配電網(wǎng)與電力用戶聯(lián)系緊密,電網(wǎng)故障的發(fā)生對居民的日常學習和工作造成不便,因此對配電網(wǎng)故障進行快速定位、隔離和恢復是目前電力行業(yè)重中之重。伴隨著光伏發(fā)電等分布式電源的普及,當今配電網(wǎng)在電壓、潮流和電能質(zhì)量等方面控制難度不斷增大,故障自愈的實現(xiàn)也越來越難。為解決這一問題,動態(tài)微網(wǎng)的概念應運而生,通過將電源、負荷、儲能、控制等模塊結(jié)合,組成微電網(wǎng),通過優(yōu)化分布式電源及配電網(wǎng)的運行方式,為電網(wǎng)的故障診斷、恢復及自愈提供了新的方法。本文通過研究智能電網(wǎng)的發(fā)展,在傳統(tǒng)微電網(wǎng)的基礎上提出動態(tài)微網(wǎng)的概念。分析不同配電網(wǎng)故障自愈方法優(yōu)缺點,選用基于配電網(wǎng)需求側(cè)管理的自愈優(yōu)化為切入點,按預先配置的算法策略,形成計劃孤島,提高系統(tǒng)黑啟動能力。然后將微粒群優(yōu)化算法（Particle Swarm optimization PSO,QPSO）與二進制微粒群優(yōu)化算法（Binary PSO,BPSO）結(jié)合,提出了可用于處理同時含連續(xù)、離散變量的多目標非線性優(yōu)化問題的綜合算法。構(gòu)建了以上述算法為基礎的動態(tài)微網(wǎng)故障恢復和運行優(yōu)化多代理系統(tǒng)。在此基礎上本文通過對山東省臨沂市含光伏、燃料電池的微電網(wǎng)系統(tǒng)進行實例仿真驗證,來分... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 智能電網(wǎng)與分布式能源微電網(wǎng)
        1.2.1 智能電網(wǎng)發(fā)展及特點
        1.2.2 分布式能源微電網(wǎng)
    1.3 考慮分布式電源的動態(tài)微網(wǎng)
        1.3.1 微網(wǎng)接入對配電網(wǎng)的影響
        1.3.2 動態(tài)微網(wǎng)的概念
    1.4 智能配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的主要工作
第二章 配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)
    2.1 自愈電網(wǎng)概念及框架體系
        2.1.1 自愈電網(wǎng)概念
        2.1.2 自愈控制的框架體系
    2.2 常見的故障自愈方法
        2.2.1 基于狀態(tài)量對比的控制法
        2.2.2 基于智能微網(wǎng)以及需求側(cè)管理的控制法
        2.2.3 基于多Agent的控制法
    2.3 分布式電源對配電網(wǎng)自愈控制的影響
        2.3.1 非計劃孤島分布式電源對配電網(wǎng)的影響
        2.3.2 計劃孤島分布式電源對配電網(wǎng)的影響
    2.4 本章小結(jié)
第三章 分布式電源的微電網(wǎng)優(yōu)化運行
    3.1 分布式電源微電網(wǎng)的優(yōu)化問題
        3.1.1 優(yōu)化對象的處理
        3.1.2 優(yōu)化的目標函數(shù)
        3.1.3 優(yōu)化的約束條件
        3.1.4 最優(yōu)解的確定
    3.2 粒子群優(yōu)化算法
        3.2.1 QPSO算法
        3.2.2 BPSO算法
        3.2.3 QPSO和BPSO綜合算法
    3.3 基于MAS的分布式電源微電網(wǎng)優(yōu)化
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例參數(shù)
        3.4.2 分布式電源微電網(wǎng)優(yōu)化分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 分布式電源的微電網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化自愈
    4.1 動態(tài)微網(wǎng)的自愈
        4.1.1 動態(tài)微網(wǎng)自愈與大電網(wǎng)故障恢復的區(qū)別
        4.1.2 動態(tài)微網(wǎng)自愈操作中的可控單元
    4.2 基于MAS的動態(tài)微網(wǎng)自愈
        4.2.1 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)代理
        4.2.2 故障診斷代理
        4.2.3 故障恢復代理
    4.3 動態(tài)微網(wǎng)的優(yōu)化自愈問題
        4.3.1 優(yōu)化的目標函數(shù)
        4.3.2 優(yōu)化的約束條件
    4.4 算例分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況
學位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]智能配電網(wǎng)的故障自愈技術(shù)研究[J]. 王學冬,肖白.  東北電力大學學報. 2018(05)
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[5]城市配電網(wǎng)分布式自愈控制方法與系統(tǒng)[J]. 史裕,許明,呂曉平,張聰,盧憲斐.  山東電力技術(shù). 2017(01)
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博士論文
[1]智能配電網(wǎng)協(xié)同自愈控制關(guān)鍵技術(shù)[D]. 吳舜裕.華北電力大學(北京) 2018

碩士論文
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[3]智能配電網(wǎng)全過程協(xié)同管理模式及評價指標體系研究[D]. 樊振江.華北電力大學 2015
[4]多源主動配電網(wǎng)的自愈優(yōu)化控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 靳小龍.天津大學 2014
[5]含分布式電源的智能配電網(wǎng)分析與重構(gòu)[D]. 聶聳.天津大學 2012
[6]智能配電網(wǎng)運行方式優(yōu)化和自愈控制研究[D]. 馬其燕.華北電力大學（北京） 2010



本文編號：3446079