近年來我國可再生能源持續(xù)快速發(fā)展,高比例可再生能源并網(wǎng)將是我國電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢和重要特征。大量分布式電源接入電力系統(tǒng),對電網(wǎng)正常運行、電能質(zhì)量均產(chǎn)生影響,也為電能消納、存儲提出新的要求和挑戰(zhàn)。在甘肅地區(qū)新能源產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展的背景下,充分利用新型能源,將抽水蓄能電站與風力、光伏發(fā)電站聯(lián)合運行,減少棄風棄光,降低對電網(wǎng)的沖擊和影響,是本文的主要研究目的。為了把握風電和光伏功率變化趨勢,便于制定調(diào)度任務(wù),本文引入了改進引力搜索算法優(yōu)化的反向傳播（GSA-BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風光功率預(yù)測方法。首先,針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風光功率進行預(yù)測收斂慢、過擬合、參數(shù)冗余等缺點,本文利用GSA算法良好的全局優(yōu)化能力,確定BP的最優(yōu)權(quán)值和閾值,增強了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。然后,本文引入了一種新的誤差修正方案,驗證了預(yù)測誤差與特定的綜合氣象指標之間具有一定的相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,本文提出的改進的風光功率預(yù)測方法能獲得較好的預(yù)測結(jié)果,誤差修正方法能夠提升預(yù)測精度,具有廣泛的適用性。為實現(xiàn)風電場的經(jīng)濟運行,改善風電、光伏功率的輸出功率波動性和提高風能、光伏的利用率,本文建立了風-光-蓄多目標優(yōu)化模型。首先,以風-光-蓄... 

【文章來源】：蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

光伏發(fā)電原理圖

高比例可再生能源基地風-光-蓄聯(lián)合運行優(yōu)化調(diào)度模型與方法8圖2.2光伏發(fā)電電路圖光伏發(fā)電電流表達式為：()exp1ssphosqUIRUIRIIImnTR(2.5)式中：I、U為光伏板輸出的電流、電壓；光生電流為phI；等效串聯(lián)電阻為sR，并聯(lián)電阻為shR；飽和電流為oI；波爾茲量常數(shù)為m；電荷量為q；電池板的溫度為T；二極管的相關(guān)參數(shù)為N。發(fā)生短路的情況下，二極管電流較小，而實際中shR很大，sR很校假設(shè)scphII，則：1exp11InscococscscBUIIAUUAIIUBAI(2.6)光伏出力：1InocscpvscUIAIIpUIBAI(2.7)1InococmUUUscmscIIAIABA(2.8)式中：ocU表示通路情況下的電壓、scI表示短路情況下的電流；最大工作電壓記作mU，最大工作電流記作mI；輸出功率記作pvp。電壓和電流共同決定了光伏電池的效率。光強升高，溫度也隨之升高，同時電流增大，導(dǎo)致電壓也增大，因此光伏電池發(fā)電量增大。當其功率到達額定值時，如果繼續(xù)提高電壓，則電流會迅速降為0，光伏電池出力也會隨之迅速下降或是歸零，如下圖2.3。

全日制工程碩士學位論文9圖2.3光伏電池電壓、電流、輸出功率特性曲線光照的強弱和溫度的高低決定了光伏電池出力情況。如果溫度保持在25℃不變，則在光照強度變大的情況下，光伏發(fā)電量升高，隨之會有高壓和高電流輸出。如下圖2.4。圖2.4不同輻射強度下光伏電池電壓、電流特性曲線而溫度對于光伏電池出力的影響相對來說并沒有受光照影響的程度大。下圖是當保持一個恒定不變的光照強度時，溫度分別為0℃、25℃、50℃時，光伏電池的發(fā)電情況。由圖2.5可知，光伏輸出功率在低溫條件下會更易達到額定值。圖2.5不同溫度下光伏電池電壓、電流特性曲線


本文編號：3376511