近年來(lái),隨著環(huán)境污染、能源短缺等問(wèn)題日益嚴(yán)峻,可再生能源發(fā)電以及電動(dòng)汽車(chē)在全球范圍內(nèi)迅速普及,發(fā)展迅猛。然而,可再生能源并網(wǎng)的隨機(jī)性與波動(dòng)性以及電動(dòng)汽車(chē)充電的隨機(jī)性與間歇性給配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了巨大的壓力。首先,利用蒙特卡洛模擬法分析了電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電對(duì)電網(wǎng)造成的負(fù)面影響,分析結(jié)果表明:電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電將會(huì)造成系統(tǒng)負(fù)荷的“峰上加峰”,增大系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差,并且隨著電動(dòng)汽車(chē)規(guī)模的擴(kuò)大,電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電負(fù)荷對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差的影響也越來(lái)越大。為避免該影響,提出了基于V2G概念的電動(dòng)汽車(chē)與可再生能源的協(xié)同調(diào)度方案,通過(guò)在充電站實(shí)行合理的分時(shí)電價(jià)制度,吸引電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)在峰、谷電價(jià)時(shí)段到充電站進(jìn)行放、充電,從而將電動(dòng)汽車(chē)集中起來(lái),由調(diào)度中心按照本文所提策略制定電動(dòng)汽車(chē)的充放電計(jì)劃。其次,詳細(xì)介紹了可再生能源發(fā)電與電動(dòng)汽車(chē)的協(xié)同調(diào)度策略。該策略計(jì)及了可再生能源并網(wǎng)逆變器以及電動(dòng)汽車(chē)充電樁的無(wú)功響應(yīng)能力,建立了雙層優(yōu)化模型。在上層模型中對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的充放電功率進(jìn)行多時(shí)段優(yōu)化:調(diào)度中心根據(jù)當(dāng)前時(shí)段更新的可再生能源出力及負(fù)荷需求預(yù)測(cè)值,結(jié)合用戶(hù)的預(yù)約信息,以降低負(fù)荷峰谷差為目標(biāo),優(yōu)化本日未來(lái)各時(shí)段電動(dòng)汽... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１日行駛里程概率分布??（２）起始充電時(shí)間??在電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電的場(chǎng)景下，一般認(rèn)為電動(dòng)汽車(chē)每日的出行結(jié)束時(shí)刻即為??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??０，１２「??〇，?ｆ＼??卜?／?＼??０．０４?－?／?＼??０．０２?＾?／?＼??Ｑ?Ｉ?Ｉ?？?■?？?．?￣￣￣ｔ—?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?￣ｉ＾ｌ???Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?４?８?１２?１６?２０?２４??時(shí)間／ｈ??圖２－２起始充電時(shí)刻概率分布??（３）充電功率??電動(dòng)汽車(chē)電池的充電功率與電池的材料結(jié)構(gòu)以及所選用的充電方式有關(guān)。在??電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電的場(chǎng)景中，充電過(guò)程主要在家中進(jìn)行，而家用充電粧普遍采用??慢速充電。常規(guī)慢速充電的充電時(shí)間較長(zhǎng)，充電起始和結(jié)束階段的時(shí)間相對(duì)較短，??因此可以忽略，電動(dòng)汽車(chē)充電過(guò)程可以近似看作恒功率充電，考慮到電動(dòng)汽車(chē)的??類(lèi)型不同，假設(shè)各電動(dòng)汽車(chē)的充電功率在３－５ｋＷ范圍內(nèi)滿足均勻分布，概率密??度函數(shù)表示如下：??ｒ?ｆ?＼?—?４＜Ｘ＜６??ｆＰ｛ｘ）?＝?＼２?（２．３）??．０?其他??每輛電動(dòng)汽車(chē)的充電時(shí)間、行駛距離、充電方式等相互獨(dú)立，不受其他電動(dòng)??汽車(chē)的影響，因此可以進(jìn)行獨(dú)立試驗(yàn)。按照上述概率分布情況隨機(jī)抽取單輛電動(dòng)??汽車(chē)的起始充電時(shí)刻、日行駛里程以及充電功率，通過(guò)電動(dòng)汽車(chē)日行駛里程，結(jié)??合電動(dòng)汽車(chē)百公里耗電量及充電功率，即可獲得電動(dòng)汽車(chē)持續(xù)充電時(shí)長(zhǎng)：??Ｔ?＝?１００?（２?４）??１〇〇飲?ｃ?；??式中：％〇〇為百公里耗電量；％為電動(dòng)汽車(chē)的充電效率，本文取％?＝０．９５。??由電動(dòng)汽車(chē)起始充電時(shí)刻及持續(xù)充電時(shí)長(zhǎng)可以得到每輛電動(dòng)汽車(chē)的日充電??負(fù)荷曲線；各電動(dòng)汽車(chē)的充電行為相互獨(dú)立，將各電動(dòng)汽車(chē)的充電負(fù)荷累加，即??９??

電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電的影響及對(duì)策??可得到總充電負(fù)荷：??（２．５）??Ｍ??式中：為＾時(shí)段電動(dòng)汽車(chē)的總充電功率，？＝１，２，３，…，２４；?＃為參與??調(diào)度的電動(dòng)汽車(chē)的數(shù)量；ｆ?Ｍ為（時(shí)段第〗輛電動(dòng)汽車(chē)的充電功率。??（開(kāi)始）??初始化電動(dòng)汽車(chē)規(guī)模Ｎ??ｉ??／?＝?０???＾?????１蒙特卡洛隨機(jī)抽樣Ｉ????：：??士??：：???起始充電時(shí)刻Ｉ日行駛里程Ｉ?Ｉ電動(dòng)汽車(chē)充電??＜＾＾４？＾＞??￣？充電持續(xù)時(shí)長(zhǎng)廠??￣：￣７￣ｎ￣Ｉ?”?．１充電結(jié)束時(shí)刻?／?＝?’?＋?１??卜。＝，�！玻�?１?ＫｎＪ＝ｔ＋Ｔｃ?“??，＝’。＋１?＜??ｔ?—?ｔ?＞?ｔｅｎｄ?＝?２４，?／?＝?１??“?１?Ｉ??ｒ＾ｔ?＝?ｔ－＼－＼??？??＾ＥＶｌｏａｄ?［＾］?＝?＾Ｅ＾ｏａｄ?［＾］?＋?［＾］?＾ＥＹＩｏａｄ?［＾］?＝?＾ＥＶｌｏａｄ?Ｍ?＋?［＾］??—??輸出各時(shí)段電動(dòng)??汽車(chē)總負(fù)荷值??￣￣ｒ￣￣??（結(jié)束）??圖２－３蒙特卡洛模擬電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電負(fù)荷流程圖??１０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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