競爭算法[J]. 孟洪潮. 價值工程. 2018(14)
[9]基于改進蜘蛛群集算法的木薯收獲機塊根拔起速度優(yōu)化[J]. 楊望,李楊,鄭賢,陳科余,楊堅,莫建霖,隋明君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(04)
[10]主動配電網(wǎng)多級無功電壓協(xié)調(diào)控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志. 現(xiàn)代電力. 2018(01)
博士論文
[1]智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 張雪霞.西南交通大學(xué) 2011
[2]基于決策者滿意度的多目標(biāo)模糊優(yōu)化算法研究[D]. 胡超芳.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于混合蟻群算法的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究[D]. 邱煒.山東理工大學(xué) 2018
[2]主動配電網(wǎng)無功電壓優(yōu)化控制的研究[D]. 孟慶萌.山東大學(xué) 2018
[3]認知無線電的分布式頻譜共享與廣播算法研究[D]. 彭志輝.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于鯨魚優(yōu)化算法的港口吞吐量預(yù)測及其模糊評價[D]. 張倩云.蘭州大學(xué) 2018
[5]基于分布式電源支撐的主動配電網(wǎng)供電恢復(fù)方法[D]. 蔣樂.浙江大學(xué) 2018
[6]基于混沌粒子群算法的含風(fēng)電配電網(wǎng)無功優(yōu)化[D]. 劉國峰.西安理工大學(xué) 2017
[7]主動配電網(wǎng)中無功功率全局協(xié)調(diào)控制策略[D]. 胡超.北京交通大學(xué) 2017
[8]基于多時間尺度的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)能量優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 夏坊.貴州大學(xué) 2017
[9]差分進化算法和群集蜘蛛優(yōu)化算法的研究[D]. 朱林波.安徽大學(xué) 2017
[10]提高主動配電網(wǎng)對DG接納能力的方法研究[D]. 易海川.西華大學(xué) 2017
本文編號:3575881
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
目標(biāo)函數(shù)()
簡單的配電網(wǎng)圖
潮流計算流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]主動配電網(wǎng)單相接地故障定位方法[J]. 高俊青,李題印,胡曉琴,胡翔. 通信電源技術(shù). 2019(01)
[2]基于狼群競爭算法的主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[J]. 陳秋月,廖文龍,楊德昌. 供用電. 2019(01)
[3]含間歇性DG的主動配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)研究[J]. 傅曉飛,紀坤華,廖天明,劉自超,陸如. 浙江電力. 2018(11)
[4]基于改進粒子群算法的含DG配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 魯裕婷,趙天樂,都洪基,朱鑫要. 電力工程技術(shù). 2018(06)
[5]基于帝國競爭算法的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J]. 王慶豐,馬少飛,劉強,樊平,慧宇翔. 智慧電力. 2018(08)
[6]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的有源配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)無功優(yōu)化[J]. 葛朝暉,王穎,劉夢怡,齊曉光,林榕,徐正陽. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(11)
[7]基于改進螢火蟲算法的含DG配電網(wǎng)重構(gòu)方法[J]. 許喆,潘金生,樊淑嫻,宋筱爽,翟爽,公茂法. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(14)
[8]多策略改進的混合帝國競爭算法[J]. 孟洪潮. 價值工程. 2018(14)
[9]基于改進蜘蛛群集算法的木薯收獲機塊根拔起速度優(yōu)化[J]. 楊望,李楊,鄭賢,陳科余,楊堅,莫建霖,隋明君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(04)
[10]主動配電網(wǎng)多級無功電壓協(xié)調(diào)控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志. 現(xiàn)代電力. 2018(01)
博士論文
[1]智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 張雪霞.西南交通大學(xué) 2011
[2]基于決策者滿意度的多目標(biāo)模糊優(yōu)化算法研究[D]. 胡超芳.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于混合蟻群算法的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究[D]. 邱煒.山東理工大學(xué) 2018
[2]主動配電網(wǎng)無功電壓優(yōu)化控制的研究[D]. 孟慶萌.山東大學(xué) 2018
[3]認知無線電的分布式頻譜共享與廣播算法研究[D]. 彭志輝.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于鯨魚優(yōu)化算法的港口吞吐量預(yù)測及其模糊評價[D]. 張倩云.蘭州大學(xué) 2018
[5]基于分布式電源支撐的主動配電網(wǎng)供電恢復(fù)方法[D]. 蔣樂.浙江大學(xué) 2018
[6]基于混沌粒子群算法的含風(fēng)電配電網(wǎng)無功優(yōu)化[D]. 劉國峰.西安理工大學(xué) 2017
[7]主動配電網(wǎng)中無功功率全局協(xié)調(diào)控制策略[D]. 胡超.北京交通大學(xué) 2017
[8]基于多時間尺度的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)能量優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 夏坊.貴州大學(xué) 2017
[9]差分進化算法和群集蜘蛛優(yōu)化算法的研究[D]. 朱林波.安徽大學(xué) 2017
[10]提高主動配電網(wǎng)對DG接納能力的方法研究[D]. 易海川.西華大學(xué) 2017
本文編號:3575881
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3575881.html
最近更新
教材專著