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基于抽水蓄能電站風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2021-11-13 01:35
  以風(fēng)能和光伏為代表的新能源的迅速發(fā)展,為難以與大陸聯(lián)網(wǎng)的海島供電提供了新的解決方案;海水抽蓄電站中海水充足,水位變化小,適合可逆式水輪機(jī)的運(yùn)行,同時(shí)不需要單獨(dú)建設(shè)下水庫等優(yōu)點(diǎn),得到廣泛關(guān)注。考慮海島供電系統(tǒng)平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,本文提出海水抽水蓄能電站作為發(fā)電和儲(chǔ)能,配合風(fēng)電場(chǎng)、光伏電廠、柴油機(jī)組運(yùn)行的海島微網(wǎng)供電方案。論文主要工作如下:本文以海島抽水蓄能風(fēng)光互補(bǔ)聯(lián)合供電系統(tǒng)為例,要求供電系統(tǒng)在運(yùn)行中綜合投入成本最小。本文分析了風(fēng)光抽蓄互補(bǔ)供電系統(tǒng),以及風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、太陽能電池方陣、抽蓄發(fā)電機(jī)組的基本構(gòu)成及其發(fā)電原理,并對(duì)其輸出特性、負(fù)荷及運(yùn)行工況進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。本文在進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí),將聯(lián)合系統(tǒng)的綜合投入成本作為目標(biāo)函數(shù),分別考慮了設(shè)備的一次投入成本,電能不足的懲罰,能量浪費(fèi)的懲罰,以及發(fā)電的補(bǔ)貼等,并分析了風(fēng)電、光伏、水泵水輪機(jī)、柴油發(fā)電機(jī)基本約束條件;考慮到功率平衡;結(jié)合典型日的預(yù)測(cè)負(fù)荷最終建立了基于海水抽水蓄能風(fēng)光互補(bǔ)多能聯(lián)合供電系統(tǒng),進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。本文同時(shí)提出一種自適應(yīng)模糊粒子群優(yōu)化算來求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問題。首先,簡(jiǎn)單介紹了PSO的基本原理和算法;其次,針對(duì)PSO算法在早熟、收斂速... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于抽水蓄能電站風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度


抽蓄、風(fēng)、光互補(bǔ)的發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

原理圖,風(fēng)力發(fā)電,原理圖


.2 風(fēng)電場(chǎng)特性風(fēng)力發(fā)電主要取決于風(fēng)速和風(fēng)向,并且它的輸出功率本身是隨機(jī)變化并且有間不確定性、波動(dòng)性、不可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是風(fēng)力發(fā)電的顯著特點(diǎn)[32]。(1)隨機(jī)性風(fēng)力發(fā)電是依托風(fēng)能這個(gè)介質(zhì)來發(fā)電,并且持續(xù)時(shí)間和風(fēng)速的方向不能進(jìn)行手在調(diào)度的過程中,風(fēng)力發(fā)電的功率與傳統(tǒng)的電源例如傳統(tǒng)的水電或者火電相比,機(jī)的,不可控制的。(2)波動(dòng)性根據(jù)風(fēng)速的變化,風(fēng)力發(fā)電的出力會(huì)在零到額定功率之間變動(dòng),而不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間的一個(gè)出力而不變。(3)不確定性風(fēng)速,溫度,濕度等等這些氣象條件雖然可以在一定程度上進(jìn)行預(yù)測(cè),但是卻不。連續(xù)多日的無風(fēng)或者強(qiáng)風(fēng)天天氣也是有可能出現(xiàn)的。在實(shí)際的運(yùn)行中,存在很定性。.3 風(fēng)力發(fā)電主要部件

特性曲線,風(fēng)電機(jī)組,特性曲線


爾尺度;參數(shù)。力學(xué)范疇內(nèi),風(fēng)力處理一般用下面式子 2-2、2-3 表示。wpmP CPwbpbpPAvCDvC333281 輪機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)所掃過的面積的功率;能利用系數(shù)(隨風(fēng)速變化);掃過葉片的垂直截面積;輪直徑;氣密度。wP 與風(fēng)速v的關(guān)系如圖 2-3 所示:在達(dá)到額定風(fēng)機(jī)出力以前增加。在達(dá)到風(fēng)機(jī)的額定出力以后,隨著風(fēng)速的增加,風(fēng)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]能源互聯(lián)微網(wǎng)型多能互補(bǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建與儲(chǔ)能模式分析[J]. 門向陽,曹軍,王澤森,杜文娟.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(19)
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[5]考慮不確定性的風(fēng)光燃蓄多目標(biāo)隨機(jī)調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 趙東來,牛東曉,楊尚東,梁才.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
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[7]風(fēng)-光-海水抽蓄聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的調(diào)度策略研究[J]. 曹宇,汪可友,石文輝,李國(guó)杰.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(02)
[8]基于分塊Hankel矩陣的抽水蓄能電機(jī)擴(kuò)展卡爾曼濾波模型子空間循環(huán)辨識(shí)[J]. 莊旭,戈寶軍,陶大軍.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(24)
[9]我國(guó)海水抽水蓄能電站示范項(xiàng)目選擇及開發(fā)研究[J]. 張皓天,吳世東,芮德繁,張東.  水電與抽水蓄能. 2017(05)
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碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站功率預(yù)測(cè)[D]. 王彬.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]基于風(fēng)光互補(bǔ)的電動(dòng)汽車智能充電控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 熊昭.廣西大學(xué) 2017
[3]分布式電源及典型微網(wǎng)的規(guī)劃方法研究[D]. 郭賢.上海交通大學(xué) 2013
[4]抽水蓄能、風(fēng)力和光伏電站群聯(lián)合運(yùn)行研究[D]. 郭偉釗.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]懲罰函數(shù)法的改進(jìn)算法及應(yīng)用研究[D]. 王興華.燕山大學(xué) 2009
[6]模糊PID控制器的研究[D]. 丁堅(jiān).哈爾濱工程大學(xué) 2009



本文編號(hào):3492049

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