在我國(guó)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)不斷向特高壓、大容量、遠(yuǎn)距離和區(qū)域聯(lián)網(wǎng)的方向轉(zhuǎn)變,以及人們生產(chǎn)生活水平不斷提高的背景下,社會(huì)各行各業(yè)對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性水平有了更高的要求。電網(wǎng)可靠性評(píng)估是衡量系統(tǒng)整體運(yùn)行狀況和檢驗(yàn)系統(tǒng)可靠性水平的重要環(huán)節(jié),其評(píng)估結(jié)果將直接影響電網(wǎng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行。但隨著新設(shè)備與新技術(shù)在電網(wǎng)中的廣泛應(yīng)用,許多新元件缺少歷史故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在小樣本條件下,有限的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)元件的可靠性參數(shù)進(jìn)行有限的估計(jì),論文基于改進(jìn)的非精確狄利克雷模型（imprecise Dirichlet model,IDM）,通過(guò)有限的數(shù)據(jù),對(duì)電力元件的可靠性參數(shù)進(jìn)行非精確區(qū)間概率估計(jì),并完成了基于非精確概率的電網(wǎng)可靠性評(píng)估與非同調(diào)元件辨識(shí),主要工作如下:（1）論述了精確點(diǎn)概率與非精確區(qū)間概率之間的區(qū)別與關(guān)聯(lián),研究了非精確狄利克雷模型中,超參數(shù)s的取值對(duì)于非精確概率估計(jì)的準(zhǔn)確性與可信度的影響,為了平衡估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性與可信度這對(duì)矛盾,提出了基于動(dòng)態(tài)超參數(shù)s的改進(jìn)的非精確狄利克雷模型。（2）介紹了電力系統(tǒng)中可靠性非同調(diào)特性,闡明了該特性的兩大類形式以及傳統(tǒng)辨識(shí)方法的缺陷,基于非精確區(qū)間概率與改進(jìn)的粒子群尋優(yōu)算法,以期望... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－５超參數(shù)ｓ隨樣本數(shù)量Ｍ變化圖??Ｆｉｇ．２－５?Ｈｙｐｅｒｐａｒａｍｅｔｅｒ?ｓ?ａｓ?ａ?ｆｉｍｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓａｍｐｌｅ?ｓｉｚｅ?Ｍ??ｓＭ，２．３．２

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??故障概率取值越低，則對(duì)系統(tǒng)的可靠性水平的提升越大，故障概率取值為區(qū)??間概率下限時(shí)，此電力設(shè)備對(duì)電網(wǎng)整體可靠性水平的作用最大，反之，故障??概率取值為區(qū)間上限時(shí)，此電力元件對(duì)系統(tǒng)整體可靠性水平的貢獻(xiàn)最校在??上述前提下，只需考慮電力元件故障概率區(qū)間的上下限即可，求解流程如圖??（３－８）所示：??０入元件歷史運(yùn)行???＞?［???基于動(dòng)態(tài)超參數(shù)ＩＤＭ，獲??取電力元件非精確故障??概率???＞?ｒ???基于區(qū)間概率上、下限，對(duì)??元件運(yùn)行狀態(tài)持續(xù)時(shí)間抽樣???Ｘ???構(gòu)造系統(tǒng)時(shí)序狀態(tài)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)?????拓?fù)洹⒊绷鞣治�，�?jì)??算系統(tǒng)失負(fù)荷量???＾?ｒ???計(jì)算系統(tǒng)可靠性指標(biāo)上、下限??０出系統(tǒng)區(qū)間可靠性０??圖３－８基于非精確概率的可靠性評(píng)估流程??Ｆｉｇ．３－８?Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ?ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｉｎｅｘａｃｔ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ??３．５算例分析??本小節(jié)利用改進(jìn)的ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９測(cè)試系統(tǒng)，就發(fā)輸電系統(tǒng)完成了可靠性評(píng)??３３??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??ｐ?ＥＥＮＳ指標(biāo)收戣閣???ＥＥＮＳ?Ｉ?．Ｒ．！??３５?－｜ｌ??ＥＥＮＳ?ｈＵｉ??ＩＴ??５??ｇ??１?１?１?１?１?１?１?１?１?１??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００?９００?１０００??模擬畢數(shù)??圖３－１０?ＥＥＮＳ指標(biāo)收斂圖??Ｆｉｇ．３－１０?ＥＥＮＳ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?ｃｈａｒｔ??ＬＯＬＥ指標(biāo)收斂閣??１０???ＬＯＬＥ卜限??９??ＬＯＬＥ下限??ｉ：Ｌ．???３?一?????—??０??１?１?＇?１?１?１?１?１?１?１??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００?９００?１０００??模擬年數(shù)??圖３－１１?ＬＯＬＥ指標(biāo)收斂圖??Ｆｉｇ．３－１１?ＬＯＬＥ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?ｃｈａｒｔ??表３－１改進(jìn)后ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９測(cè)試系統(tǒng)可靠性評(píng)估結(jié)果??Ｔａｂｌｅ?３－１?Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ?ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｉｍｐｒｏｖｅｄ?ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９?ｔｅｓｔ?ｓｙｓｔｅｍ??可靠性評(píng)估指標(biāo)?ＴＰＩ?上限??ＥＥＮＳ（ＭＷｌＶｙｒ）?２２．３１?２６．８６??ＬＯＬＥ（ｌＶｙｒ）?３．０３?３．９４??如圖（３－１０）、（３－１１），基于序貫Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模擬法，模擬計(jì)算５００年運(yùn)行??后，指標(biāo)開始收斂，其中缺供期望電量￡￡ＡＷ為［２２．３１，２６．８６］，單位為ＫＷｈ／??年，缺供期望時(shí)間ＬＯＬＥ為［３．０３，３

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電力設(shè)備典型故障案例的文本挖掘[J]. 杜修明,秦佳峰,郭詩(shī)瑤,閆丹鳳.  高電壓技術(shù). 2018(04)
[2]電力設(shè)備停運(yùn)概率的非精確條件估計(jì)[J]. 刁浩然,楊明,韓學(xué)山,馬世英,劉道偉,王劍輝.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(19)
[3]含TCSC電力系統(tǒng)可靠性非同調(diào)分析[J]. 李生虎,于麗萍,董王朝.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(14)
[4]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式及關(guān)鍵技術(shù)初探[J]. 曾鳴,楊雍琦,李源非,曾博,程俊,白學(xué)祥.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]分布式電源電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法[J]. 付學(xué)謙,陳皓勇,劉國(guó)特,金小明.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(25)
[6]從智能電網(wǎng)到能源互聯(lián)網(wǎng):基本概念與研究框架[J]. 董朝陽(yáng),趙俊華,文福拴,薛禹勝.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(15)
[7]基于點(diǎn)估計(jì)法的有源配電網(wǎng)概率可靠性評(píng)估[J]. 葛少云,張?chǎng)?劉洪,徐櫟,趙波,張雪松.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2014(12)
[8]考慮區(qū)間概率的發(fā)輸電系統(tǒng)非精確可靠性評(píng)估[J]. 齊先軍,汪興強(qiáng),黃祥玉.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(05)
[9]電力系統(tǒng)元件穩(wěn)態(tài)可用度的非精確統(tǒng)計(jì)推斷[J]. 齊先軍,史新紅,丁明,丁冠軍.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(13)
[10]非精確概率下基于證據(jù)理論的典型系統(tǒng)可靠性模型[J]. 鎖斌,程永生,曾超,李軍.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2013(02)

博士論文
[1]電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法改進(jìn)與應(yīng)用研究[D]. 侯愷.天津大學(xué) 2016
[2]電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性分析與評(píng)價(jià)理論研究[D]. 王勇.山東大學(xué) 2012
[3]電力系統(tǒng)可靠性非同調(diào)元件辨識(shí)研究[D]. 紀(jì)靜.重慶大學(xué) 2011
[4]基于蒙特卡羅方法的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D]. 宋曉通.山東大學(xué) 2008

碩士論文
[1]相依序列的中心極限定理及大數(shù)定律[D]. 井照敬.安徽大學(xué) 2018
[2]基于蒙特卡洛法的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估算法研究[D]. 張巍峰.天津大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3300151