化石能源發(fā)電產(chǎn)生的溫室氣體已經(jīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了非常大的負(fù)面影響。所以從2016年開(kāi)始,使用非化石能源逐步替代傳統(tǒng)的火力發(fā)電已經(jīng)成為我國(guó)防治大氣污染、改善環(huán)境質(zhì)量、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的重要措施。為了構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系,深入研究電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以外逼近法和分布式交替方向乘子法為研究主線,并以電力系統(tǒng)水火機(jī)組組合和直流最優(yōu)潮流問(wèn)題為例進(jìn)行應(yīng)用研究。首先,本文將含罰函數(shù)的外逼近法應(yīng)用于非凸的水火機(jī)組組合問(wèn)題。含罰函數(shù)的外逼近法首先求解原問(wèn)題的連續(xù)松弛問(wèn)題,然后交替求解混合整數(shù)線性規(guī)劃主問(wèn)題和非線性規(guī)劃子問(wèn)題。針對(duì)主問(wèn)題,本文采用比例二階割來(lái)有效逼近凸非線性函數(shù)。因此,混合整數(shù)線性規(guī)劃主問(wèn)題就轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌险麛?shù)二次約束規(guī)劃問(wèn)題。此外,本文還提出一個(gè)啟發(fā)式方法加快原問(wèn)題的連續(xù)松弛問(wèn)題的求解。本文通過(guò)44火電機(jī)組15水電機(jī)組24時(shí)段等2個(gè)系統(tǒng)驗(yàn)證了所提方法的有效性。其次,本文將協(xié)同交替方向乘子法應(yīng)用于含碳排放權(quán)交易的直流動(dòng)態(tài)最優(yōu)潮流問(wèn)題。與別的基于交替方向乘子法的分布式方法需要相鄰子系統(tǒng)間公開(kāi)耦合支路信息和耦合支路兩端節(jié)點(diǎn)信息不同,本文的方法只需要相鄰子系統(tǒng)間公開(kāi)耦合支... 

【文章來(lái)源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１基于増廣罰函數(shù)的外逼近法產(chǎn)生的上界和下界序列??Ｆｉｇ．?２－１?Ａ?ｓｅｑｕｅｎｃｅ?ｏｆ?ｌｏｗｅｒ?ｂｏｕｎｄｓ?ａｎｄ?ｕｐｐｅｒ?ｂｏｕｎｄｓ?ｏｆ?ＯＡＭ－ＰＦ??

ｙ?＋ｘ?＝ｃｒ，？Ｔ）?＞?〇??ｘＥＸ??ｙ?６７??３．３）中，ｆＴ和？Ｔ都是罰參數(shù)。和是分別對(duì)應(yīng)罰參數(shù)（Ｔ和？％．５）得到的可行點(diǎn)對(duì)的集合。歹為求解問(wèn)題（３．４）得到的不可行點(diǎn)對(duì)的．３）中罰參數(shù)權(quán)重的取值如下：??果〇Ｔ，ｙＴ）?ｅ?Ｆ，則（ｒ，？Ｔ）＝刈滬％ＡＴ，Ａ｜。其中，（ＡＴ，％２Ｔｊｉ）是問(wèn)／￡＝￥７時(shí)，對(duì)應(yīng)約束的ＫＫＴ乘子。；是一個(gè)常數(shù)。??果（ｘＴ，ｙＴ）Ｅ?歹，貝！Ｊ（〇?＝?ｉ／？｜；ｉｍ｜。其中，（ＡＭ）是問(wèn)題（３．４）滿足ｙ應(yīng)約束的ＫＫＴ乘子。４是一個(gè)常數(shù)。??１展示了不含罰函數(shù)的ＭＩＬＰ和含罰函數(shù)的ＭＩＬＰ的對(duì)比。含罰函去原問(wèn)題可行域的前提下，獲得一個(gè)最小的可行域。??ａ???ＭＩＬＰ?ｗｉｔｈｏｕｔ?ＰＦ??

不過(guò)表３－１中的算法ＩＩ和算法Ｉ的主問(wèn)題求解精度都是ｌｅ－５。所以，本文研究是否??能夠在算法ＩＩ結(jié)果比算法Ｉ好的基礎(chǔ)上，通過(guò)降低算法ＩＩ中ＭＩＱＣＰ主問(wèn)題的求解精度??達(dá)到減少算法ＩＩ計(jì)算時(shí)間的目的。具體研究結(jié)果見(jiàn)表３－２。表３－２中算法ＩＩ的松弛問(wèn)題??都使用啟發(fā)式方法求解。表３－２給出的是ｖ２取不同值時(shí)，算法ＩＩ在主問(wèn)題求解精度分別??為５ｅ－４、３ｅ－４、ｌｅ－４、７ｅ－５、５ｅ－５和３ｅ－５時(shí)的計(jì)算結(jié)果。通過(guò)比較表３－１和表３－２中的??火電燃料費(fèi)用、棄水總量、算法迭代次數(shù)和計(jì)算時(shí)間，可以發(fā)現(xiàn)降低算法ＩＩ中ＭＩＱＣＰ??主問(wèn)題的求解精度，算法ＩＩ計(jì)算出的火電燃料費(fèi)用依然比算法Ｉ和經(jīng)典ＯＡＭ小。在求??解大規(guī)模問(wèn)題時(shí)，適當(dāng)降低算法ＩＩ中ＭＱＣＰ主問(wèn)題的求解精度，不僅可以減少計(jì)算時(shí)??間而且還能得到比算法Ｉ和經(jīng)典ＯＡＭ更好的解。??為了更直觀地展示火電機(jī)組和水電機(jī)組在２４個(gè)時(shí)段的機(jī)組輸出功率。圖３－５、圖??３－６和圖３－７分別展示了ｖ２?＝?１００和ｒ２?＝?０時(shí)，算法Ｉ、算法ＩＩ和經(jīng)典ＯＡＭ計(jì)算出的??１０火電機(jī)組和４水電機(jī)組２４個(gè)時(shí)段的功率輸出。其中，橫坐標(biāo)為時(shí)段數(shù)，縱坐標(biāo)為水??電機(jī)組和火電機(jī)組的輸出功率大小。圖３－５和圖３－６中，可以發(fā)現(xiàn)本文目標(biāo)函數(shù)中考慮??了水庫(kù)棄水（ｖ２?＝?１００）最小后，出力計(jì)劃都比目標(biāo)函數(shù)中不考慮水庫(kù)棄水（ｖ２?＝?０）??更好。??Ｕ＿■?！?：?！?ｉ?＾?！?Ｉ?；?Ｔ?！?Ｉ?Ｍ?■?ｉ?ｉ?Ｉ?；?１?：?Ｍ．；?；?：?Ｉ?；?；?：?１?；??

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3334131