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基于需求側(cè)響應的溫控負荷與電動汽車聯(lián)合優(yōu)化運行研究

發(fā)布時間:2021-09-07 15:59
  當前,空調(diào)負荷的集中使用已成為夏季負荷峰谷差增大的重要因素,而大規(guī)模電動汽車無序充電往往導致“峰上加峰”以及新的負荷高峰,使得高峰時段的供電形式更加嚴峻,嚴重威脅電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運行;同時,空調(diào)機組能夠?qū)㈦娔苻D(zhuǎn)化成可短暫存儲的熱能,電動汽車車載電池可作為儲能設備使用,兩者可作為需求側(cè)響應資源參與電網(wǎng)負荷管理。因此,充分挖掘兩者的聯(lián)合調(diào)峰潛力對緩解電網(wǎng)供電壓力、促進電網(wǎng)安全、經(jīng)濟運行具有重要意義。本文從大規(guī)?照{(diào)負荷集中用電和電動汽車無序入網(wǎng)對電網(wǎng)負荷的影響分析出發(fā),建立了對應的負荷模型,在此基礎上研究了空調(diào)機組的溫度調(diào)節(jié)方法以及兩者的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度策略。首先,對空調(diào)系統(tǒng)、電動汽車動力電池系統(tǒng)以及充放電行為進行了等效建模,在此基礎上建立了兩者無序使用的負荷數(shù)學模型,采用蒙特卡洛法對模型進行求解。算例分析表明,空調(diào)機組的集中使用以及電動汽車的無序入網(wǎng)充電行為會加大負荷峰谷差,加劇負荷波動,影響電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運行。然后,為了解決傳統(tǒng)溫度調(diào)整引起的聚合功率周期性波動的問題,針對空調(diào)機組溫度設定值上調(diào)和溫度設定值下調(diào)兩種情況,分別提出了對應的改進調(diào)整策略并進行仿真驗證。仿真結果表明,改進溫度調(diào)整策... 

【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于需求側(cè)響應的溫控負荷與電動汽車聯(lián)合優(yōu)化運行研究


部分地區(qū)夏季空調(diào)負荷占比節(jié)能、環(huán)保一直是汽車行業(yè)的發(fā)展方向,由最初的油氣混合汽車發(fā)展為現(xiàn)在的新能

電動汽車,數(shù)目


蘭州交通大學工程碩士學位論文-3-升階段。據(jù)國際能源署預測,按照現(xiàn)有發(fā)展趨勢,2030年全球電動汽車使用量將達到近1.3億。近年來我國大力發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè),極大地推動了電動汽車的發(fā)展。圖1.3展示了我國從2010年到2017年電動汽車數(shù)量的變化趨勢。其中,在2014年前,雖然增速迅猛但基數(shù)較孝增量有限;2014年后,基數(shù)突破10萬且保持較高的增速,截止2017年已達到120萬,呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的勢頭。pU,圖1.3國內(nèi)電動汽車保有量隨著電動汽車數(shù)目的急劇上升,其充電需求也日益增大,但電動汽車用戶多根據(jù)自身的用電需求進行無序充電,往往在系統(tǒng)負荷的高峰時段集中充電,如上下班高峰時段,增加了電力系統(tǒng)高峰時段的供電壓力,對電網(wǎng)的安全、可靠運行造成了一定的沖擊。因此,需對電動汽車充放電行為進行有序引導[16-18]。在智能電網(wǎng)快速發(fā)展條件下,高級計量體系使得電力信息的采集和傳播更為快速和精準[19],聚合空調(diào)負荷與電動汽車參與需求側(cè)響應的潛力將被進一步挖掘。電力用戶根據(jù)電價信號主動參與需求響應項目,并從中獲得一定的收益;電網(wǎng)部門則根據(jù)激勵條款進行直接負荷控制,改變空調(diào)機組運行方式的同時引導電動汽車有序充放電,從而避免“峰上加峰”現(xiàn)象,達到“削峰填谷”的效果。綜上,研究聚合空調(diào)負荷與電動汽車聯(lián)合優(yōu)化運行,能夠在“峰谷差”降低的同時保障用戶收益,提升了用戶的積極性,對緩解當前電力供需壓力具有重要意義。

溫度設定,狀態(tài)轉(zhuǎn)移,溫度,機組


基于需求側(cè)響應的溫控負荷與電動汽車聯(lián)合優(yōu)化運行研究-22-運行,接著開啟數(shù)目逐漸降低至0,從第5分鐘開始,機組開啟數(shù)目逐漸上升,在第10分鐘達到最高值8組,然后逐漸降低,第16分鐘降至0組。從第17分鐘開始,進入新的循環(huán),每12分鐘為一個周期;然而這種循環(huán)是不穩(wěn)定的,機組開啟數(shù)目也是波動不定的,將會出現(xiàn)聚合功率周期波動。(2)溫度設定值下調(diào)空調(diào)機組溫度設定值下調(diào)時,機組狀態(tài)消失圖、狀態(tài)轉(zhuǎn)移、空缺圖和狀態(tài)分布表分別如圖3.3、圖3.4和表3.2所示。10oldHTnewHToldLTnewLT圖3.4溫度設定值下調(diào)時的狀態(tài)消失圖(傳統(tǒng)溫度調(diào)整)1011"12"11121"2"3"4"oldHTnewHToldLTnewLT5"6"7"8"9"10"圖3.5溫度設定值下調(diào)時的狀態(tài)轉(zhuǎn)移、空缺圖(傳統(tǒng)溫度調(diào)整)

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]大規(guī)模電動汽車對電網(wǎng)的影響研究[D]. 曹玉強.華北電力大學 2015
[2]中央空調(diào)輪停技術在夏季缺電形勢下的應用[D]. 杜小瑾.東南大學 2006



本文編號:3389834

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