電站設(shè)備輔機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 14:13
電站輔機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷對于保障電力生產(chǎn)的安全性、降低成本提升效益經(jīng)濟(jì)性具有重要意義,本文選取了電站輔機(jī)中MPS中速磨煤機(jī)為例,研究一種使用曲線相似度作為故障發(fā)生概率的信息融合故障診斷方法,特點(diǎn)是對故障辨識能力強(qiáng),能夠在短時(shí)間內(nèi)診斷出故障的發(fā)生,從而及時(shí)提醒運(yùn)行人員采取措施防止故障進(jìn)一步發(fā)展、降低故障損失。本文對MPS中速磨煤機(jī)各類狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)和常見的故障類型進(jìn)行研究總結(jié),分析各不同故障發(fā)生的原因,故障發(fā)展過程中相關(guān)參數(shù)的變化情況,以及對故障進(jìn)行處理的一般方法,為下文選取用以故障診斷的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)提供理論基礎(chǔ)。然后采集電站現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù),對MPS中速磨煤機(jī)進(jìn)行機(jī)理與數(shù)據(jù)結(jié)合建模,使用遺傳算法辨識模型未知系數(shù),建立磨煤機(jī)模型,并使用模型輸出數(shù)據(jù)對比現(xiàn)場數(shù)據(jù),驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,表明所建立的磨煤機(jī)模型能夠很好的體現(xiàn)其動(dòng)態(tài)特性且具有良好的一致性。在建模的基礎(chǔ)上,模型加入PID控制器,進(jìn)行故障模擬仿真,共模擬三種類型的故障:磨斷煤,磨滿煤,磨自燃。通過研究各類參數(shù)變化情況,表明模型在模擬故障時(shí)是準(zhǔn)確有效的,并且能夠體現(xiàn)各參數(shù)變化特性,所得參數(shù)變化趨勢能夠作為故障診斷的典型樣本。故障模擬仿真表明...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
磨煤機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文%,所選數(shù)據(jù)能夠充分體現(xiàn) MPS 中速磨煤機(jī)高中負(fù)分為磨入口一次風(fēng)溫度和流量驗(yàn)證、磨電流驗(yàn)證和磨出口一次風(fēng)溫度和流量驗(yàn)證數(shù)據(jù)如圖 3-2:
一次風(fēng)流量和溫度的模型輸出值與真實(shí)值對比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MPS型中速磨煤機(jī)建模與仿真[J]. 曾德良,高珊,胡勇. 動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]閉環(huán)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)綜述[J]. 周東華,劉洋,何瀟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(11)
[3]間接狀態(tài)監(jiān)測下基于維修費(fèi)用及殘余壽命的設(shè)備維修策略[J]. 陳友玲,張立元,劉文科,王建華,郭金龍. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[4]ZGM123中速磨煤機(jī)檢修優(yōu)化與改造實(shí)踐研究[J]. 劉海龍,閆愷平,高敏. 節(jié)能. 2011(Z2)
[5]基于雙譜分析的大型汽輪機(jī)振動(dòng)故障特性提取[J]. 嚴(yán)可國,柳亦兵,徐鴻,周雁冰. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2010(02)
[6]機(jī)械故障診斷技術(shù)發(fā)展及趨勢分析[J]. 趙永滿,梅衛(wèi)江,吳疆,王春林. 機(jī)床與液壓. 2009(10)
[7]基于核主元分析和最小二乘支持向量機(jī)的中速磨煤機(jī)故障診斷[J]. 劉定平,葉向榮,陳斌源,湯美玉. 動(dòng)力工程. 2009(02)
[8]電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢[J]. 李強(qiáng). 電力信息化. 2009(02)
[9]軟測量技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 俞金壽. 自動(dòng)化儀表. 2008(01)
[10]中速磨煤機(jī)的常見故障分析及點(diǎn)檢管理[J]. 祝曉燕,楊敬娜. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2007(05)
博士論文
[1]基于多尺度非線性狀態(tài)特征增強(qiáng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 王俊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于大數(shù)據(jù)的多尺度狀態(tài)監(jiān)測方法及應(yīng)用[D]. 劉繼偉.華北電力大學(xué) 2013
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 陳昆亮.華北電力大學(xué) 2012
[4]電力變壓器狀態(tài)評估及故障診斷方法研究[D]. 鄭含博.重慶大學(xué) 2012
[5]基于小波分時(shí)尺度矩特征的多狀態(tài)信息融合振動(dòng)故障診斷和預(yù)測方法研究[D]. 楊濤.華中科技大學(xué) 2009
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的故障診斷方法研究[D]. 孫衛(wèi)祥.上海交通大學(xué) 2006
碩士論文
[1]中速磨煤機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D]. 劉海濤.華北電力大學(xué) 2015
[2]火電廠設(shè)備檢修項(xiàng)目管理與流程設(shè)計(jì)研究[D]. 孟國慶.華北電力大學(xué) 2012
[3]多傳感器信息融合及其在工業(yè)中的應(yīng)用[D]. 肖斌.太原理工大學(xué) 2008
[4]電站磨煤機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究[D]. 楊雁梅.北京交通大學(xué) 2008
[5]火電廠風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 劉清龍.武漢大學(xué) 2005
本文編號:3416033
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
磨煤機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文%,所選數(shù)據(jù)能夠充分體現(xiàn) MPS 中速磨煤機(jī)高中負(fù)分為磨入口一次風(fēng)溫度和流量驗(yàn)證、磨電流驗(yàn)證和磨出口一次風(fēng)溫度和流量驗(yàn)證數(shù)據(jù)如圖 3-2:
一次風(fēng)流量和溫度的模型輸出值與真實(shí)值對比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]MPS型中速磨煤機(jī)建模與仿真[J]. 曾德良,高珊,胡勇. 動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]閉環(huán)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)綜述[J]. 周東華,劉洋,何瀟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(11)
[3]間接狀態(tài)監(jiān)測下基于維修費(fèi)用及殘余壽命的設(shè)備維修策略[J]. 陳友玲,張立元,劉文科,王建華,郭金龍. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[4]ZGM123中速磨煤機(jī)檢修優(yōu)化與改造實(shí)踐研究[J]. 劉海龍,閆愷平,高敏. 節(jié)能. 2011(Z2)
[5]基于雙譜分析的大型汽輪機(jī)振動(dòng)故障特性提取[J]. 嚴(yán)可國,柳亦兵,徐鴻,周雁冰. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2010(02)
[6]機(jī)械故障診斷技術(shù)發(fā)展及趨勢分析[J]. 趙永滿,梅衛(wèi)江,吳疆,王春林. 機(jī)床與液壓. 2009(10)
[7]基于核主元分析和最小二乘支持向量機(jī)的中速磨煤機(jī)故障診斷[J]. 劉定平,葉向榮,陳斌源,湯美玉. 動(dòng)力工程. 2009(02)
[8]電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢[J]. 李強(qiáng). 電力信息化. 2009(02)
[9]軟測量技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 俞金壽. 自動(dòng)化儀表. 2008(01)
[10]中速磨煤機(jī)的常見故障分析及點(diǎn)檢管理[J]. 祝曉燕,楊敬娜. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2007(05)
博士論文
[1]基于多尺度非線性狀態(tài)特征增強(qiáng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 王俊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于大數(shù)據(jù)的多尺度狀態(tài)監(jiān)測方法及應(yīng)用[D]. 劉繼偉.華北電力大學(xué) 2013
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 陳昆亮.華北電力大學(xué) 2012
[4]電力變壓器狀態(tài)評估及故障診斷方法研究[D]. 鄭含博.重慶大學(xué) 2012
[5]基于小波分時(shí)尺度矩特征的多狀態(tài)信息融合振動(dòng)故障診斷和預(yù)測方法研究[D]. 楊濤.華中科技大學(xué) 2009
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的故障診斷方法研究[D]. 孫衛(wèi)祥.上海交通大學(xué) 2006
碩士論文
[1]中速磨煤機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D]. 劉海濤.華北電力大學(xué) 2015
[2]火電廠設(shè)備檢修項(xiàng)目管理與流程設(shè)計(jì)研究[D]. 孟國慶.華北電力大學(xué) 2012
[3]多傳感器信息融合及其在工業(yè)中的應(yīng)用[D]. 肖斌.太原理工大學(xué) 2008
[4]電站磨煤機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究[D]. 楊雁梅.北京交通大學(xué) 2008
[5]火電廠風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 劉清龍.武漢大學(xué) 2005
本文編號:3416033
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