在仿射算法的基礎(chǔ)上,考慮電力系統(tǒng)中部分輸入變量之間的相關(guān)性對(duì)區(qū)間潮流算法進(jìn)行改進(jìn)。構(gòu)建以平行四邊形模型為基礎(chǔ)的區(qū)間相關(guān)性體系,建立考慮區(qū)間相關(guān)性的電力系統(tǒng)不確定潮流模型�？紤]區(qū)間包絡(luò)不夠準(zhǔn)確對(duì)區(qū)間潮流計(jì)算準(zhǔn)確性的影響,提出一種基于凸多邊形模型的區(qū)間潮流計(jì)算方法。利用仿射算法將傳統(tǒng)的區(qū)間潮流迭代轉(zhuǎn)化成一組非線性優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)凸多邊形模型將區(qū)間變量之間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)換成一組新的約束條件,并利用優(yōu)化算法對(duì)該非線性優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,得到一系列更窄的區(qū)間潮流解。2個(gè)輸電網(wǎng)算例表明,所提方法不僅能夠反映不同相關(guān)性水平對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響,還能定量刻畫區(qū)間包絡(luò)準(zhǔn)確程度對(duì)區(qū)間潮流的影響。 

【文章來(lái)源】：電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(12)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

相關(guān)性模型

構(gòu)造k1Aj+Ak，通過(guò)式（21）對(duì)其進(jìn)行計(jì)算得到一個(gè)區(qū)間數(shù)，即：文獻(xiàn)[14]表明k1Aj+Ak的計(jì)算結(jié)果十分逼近真實(shí)值，因此可以認(rèn)為其在圖2中表現(xiàn)為直線AH和GD。同理可以構(gòu)造kiAj+Ak(i=2,3,4）來(lái)分別表示圖2中的不同直線，達(dá)到包絡(luò)表征區(qū)間相關(guān)性的凸多邊形的目的。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中，直線EF和直線BC并不能由式（21）直接計(jì)算得到，但可以通過(guò)其縮進(jìn)比例pi得到

分別利用不考慮相關(guān)性的仿射算法、考慮區(qū)間相關(guān)性的仿射算法和蒙特卡洛MC(Monte Carlo）模擬方法對(duì)區(qū)間潮流進(jìn)行計(jì)算。假定其中兩發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)7和8無(wú)負(fù)荷消耗，注入的有功功率間存在相關(guān)性，且相關(guān)系數(shù)為-0.5[15]，其凸多邊形模型上、下2塊的縮進(jìn)比例均為0.5。蒙特卡洛模擬抽樣100 000次，抽樣過(guò)程同樣對(duì)具有相關(guān)性的兩節(jié)點(diǎn)的注入有功功率進(jìn)行相關(guān)性處理。利用MATLAB仿真得到節(jié)點(diǎn)電壓幅值和節(jié)點(diǎn)電壓相角的數(shù)據(jù)分別如表1、2所示（表中電壓幅值的上、下限為標(biāo)幺值）。由表1、2可見，無(wú)論是節(jié)點(diǎn)電壓幅值還是節(jié)點(diǎn)電壓相角，相較于不考慮相關(guān)性的區(qū)間潮流結(jié)果，本文算法所得結(jié)果更加接近于蒙特卡洛模擬方法所代表的真實(shí)區(qū)間潮流解，驗(yàn)證了本文所提算法的有效性，采用本文算法得到的區(qū)間潮流結(jié)果更加精確。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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